Рефераты. Управление техническими системами

          Для упрощения задачи нахождения ДУ, описывающего работу АСР в целом, систему разбивают на ее отдельные элементы, переходные процессы в которых описываются достаточно простыми ДУ. Так как ДУ описывают работу системы независимо от физической сущности протекающих в ней процессов, то при разбивке системы нет необходимости учитывать их физическую целостность. Для каждого элемента структурной схемы необходимо составить ДУ, определяющее зависимость изменения выходной величины от входной.

          Так как выходная величина предыдущего элемента является входной для последующего, то, определив ДУ отдельных элементов, можно найти ДУ системы.

          Однако, такой метод применим только в частных случаях. Дело в том, что в большинстве случаев в реальных элементах системы связь между входной и выходной величинами является нелинейной и часто задается в графической форме. Поэтому, даже если ДУ системы и будет получено, оно будет нелинейным. А аналитическое решение нелинейных ДУ возможно далеко не всегда.

          Для решения этой проблемы учитывают, что в процессе регулирования отклонения всех изменяющихся величин от их установившихся значений малы, и поэтому возможна замена нелинейных ДУ приближенными линейными ДУ, то есть возможна линеаризация дифференциальных уравнений.

          Рассмотрим сущность процесса линеаризации на примере сушильного шкафа. Зависимость температуры объекта от подаваемого напряжения в большинстве случаев нелинейна и имеет вид, представленный на рисунке.

          Графически линеаризацию некоторого уравнения от двух переменных F(х,у) = 0 в окрестности некоторой точки (х0, у0) можно представить как замену рассматриваемого участка кривой на касательную (см. рис. 1.14), уравнение которой определяется по формуле:

,

где  и  - частные производные от F по х и у. Данное уравнение называется уравнением в приращениях, поскольку значения х и у здесь заменены на приращения Dх = х - х0 и Dу = у - у0.

          Линеаризация ДУ происходит аналогично, отличие состоит только в том, что необходимо искать частные производные по производным (, ,  и т.д.).

          Пример. Линеаризация нелинейного ДУ.

3xy - 4x2 + 1,5y = 5 + y

          Данное ДУ является нелинейным из-за наличия произведений переменных х и у. Линеаризируем его в окрестности точки с координатами х0 = 1, = 0, = 0. Для определения недостающего начального условия у0 подставим данные значения в ДУ:

3у0 - 4 + 0 = 0 + у0    откуда    у0 = 2.

          Введем в рассмотрение функцию

F = 3xy - 4x2 + 1,5x’y - 5y’ - y

и определим все ее производные при заданных начальных условиях:

 = (3у - 8х= 3*2 - 8*1 = -2,                

 = (3х + 1,5x’ - 1= 3*1 + 1,5*0 - 1 = 2,

 = (1,5у= 1,5*2 = 3,                           

 = -5.

          Теперь, используя полученные коэффициенты, можно записать окончательное линейное ДУ:

-5.Dy’ + 2.Dy + 3.Dх’ - 2.Dх = 0.

¨

          2.5. Преобразования Лапласа.

          Исследование АСР существенно упрощается при использовании прикладных математических методов операционного исчисления. Например, функционирование некоторой системы описывается ДУ вида

                                      ,                      (2.1)

где х и у - входная и выходная величины. Если в данное уравнение вместо x(t) и y(t) подставить функции X(s) и Y(s) комплексного переменного s такие, что

                             и        ,                  (2.2)

то исходное ДУ при нулевых начальных условиях равносильно линейному алгебраическому уравнению

a2 s2 Y(s) + a1 s Y(s) + a0 Y(s) = b1 X(s) + b0 X(s).

          Такой переход от ДУ к алгебраическому уравнению называется преобразованием Лапласа, формулы (2.2) соответственно формулами преобразования Лапласа, а полученное уравнение - операторным уравнением.

          Новые функции X(s) и Y(s) называются изображениями x(t) и y(t) по Лапласу, тогда как x(t) и y(t) являются оригиналами по отношению к X(s) и Y(s).

          Переход от одной модели к другой достаточно прост и заключается в замене знаков дифференциалов  на операторы sn, знаков интегралов  на множители , а самих x(t) и y(t) - изображениями X(s) и Y(s).

          Для обратного перехода от операторного уравнения к функциям от времени используется метод обратного преобразования Лапласа. Общая формула обратного преобразования Лапласа:

                                              ,                               (2.3)

где f(t) - оригинал, F(jw) - изображение при s = jw, j - мнимая единица, w - частота.

          Эта формула достаточно сложна, поэтому были разработаны специальные таблицы (см. табл. 1.1 и 1.2), в которые сведены наиболее часто встречающиеся функции F(s) и их оригиналы f(t). Они позволяют отказаться от прямого использования формулы (2.3).


Таблица 1.2 - Преобразования Лапласа

Оригинал x(t)

Изображение X(s)

d-функция

1

1

t

t2

tn

e-at

a.x(t)

a.X(s)

x(t - a)

X(s).e-as

sn.X(s)

 

Таблица 1.2 - Формулы обратного преобразования Лапласа (дополнение)

Изображение X(s)

Оригинал x(t)

a Î R, M Î R

(a и М - действительные числа)

M.e-at

a = a1 + j. a2

M = M1 + j.M2

(a и М - комплекные)

2.e-a1t.[M1.cos(a2.t) - M2.sin(a2.t)]

 

          Закон изменения выходного сигнала обычно является функцией, которую необходимо найти, а входной сигнал, как правило, известен. Некоторые типовые входные сигналы были рассмотрены в п. 2.3. Здесь приводятся их изображения:

единичное ступенчатое воздействие имеет изображение X(s) = ,

дельта-функция X(s) = 1,

линейное воздействие X(s) = .

          Пример. Решение ДУ с использованием преобразований Лапласа.

          Допустим, входной сигнал имеет форму единичного ступенчатого воздействия, т.е. x(t) = 1. Тогда изображение входного сигнала X(s) = .

          Производим преобразование исходного ДУ по Лапласу и подставляем X(s):

s2Y + 5sY + 6Y = 2sX + 12X,

s2Y + 5sY + 6Y = 2s + 12,

Y(s3 + 5s2 + 6s) = 2s + 12.

          Определяется выражение для Y:

.

          Оригинал полученной функции отсутствует в таблице оригиналов и изображений. Для решения задачи его поиска дробь разбивается на сумму простых дробей с учетом того, что знаменатель может быть представлен в виде s(s + 2)(s + 3):

==++=

= .

          Сравнивая получившуюся дробь с исходной, можно составить систему из трех уравнений с тремя неизвестными:

                             М1 + М2 + М3 = 0                              M1 = 2

                             5.М1 + 3.М2 + 2.М3 = 2    à               M2 = -4

                             6.М1 = 12                                           M3 = 2

          Следовательно, дробь можно представить как сумму трех дробей:

=-+.

          Теперь, используя табличные функции, определяется оригинал выходной функции:

y(t) = 2 - 4.e-2t + 2.e-3t.     ¨


          2.6. Передаточные функции.

          2.6.1 Определение передаточной функции.

          Преобразование ДУ по Лапласу дает возможность ввести удобное понятие передаточной функции, характеризующей динамические свойства системы.

          Например, операторное уравнение

3s2Y(s) + 4sY(s) + Y(s) = 2sX(s) + 4X(s)

можно преобразовать, вынеся X(s) и Y(s) за скобки и поделив друг на друга:

Y(s)*(3s2 + 4s + 1) = X(s)*(2s + 4)

.

          Полученное выражение называется передаточной функцией.

Передаточной функцией называется отношение изображения выходного воздействия Y(s)  к изображению входного X(s) при нулевых начальных условиях.

                                                                                                         (2.4)

          Передаточная функция является дробно-рациональной функцией комплексной переменной:

,

где B(s) = b0 + b1s + b2 s2 + … + bm sm - полином числителя,

      А(s) = a0 + a1s + a2 s2 + … + an sn - полином знаменателя.

          Передаточная функция имеет порядок, который определяется порядком полинома знаменателя (n).

          Из (2.4) следует, что изображение выходного сигнала можно найти как

Y(s) = W(s)*X(s).

          Так как передаточная функция системы полностью определяет ее динамические свойства, то первоначальная задача расчета АСР сводится к определению ее передаточной функции.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15



2012 © Все права защищены
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.