|
|
||
Объектно-признаковый информационно-поисковый языкОбъектно-признаковый информационно-поисковый язык - фактографический информационно-поисковый язык, предназначенный для индексирования описаний фактов в виде перечня объектов (предметов) с указанием относящихся к ним признаков (свойств) и соответствующих значений признаков. |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
Subject heading
Предметная рубрика - элемент информационно-поискового языка, представляющий собой краткую формулировку темы на естественном языке.
Фактографический информационно-поисковый язык
Фактографический информационно-поисковый язык - информационно-поисковый язык, предназначенный для индексирования описаний фактов и информационного поиска в фактографических информационных массивах.
Язык ключевых слов
Key-word language
Язык ключевых слов - информационно-поисковый язык, предназначенный для индексирования документов и информационных запросов посредством ключевых слов.
Язык предметных рубрик
Предметизационный информационно-поисковый язык
Subject headings language
Язык предметных рубрик - информационно-поисковый язык, предназначенный для индексирования (частей) документов и информационных запросов посредством предметных рубрик.
Базы и банки данных
банки и базы данных. Введение.
ключевые слова: банк данных, база данных, интегрированные банки данных, интерфейсы для работы с банкими данных.
Термины "банк данных" и "база данных" являются очень близкими синонимами для обозначения некоторого структурированного массива информации. Предполагается, что банки данных содержат информацию, с которой можно производить достаточно ограниченное число манипуляций (поиск, просмотр), в то время как базы данных предоставляют возможность какой-то специальной обработки информации (с помощью специально написанных программ). Тем не менее, для простого пользователя не всегда очевидна закономерность выбора между этими двумя близкими терминами в том или ином случае. Поэтому банки и базы данных можно представлять как суть одно и тоже, с исторически сложившимся отнесением конкретных массивов информации либо к базам, либо к банкам данных. (По крайней мере, в настоящем курсе это делается именно так).
Ба́за да́нных (БД) — структурированный организованный набор данных, описывающих характеристики какой-либо физической или виртуальной системы.
«Базой данных» часто упрощённо или ошибочно называют Системы Управления Базами Банных (СУБД). Нужно различать набор данных (собственно БД) и программное обеспечение, предназначенное для организации и ведения баз данных (СУБД).
[править] Структура БД
Организация структуры БД формируется исходя из следующих соображений:
1. Адекватность описываемому объекту/системе — на уровне концептуальной и логической модели.
2. Удобство использования для ведения учёта и анализа данных - на уровне так называемой физической модели.
Виды концептуальных и логических моделей БД — сетевая модель, иерархическая модель, реляционная модель (ER-модель), многомерная модель, объектная модель.
Таким образом, по виду модели БД разделяются на:
На уровне физической модели электронная БД представляет собой файл или их набор в формате TXT, CSV, Excel, DBF, XML либо в специализированном формате конкретной СУБД. Также в СУБД в понятие физической модели включают специализированные виртуальные понятия, существующие в ёё рамках — таблица, табличное пространство, сегмент, куб, кластер и т.д.
В настоящее время наибольшее распространение получили реляционные базы данных. Картотеками пользовались до появления электронных баз данных. Сетевые и иерархические базы данных считаются устаревшими, объектно-ориентированные пока никак не стандартизированы и не получили широкого распространения. Некоторое возрождение получили иерархические базы данных в связи с появлением и распространением формата XML.
Для поиска и получения необходимой информации
из биологических баз данных существует специально разработанное програмное обеспечение.
Как правило, поставщик базы данных предоставляет и необходимый для работы с этой
базой инструментарий. Кроме этого, некоторые базы данных могут иметь копии (например
библиографическая база данных MEDLINE), доступ к которым через свои интерфейсы предлагают
независимые организации.
Основной тенденцией в развитии современных биологических банков и баз данных можно
назвать стремление к их интеграции, созданию перекрестных ссылок между ними (например,
между библиографической ссылкой на статью, описывающую какой-то ген, и собственно
нуклеотидной последовательностью этого гена). Такой подход позволяет быстро находить
и получать исчерпывающую информацию по определенной теме.
OLAP(On-line Analytical Processing) - Многомерные базы данных.
Программное обеспечение OLAP используется при обработке данных из различных источников. Эти программные продукты позволяют реализовать множество различных представлений данных и характеризуются тремя основными чертами: многомерное представление данных; сложные вычисления над данными; вычисления, связанные с изменением данных во времени.
Объектно-ориентированная база данных — база данных, в которой данные оформлены в виде моделей объектов, включающих прикладные программы, которые управляются внешними событиями.
Реляционная база данных — база данных, основанная на реляционной модели. Слово «реляционный» происходит от английского «relation» (отношение[1]). Для работы с реляционными БД применяют Реляционные СУБД.
Теория реляционных баз данных была разработана доктором Коддом из компании IBM в 1970 году. В реляционных базах данных все данные представлены в виде простых таблиц, разбитых на строки и столбцы, на пересечении которых расположены данные. Запросы к таким таблицам возвращают таблицы, которые сами могут становиться предметом дальнейших запросов. Каждая база данных может включать несколько таблиц. Кратко особенности реляционной базы данных можно сформулировать следующим образом:
- Данные хранятся в таблицах, состоящих из столбцов ("атрибутов") и строк ("записей");
- На пересечении каждого столбца и строчки стоит в точности одно значение;
- У каждого столбца есть своё имя, которое служит его названием, и все значения в одном столбце имеют один тип.
- Запросы к базе данных возвращают результат в виде таблиц, которые тоже могут выступать как объект запросов.
Строки в реляционной базе данных неупорядочены - упорядочивание производится в момент формирования ответа на запрос.
Общепринятым стандартом языка работы с реляционными базами данных является язык SQL.
Иерархическая модель базы данных состоит из объектов с указателями от родительских объектов к потомкам, соединяя вместе связанную информацию.
Иерархические базы данных могут быть представлены как дерево, состоящее из объектов различных уровней. Верхний уровень занимает один объект, второй — объекты второго уровня и т. д.
Между объектами существуют связи, каждый объект может включать в себя несколько объектов более низкого уровня. Такие объекты находятся в отношении предка (объект более близкий к корню) к потомку (объект более низкого уровня), при этом возможно, когда объект-предок не имеет потомков или имеет их несколько, тогда как у объекта-потомка обязательно только один предок. Объекты, имеющие общего предка, называются близнецами.
Например, если иерархическая база данных содержала информацию о покупателях и их заказах, то будет существовать объект «покупатель» (родитель) и объект «заказ» (дочерний). Объект «покупатель» будет иметь указатели от каждого заказчика к физическому расположению заказов покупателя в объект «заказ».
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.