Моделирование 2-D сетки привлекательно, та как 2-D сетки могут сформированы из одного вида объекта, сохраняя функциональность, обеспечиваемую моделированием с привлечением 3-D сеток. Подводя итог можно сказать, что представления с объектно-ориентированными 2-D сетками могут моделировать форму (многогранная апроксимация контура объекта) и перемещение VOP в неоднородной структуре, которая является расширяемой до моделирования 3-D объектов, когда имеются данные для конструирования таких моделей. В частности, представление видео-объектов с помощью 2-D-сетки допускает следующие функции:
A. Манипуляция видео-объектами
§ Улучшенная реальность. Объединение виртуальных (сгенерированых ЭВМ) изображений с реальными движущимися объектами (видео) для создания улучшенной видео информации. Изображения, созданные компьютером должны оставаться в идеальном согласии с движущимися реальными изображениями (следовательно необходимо отслеживание).
§ Преображение/анимация синтетических объектов. Замещение естественных видео объектов в видео клипе другим видео объектом. Замещающий видео объект может быть извлечен из другого естественного видео клипа или может быть получен из объекта статического изображения, используя информацию перемещения объекта, который должен быть замещен.
§ Пространственно-временная интерполяция. Моделирование движения сетки представляет более надежную временную интерполяцию с компенсацией перемещения.
B. Сжатие видео-объекта
§ Моделирование 2-D сеток может использоваться для сжатия, если выбирается передача текстурных карт только определенных ключевых кадров и анимация этих текстурных карт для промежуточных кадров. Это называется само преображением выбранных ключевых кадров с использованием информации 2-D сеток.
C. Видео индексирование, базирующееся на содержимом
§ Представление сетки делает возможным анимационные ключевые мгновенные фотографии для подвижного визуального обзора объектов.
§ Представление сетки предоставляет точную информацию о траектории объекта, которая может использоваться для получения визуальных объектов с специфическим перемещением.
§ Сетка дает представление формы объекта, базирующееся на вершинной схеме, которое более эффективно, чем представление через побитовую карту.
Возможности кодирования 3-D сеток включают в себя:
§ Кодирование базовых 3-D многоугольных сеток делает возможным эффективное кодирование 3-D полигональных сеток. Кодовое представление является достаточно общим, чтобы поддерживать как много- так и одно-сеточный вариант.
§ Инкрементное представление позволяет декодеру реконструировать несколько лиц в сетке, пропорционально числу бит в обрабатываемом потоке данных. Это, кроме того, делает возможным инкрементный рэндеринг.
§ Быстрое восстановление при ошибках позволяет декодеру частично восстановить сетку, когда субнабор бит потока данных потерян и/или искажен.
§ Масштабируемость LOD (Level Of Detail - уровень детализации) позволяет декодеру реконструировать упрощенную версию исходной сетки, содержащей уменьшенное число вершин из субнабора потока данных. Такие упрощенные презентации полезны, чтобы уменьшить время рэндеринга объектов, которые удалены от наблюдателя (управление LOD), но также делает возможным применение менее мощного средства для отображения объекта с ухудшенным качеством.
Масштабируемость, зависящая от вида, делает возможными текстурные карты, которые используются реалистичных виртуальных средах. Она состоит в учете точки наблюдения в виртуальном 3-D мире для того чтобы передать только видимую информацию. Только часть информации затем пересылается, в зависимости от геометрии объекта и смещения точки зрения. Эта часть вычисляется как на стороне кодировщика, так и на стороне декодера. Такой подход позволяет значительно уменьшить количество передаваемой информации между удаленной базой данных и пользователем. Эта масштабируемость может работать с кодировщиками, базирующимися на DCT.
Алгоритмы кодирования изображение MPEG-4 и видео предоставляют эффективное представление визуальных объектов произвольной формы, а также поддержку функций, базирующихся на содержимом. Они поддерживают большинство функций, уже предлагаемых в MPEG-1 и MPEG-2, включая эффективное сжатие стандартных последовательностей прямоугольных изображений при варьируемых уровнях входных форматов, частотах кадров, глубине пикселей, скоростях передачи и разных уровнях пространственной, временной и качественной масштабируемости.
Базовая качественная классификация по скоростям передачи и функциональности визуального стандарта MPEG-4 для естественных изображений и видео представлена на рис. 40.
Рис. 40. Классификация средств и алгоритмов кодирования звука и изображения MPEG-4
"Ядро VLBV" (VLBV - Very Low Bit-rate Video) предлагает алгоритмы и средства для приложений, работающих при скоростях передачи между 5 и 64 кбит/с, поддерживающие последовательности изображений с низким пространственным разрешение (обычно ниже разрешения CIF) и с низкими частотами кадров (обычно ниже 15 Гц). К приложениям, поддерживающим функциональность ядра VLBV относятся:
· Кодирование обычных последовательностей прямоугольных изображений с высокой эффективностью кодирования и высокой устойчивостью к ошибкам, малыми задержками и низкой сложностью для мультимедийных приложений реального времени, и
· Операции "произвольный доступ", "быстрая перемотка вперед" и " быстрая перемотка назад" для запоминания VLB мультимедиа ДБ и приложений доступа.
Та же самая функциональность поддерживается при высоких скоростях обмена с высокими параметрами по временному и пространственному разрешению вплоть до ITU-R Rec. 601 и больше - используя идентичные или подобные алгоритмы и средства как в ядре VLBV. Предполагается, что скорости передачи лежат в диапазоне от 64 кбит/с до 10 Мбит/с, а приложения включают широковещательное мультимедиа или интерактивное получение сигналов с качеством, сравнимым с цифровым телевидением.
Функциональности, базирующиеся на содержимом, поддерживают отдельное кодирование и декодирование содержимого (т.е. физических объектов в сцене, VO). Эта особенность MPEG-4 предоставляет наиболее элементарный механизм интерактивности.
Для гибридного кодирования естественных и искусственных визуальных данных (например, для виртуального присутствия или виртуального окружения) функциональность кодирования, зависящая от содержимого, допускает смешение нескольких VO от различных источников с синтетическими объектами, такими как виртуальный фон.
Расширенные алгоритмы и средства MPEG-4 для функциональности, зависящей от содержимого, могут рассматриваться как супер набор ядра VLBV и средств для работы при высоких потоках данных.
MPEG-4 видео поддерживает обычные прямоугольные изображения и видео, а также изображения и видео произвольной формы.
Кодирование обычных изображений и видео сходно с обычным кодированием в MPEG-1/2. Оно включает в себя предсказание/компенсацию перемещений за которым следует кодирование текстуры. Для функциональности, зависящей от содержимого, где входная последовательность изображений может иметь произвольную форму и положение, данный подход расширен с помощью кодирования формы и прозрачности. Форма может быть представлена двоичной маской или 8-битовой компонентой, которая позволяет описать прозрачность, если один VO объединен с другими объектами.
Рис. 41 описывает базовый подход алгоритмов MPEG-4 видео к кодированию входной последовательности изображений прямоугольной и произвольной формы.
Рис. 41. Базовая блок-схема видео-кодировщика MPEG-4
Базовая структура кодирования включает в себя кодирование формы (для VO произвольной формы), компенсацию перемещения и кодирование текстуры с привлечением DCT (используя стандарт 8x8 DCT или DCT, адаптирующийся к форме).
Важным преимуществом кодирования, базирующегося на содержимом, является то, что эффективность сжатия может для некоторых видео последовательностей быть существенно улучшена путем применения соответствующих объектно-ориентированных средств предсказания перемещения для каждого из объектов на сцене. Для улучшения эффективности кодирования и гибкости презентации объектов может использоваться несколько методик предсказания перемещения:
· Стандартная оценка и компенсация перемещения, базирующаяся на блоках 8x8 или 16x16 пикселей.
· Глобальная компенсация перемещения, базирующаяся на передаче статического “образа”. Статическим образом может быть большое статическое изображение, описывающее панораму фона. Для каждого изображения в последовательности, кодируются для реконструкции объекта только 8 глобальных параметров перемещения, описывающих движение камеры. Эти параметры представляют соответствующее афинное преобразование образа, переданного в первом кадре.
Стандарт MPEG-4 V.2 улучшает оценку перемещения и компенсации для объектов и текстур прямоугольной и произвольной формы. Введены две методики для оценки и компенсации перемещения:
· Глобальная компенсация перемещения GMC (Global Motion Compensation). Кодирование глобального перемещения для объекта, использующего малое число параметров. GMC основано на глобальной оценке перемещения, деформации изображения, кодировании траектории перемещения и кодировании текстуры для ошибок предсказания.
· Четверть-пиксельная компенсация перемещения улучшает точность схемы компенсации, за счет лишь небольшого синтаксической и вычислительной избыточности. Точное описание перемещения приводит к малым ошибкам предсказания и, следовательно, лучшему визуальному качеству.
В области текстурного кодирования DCT (SA-DCT - адаптивный к форме) улучшает эффективность кодирования объектов произвольной формы. Алгоритм SA-DCT основан на предварительно определенных ортонормальных наборах одномерных базисных функций DCT.
Субъективные оценочные тесты показывают, что комбинация этих методик может дать экономию в необходимой полосе канала до 50% по сравнению с версией 1, в зависимости от типа содержимого и потока данных.
Эффективное кодирование визуальных текстур и статических изображений (подлежащих, например, выкладке на анимационные сетки) поддерживается режимом визуальных текстур MPEG-4. Этот режим основан на алгоритме элементарных волн (wavelet) с нулевым деревом, который предоставляет очень высокую эффективность кодирования в широком диапазоне скоростей передачи. Вместе с высокой эффективностью сжатия, он также предлагает пространственную и качественную масштабируемость (вплоть до 11 уровней пространственной масштабируемости и непрерывной масштабируемости качества), а также кодирование объектов произвольной формы. Кодированный поток данных предназначен также для загрузки в терминал иерархии разрешения изображения. Эта технология обеспечивает масштабируемость разрешения в широком диапазоне условий наблюдения более типичном для интерактивных приложений при отображении 2-D и 3-D виртуальных миров.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18
