помощи, совершенствуется система первичной медико-санитарной помощи.

Становлению социальной гигиены в эти годы способствовали известные ученые

С. В. Курашев, Г. А. Баткис, С. Я. Фрейдлин,

Е. Я. Белицкая и др.

Современный период медико-социальных исследований проблем здоровья

населения и здравоохранения связан с именами ведущих отечественных ученых:

Ю. П. Лисицына, О. П. Щепина, О. В. Грининой, Э. Д. Грибанова, И. Н.

Денисова, К. И. Журавлевой, И. П. Катковой, Ю. М. Комарова, В. З.

Кучеренко, И. В. Лебедевой, В. А. Миняева, А. М. Москвичева, В. К.

Овчарова, А. И. Потапова, И. В. Пустового, Л. Г. Розенфельд, О. М.

Хромченко, С. Я. Чикина и др.

В последние годы приоритетными проблемами здравоохранения являются такие,

как охрана материнства и детства, становление государственного санитарного

надзора и охрана окружающей среды, медицинское обеспечение в условиях

нового хозяйственного механизма, рыночной экономики и медицинского

страхования, внедрение принципов семейной медицины, совершенствование

подготовки медицинских кадров.

МЕДИЦИНСКАЯ СТАТИСТИКА

Статистическая совокупность. Учетные признаки.

Понятие о сплошных и выборочных исследованиях.

Требования к статистической совокупности

и использованию учетно-отчетных документов

Статистический метод является основным методом медико-социального

анализа. Статистика — общественная наука, изучающая количественную сторону

массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественными

особенностями. Именно разнообразием качественных особенностей объясняется

то, что для количественного описания явлений используется большое число

самых разных статистических величин. Статистика устанавливает соответствие

между идеальным миром и представлением о реальном мире.

Статистика, изучающая вопросы, связанные с медициной, гигиеной и

здравоохранением, называется медицинской или санитарной. Разделы

медицинской статистики: 1) статистика общественного здоровья; 2) статистика

здравоохранения; 3) статистика научных исследований, или теоретическая

медицинская статистика.

Основные понятия о статистике следующие.

Статистическая совокупность — группа относительно однородных элементов

(единиц наблюдения) в конкретных условиях времени и пространства. В

зависимости от охвата единиц наблюдения (в связи с целью исследования)

статистическая совокупность может быть генеральной и выборочной.

Единица наблюдения — это первичный элемент статистической совокупности,

имеющий признаки сходства и различия. Признаки различия подлежат изучению и

поэтому называются учетными признаками. Учетные признаки по характеру

бывают количественными и качественными (атрибутивными), по роли в

совокупности — факторными, результативными.

Независимо от того, какие задачи ставятся в санитарно-статистическом

исследовании, оно должно проводиться в определенной последовательности в

соответствии с исторически сложившимися этапами, которые состоят из

отдельных операций. Различают 4 этапа статистического исследования: 1)

составление плана и программы исследования (подготовительная работа); 2)

статистическое наблюдение (сбор материала); 3) статистическая разработка

материала; 4) анализ, выводы, рекомендации, внедрение в практику.

1. Составление плана и программы исследования:

1) формулирование цели и задач исследования в соответствии с рабочей

гипотезой;

2) определение и подбор статистической совокупности;

3) определение единицы наблюдения;

4) выбор вида статистического исследования (единовременное, текущее,

сплошное, выборочное, в том числе определение способа выбора —

механический, типологический, гнездовой, случайный, парносопряженный и

др.);

5) определение объекта наблюдения, времени наблюдения и субъекта

наблюдения;

6) определение программы сбора данных (составление карты статистического

исследования с перечнем учетных признаков);

7) определение программы разработки данных (составление макетов, таблиц

со взаимосвязями признаков);

8) определение метода наблюдения — анкетный, анамнестический,

выкопировки.

2. Статистическое наблюдение:

1) инструктаж исполнителей;

2) выкопировка сведений;

3) контроль качества регистрации — логический и аналитический.

3. Статистическая разработка:

1) шифровка материала в соответствии с группировочными признаками;

2) раскладка карт в соответствии с макетами разработанных таблиц;

3) заполнение таблиц и подсчет итогов.

4. Анализ. Выводы. Рекомендации. Внедрение в практику.

Виды выборочных наблюдений: механическая выборка, типологическая,

основного массива и гнездовая. Статистическое исследование — это

составление таблиц (простых, групповых, комбинационных).

Использование абсолютных и производных величин

при оценке здоровья населения

и деятельности учреждений здравоохранения.

Общие и специальные коэффициенты

Абсолютные величины используются при характеристике общей совокупности

(численность населения, общее число врачей в стране и др.), а также при

оценке редко встречающихся явлений (число особо опасных инфекций, число

людей с аномалиями развития). Производные величины подразделяются на

относительные и средние. Относительные величины используются при анализе

альтернативных (есть явление или отсутствует) признаков. Виды относительных

величин:1) экстенсивные коэффициенты; 2) интенсивные коэффициенты;3)

коэффициенты соотношения; 4) коэффициенты наглядности.

Экстенсивные коэффициенты характеризуют отношение части к целому, то есть

определяют долю (удельный вес), процент части в целом, принятом за 100%.

Используются для характеристики структуры статистической совокупности.

Например: удельный вес (доля) заболеваний гриппом среди всех заболеваний в

процентах; доля производственных травм среди всех травм у рабочих

(отношение числа производственных травм к общему числу травм, умноженное на

100%).

Интенсивные коэффициенты отражают частоту (уровень распространенности)

явления в своей среде. На практике их применяют для оценки здоровья

населения, медико-демографических процессов. Например: число случаев

заболеваний с временной утратой трудоспособности на 100 работающих; число

заболевших гипертонической болезнью на 100 жителей; число родившихся на

1000 человек (определяется как отношение числа родившихся за год к средней

численности населения административной территории, умноженное на 1000).

Интенсивные коэффициенты бывают общие и специальные. Общие: показатель

рождаемости, общий показатель заболеваемости и др.; специальные

(характеризуются более узким основанием): число женщин детородного возраста

(плодовитость), число женщин, заболевших гипертонической болезнью, и др.

Коэффициенты соотношения характеризуют отношение двух самостоятельных

совокупностей. Используются для характеристики обеспеченности (уровня и

качества) медицинской помощью: число коек на 10000 человек; число врачей на

10000 жителей; число прививок на 1000 жителей (отношение числа лиц,

охваченных прививками, к численности населения административной территории,

умноженное на 1000).

Коэффициент наглядности определяет, на сколько процентов или во сколько

раз произошло увеличение или уменьшение по сравнению с величиной, принятой

за 100%. Используется для характеристики динамики явления. Например, число

врачей в 1995 г. по сравнению с числом врачей в 1994 г., принятым за 100%

(отношение числа специалистов в данном году к числу специалистов в

предыдущем году, умноженное на 100%).

Виды вариационных рядов.

Методы вычисления, оценки и использования

средних величин во врачебной деятельности

Для вычисления средних величин необходимо построить вариационный ряд.

Вариационные ряды бывают: 1) простыми и взвешенными; 2) сгруппированными и

несгруппированными; 3) открытыми и закрытыми; 4) одномодальными и

мультимодальными; 5) симметричными и несимметричными; 6) дискретными и

непрерывными;

7) четными и нечетными.

Средние величины — это количественная обобщающая характеристика

однородной совокупности с изменяющимся варьирующим признаком. Они

используются при оценке физиологических показателей (средняя частота

пульса, дыхания, АД), параметров физического развития (средний рост юношей

18 лет, средняя масса тела), при санитарно-гигиенических характеристиках

(средняя жилая площадь на одного человека, среднее число бактерий в 1 мл),

при количественном описании медицинских услуг (среднее число посещений в

час, средняя занятость койки в течение года). Виды средних величин: средняя

арифметическая простая (сумма всех значений признака, деленная на число

наблюдений); средняя арифметическая взвешенная (сумма всех величин,

умноженная на свое число встречаемости и деленная на число наблюдений —

объектов); мода — величина с наибольшей частотой повторения; медиана —

величина, делящая вариационный ряд пополам; средняя прогрессивная — средняя

арифметическая, вычисленная из лучшей половины вариационного ряда.

Основные свойства средней величины: 1) имеет абстрактный характер, так

как является обобщающей величиной: в ней стираются случайные колебания; 2)

занимает срединное положение в ряду

(в строго симметричном ряду); 3) сумма отклонений всех вариант от средней

величины равна нулю. Данное свойство средней величины используется для

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47