|A2|W2 |W2 |W2 |W2 |[pic] | |[pic] |
| |W1 |W2 |W3 |W4 | | | |
|A3|W3 |W3 |W3 |W3 |[pic] | |[pic] |
|A4|W4 |W4 |W4 |W4 |[pic] | |[pic] |
| | | | | |Сумма (a:d) | | |
Процесс выбора лучшего изделия зависит от способа формирования системы
критериев, и ограничений, налагаемых на их выбор. Критерии могут быть по
значимости равнозначны, неравнозначны, образовывать многоуровневую
разветвленную. структуру - иерархию.
В простейшем случае критерии можно считать равными по своей значимости
и тогда выбор лучшего (предпочтительного варианта) находится согласно
алгоритму :
[pic]
Рисунок 1. Алгоритм выбора лучшего изделия по равнозначным критериям.
Здесь:
Если критерии неравнозначны, то предварительно.определяют приоритеты
критериев R[K]. Затем вычисляются глобальные приоритеты X[K, N], а
глобальные приоритеты сравниваемых объектов определяются путем перемножения
матриц
|Y[N]| = |X[K,N]|*|R[K]| ,-или в развернутой форме
Блок-схема, алгоритма приведена на рис.2:
Рисунок 2. Алгоритм выбора лучшего изделия по неравнозначным критериям
Если критерии представляют многоуровневую иерархическую структуру, то в
этом случае на каждом уровне организуется процесс ранжирования критериев
данного уровня и нахождение соответствующих локальных приоритетов объектов
сравнения.
Для проведения парных сравнений объектов анализа используется шкала
относительной важности,, показанная в таблице 2.
Оценки начинают с левого верхнего элемента матрицы и задаются вопросы
следующего вида.
- Какой из объектов важнее (лучше)?
- Какой из них предпочтительнее?
- Какое решение более очевидно?
При сравнении элемента с самим собой отношение равно единице. Если
первый объект важнее, чем второй, то используется целое число из шкалы
табл.2. В любом случае обратные друг к другу отношения заносятся в
симметричные позиции матрицы. Поэтому в результате проведения рассмотренных
сравнений образуется положительная обратносимметричная матрица и нужно
произвести (N-1)*N/2 суждений, где N - общее число сравниваемых объектов.
|Интенсив-н| | |
|ость |Определение |Объяснение |
|относитель| | |
|-ной | | |
|важности | | |
|1 |Равная важность |Равный вклад двух видов |
| | |дея-тельности в цель |
|3 |Умеренное превосходство одного |Опыт и суждения дают легкое |
| |над другим |превосходство одному виду |
| | |деятельности над другим |
|5 |Существенное, или сильное | |
| |превосходство | |
|7 |Значительное превосходство |Одному виду деятельности |
| | |дается настолько сильное |
| | |превосходство, что оно |
| | |становится практически |
| | |значительным |
|9 |Очень сильное превосходство |Очевидное превосходство одного|
| | |вида деятельности над другими |
| | |подтверждается наиболее сильно|
|2;4;6;8; |Промежуточные решения между двумя|Применяется в компромиссных |
| |соседними суждениями |случаях |
|Обратные |Если при сравнении одного вида | |
|величины |деятельности с другим получено | |
|приведенны|одно из выше указанных чисел | |
|х выше |(например, 5), то при сравнении | |
|чисел |второго вида деятельности с | |
| |первым получим обратную величину | |
| |(т.е. 0,2) | |
Поскольку оценки сделаны в результате субъективных суждений, т.е..
баллы назначаются самим проектировщиком в соответствии с его вкусами и
внутренними убеждениями, существует необходимость сделать проверку
согласованности оценок. Для того вычисляется индекс согласованности (ИС),
который характеризует нарушение этой согласованности.
В основе такой операции лежит довод о том, что все измерения, в
которых используются приборы, содержат погрешности измерений. Они связаны
прежде всего с неточностью измерительных приборов и неточностями самих
измерений. Эти погрешности и приводят к несогласованности результатов. На
пример, при взвешивании оказалось, что предмет -А тяжелее, чем предмет Б, Б
тяжелее B, а В тяжелее А. Это возможно, когда веса А, Б, В близки, а
точность прибора соизмерима с разницей их весов.
Способ оценки согласованности при решении данных задач заключается в
следующем:
1. Суммируем каждый столбец суждений Si;
2. Сумма первого столбца умножается на величину первой компоненты
нормализованного вектора приоритетов Xi
Zi=Si*Xi;
3. Суммируются полученные числа,:
4. Находится индекс согласованности по формуле
Для обратносимметричной матрицы всегда (max(N.
Теперь необходимо сравнить (, с той, которая могла быть получена при
случайном выборе суждений из списка 1/9, 1/8, 1/7 ... 1, 2, 3, … , 9 при
формировании обратносимметричной матрицы. Средние данные согласованности
для случайной матрицы разного порядка приведены в таблице:
Выбор системы из группы.
I. Сравнение вариантов по функциональным возможностям
1.Сравнение вариантов по предоставляемым сервисным функциям
|NBX100 |3 |1.0000 |2 |1 |1.565 |0.351 |0.994 |
|Tele |2 |0.5 |1.0000 |0.5 |0.841 |0.188 |1.034 |
|Vantage | | | | | | | |
|NBX100 |3 |1.0000 |3 |1 |1.732 |0.36 |0.96 |
|Tele |1 |0.3333 |1.0000 |0.25 |0.537 |0.112 |1.008 |
|Сервисные |1.0000 |0.5 |0.333 |0.55 |0.1|1.00|
|функции | | | | |68 |6 |
|Возможность |2 |1.0000 |2 |1.587 |0.4|0.96|
|автоматическог| | | | |84 |7 |
|о выбора | | | | | | |
|маршрута | | | | | | |
|соединения | | | | | | |
|Возможность |3 |0.5 |1.0000 |1.145 |0.3|1.61|
|наращивания | | | | |49 |2 |
|системы | | | | | | |
| |6 |2 |3.333 |3.282 |1 |3.13|
| | | | | | |6 |
| |? ’ 0.58 | |? = 0.067 |?= | | |
| | | | |0.11 | | |
II. Сравнение вариантов по техническим характеристикам
1. Надежность
|NBX100 |2 |1.0000 |2 |1 |1.414 |0.32 |0.96 |
|Tele |1 |0.5 |1.0000 |0.3333 |0.639 |0.144 |1.008 |
|NBX100 |2 |1.0000 |2 |2 |1.682 |0.393 |0.9825|
|Tele |1 |0.5 |1.0000 |0.5 |0.707 |0.165 |0.99 |
|NBX100 |0.5 |1.0000 |0.333 |0.2 |0.427 |0.078 |0.858 |
|Tele |2 |3 |1.0000 |0.2 |1.047 |0.191 |1.305 |
|Надежность |1.0000 |3 |4 |2.289 |0.6|0.99|
| | | | | |25 | |
|Возможность |0.333 |1.0000 |2 |0.874 |0.2|1.07|
|использования | | | | |38 |3 |
|недорогих | | | | | | |
|соединительных | | | | | | |
|линий между | | | | | | |
|офисами | | | | | | |
|(Voice-over-IP)| | | | | | |
|Количество |0.250 |0.5000 |1.0000 |0.5 |0.1|0.95|
|портов | | | | |37 |6 |
| |1.583 |4.5 |7 |3.663 |1 |3.01|
| | | | | | |8 |
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20