Рефераты. Разработка программы определительных испытаний

1.6.2 Вычисление основных характеристик выборки

Основными числовыми характеристиками выборочной совокупности является: выборочное среднее, выборочная дисперсия, выборочное среднее квадратическое (или стандартное) отклонение, наименьшие и наибольшие значения, размах выборки, асимметрия, эксцесс.

Для расчета указанных характеристик в Excel необходимо поставить курсор в ячейку, в которую будет записано значение характеристики, вызвать соответствующую функцию и в качестве ее аргумента указать блок ячеек со статистическими данными.

Для удобства следующих операций значения случайной величины Z (статистические данные) перепишем на другой лист в прямоугольный блок ячеек, например А1:J10.

Значения вычисляемых характеристик будет располагаться в ячейках F12 по F19.


Таблица 3 – Расчет выборочных характеристик


A

B

C

D

E

F

G

H

I

J

1

99

91

104

114

97

91

99

101

99

95

2

109

98

119

84

102

120

107

97

110

102

3

88

99

99

104

103

110

96

85

109

89

4

79

100

111

103

89

92

109

99

91

86

5

100

90

102

91

89

95

98

87

117

100

6

95

98

97

107

90

112

85

101

94

87

7

99

93

104

90

90

109

89

95

102

88

8

100

98

93

104

107

98

104

112

100

105

9

115

113

94

110

93

94

82

100

94

102

10

90

94

102

110

90

99

93

87

115

97

11


12

Выборочное среднее

98,68

13

Выборочная дисперсия

76,86626

14

Выборочное ср. квадр. отклонение 

8,767341

15

Наименьшее значение 

79

16

Наибольшее значение 

120

17

Размах выборки 

41

18

Асимметрия 

0,282254

19

Эксцесс 

-0,38419


Вычисление выборочных характеристик осуществляется по формулам:

- выборочное среднее F12 = СРЗНАЧ (A1:J10);

- выборочная дисперсия F13 = ДИСП (A1:J10);

- выборочное среднее квадратическое отклонение

F14 = СТАНДОТКЛОН (A1:J10) или F14 = КОРЕНЬ (F13);

- Наименьшее значение: F15 = МИН(A1:J10);

- Наибольшее значение: F16 = МАКС(A1:J10);

- Размах выборки: F17 = F16-F15;

- Асимметрия: F18 = СКОС(A1:J10);

- Эксцесс: F19 = ЭКСЦЕСС(A1:J10).

1.6.3 Формирование статистического ряда и графическое представление данных

Для наглядного представления статистических данных воспользуемся группировкой. Числовая ось при этом разбивается на интервалы, и для каждого интервала подсчитывается число элементов выборки, которые в него попали. Группировка данных производится в следующей последовательности:

наименьшее значение округляется в меньшую сторону, а наибольшее – в большую сторону до «хороших» чисел хmin и хmax;

выбирается количество групп k, удовлетворяющее неравенству; иногда оно определяется по формуле k=[5lg n]. Если объем выборки n=100, то k=10;

находится шаг по формуле:


,


где R = хmax - хmin – длина промежутка, в котором содержатся статистические данные;

определяются границы частичных интервалов:

а0 = хmin, а1 = а0 + h, a2 = a1 + h, … , ak = ak-1 + h = хmax;


в каждом интервале вычисляются средние значения


;


для каждого интервала [ai-1,ai], i = 1,2, …,k находятся:

– частоты ni, т.е. число выборочных значений, попавших в интервал;

– относительные частоты ;

– накопленные частоты wi = n1 + n2 + … + ni;

– накопленные относительные частоты .

Для выборочной совокупности (таблица 2) результаты группировки представим в таблице 4. Сначала укажем объем выборки, максимальное и минимальное значение, размах выборки, количество групп и шаг:


А22 = 100, В22 = 120, С22 = 70, D22 = B22 – C22, E22 = 10, F22 = D22/E22.


В ячейках А24:H24 укажем заголовки будущей таблицы. В этой таблице колонки В и С можно заполнить соответствующими формулами, представленными выше, для определения границ интервалов. Колонку D заполним по формуле: D30 = (B25+C25)/2, с последующим копированием в ячейки D26:D34.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8



2012 © Все права защищены
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.