Рефераты. Автоматическая система регулирования

         Для статической модели первого порядка коэффициент передачи определяется как производная от выходной величины:



Для  статической  модели  второго  порядка коэффициент  передачи определяется  как  производная от  выходной  величины:
 


Расчет  коэффициентов  передачи  производим  при  10,  50  и  90%


Рассчитаем значение коэффициента передачи при 10 % по формуле:

где  - максимальное  установившееся значение сигнала.

 - минимальное значение сигнала.



Подставляя полученные данные, получим:


Выбираем х1, т.к только он входит в диапазон экспериментальных значений.  Подставим значение х1 в (1.2) и получим значение коэффициента передачи при  10 % номинального режима:


Рассчитаем значение коэффициента передачи при 50 % по формуле:


Подставляя полученные данные, получим:


Выбираем х1, т. к только он входит в диапазон экспериментальных значений.  Подставим значение х1 в (1.2) и получим значение коэффициента передачи при   50 % номинального режима:



Рассчитаем значение коэффициента передачи при 90 % по формуле:



Выбираем х1, т. к только он входит в диапазон экспериментальных значений.  Подставим значение х1 в (1.2) и получим значение коэффициента передачи при   90 % номинального режима:


Результаты расчета сведены в таблицу.

Таблица 4

Коэффициенты  передачи.

 

10%

50%

90%

х

1.287

4.518

7.824

к

0.438

0.428

0.418

Ниже приведен проверочный расчет коэффициентов передачи объекта на ЭВМ в системе MathCad.


2.     Динамическая модель объекта.

2.1 Постановка задачи.

         Динамическая модель связывает изменение входных и выходных величин во времени, то есть отражает протекание переходного процесса.

Для получения динамической характеристики объекта регулирования необходимо выполнить следующие действия:

- задаться рядом значений времени t;

- подав на вход объекта возмущение, для каждого ti зарегистрировать значение выходного сигнала yi.

Полученная, таким образом, динамическая характеристика заданного объекта регулирования, приведена в табл. 5.

Таблица 5

  Динамическая характеристика объекта регулирования

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

t

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Y

0

0

0.5

0.71

0.8

0.91

0.98

0.99

0.995

1

                                                                        

Для получения аналитической зависимости, заданную таблично динамическую характеристику необходимо аппроксимировать экспоненциальным выражением первого порядка. Затем, по наименьшему значению суммы квадратов отклонений для характеристик без запаздывания и с запаздыванием, нужно выбрать наиболее приближенную к экспериментальным данным динамическую характеристику.

После расчета выполненного вручную следует проверить его на ПЭВМ в системе MathCad, а также произвести расчет динамической характеристики второго порядка и выбрать наиболее точную.


2.2 Модель объекта первого порядка без запаздывания.

Динамическая модель первого порядка без запаздывания представляет собой неоднородное дифференциальное уравнение первого порядка:

                                          (2.1)

где    T - постоянная времени объекта;

                   k - коэффициент передачи при 50% номинального режима.



         Решением уравнения (2.1) будет экспоненциальная зависимость сигнала на выходе от времени:

                                (2.2)

         где    y0=0 - начальное состояние выхода объекта;

                   k.x=yуст.=10 - установившееся состояние выхода объекта.

         Преобразовав выражение (2.2), получим:

                                           (2.3)

         Обозначим левую часть выражения (2.3) как . Значения  и их натуральные логарифмы приведены в табл. 6.

Таблица 6

Значения  и

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

yi

0

0

0.5

0.71

0.8

0.91

0.98

0.99

0.995

1

1

1

0.5

0.29

0.2

0.09

0.02

0.01

0.005

0

0

0

-0.693

-1.238

-1.609

-2.408

-3.912

-4.605

-5.298

-∞

        

Преобразовав выражение (2.3), получим:

откуда по методу наименьших квадратов найдем постоянную времени:

 Таким образом динамическая характеристика первого порядка без запаздывания будет иметь вид:

         Вычислим аналитические значения функции, их отклонения от экспериментальных значений, а также квадраты отклонений и сведем их в

Таблица 7  

Результаты расчета

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

yi

0

0

0.5

0.71

0.8

0.91

0.98

0.99

0.995

1

yiанал

0

0.46

0.708

0.843

0.915

0.954

0.975

0.987

0.993

0.996

yi

0

-0.46

-0.208

-0.133

-0.115

-0.044

4.8∙10-3

3.4∙10-3

2.2∙10-3

3.9∙10-3

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8



2012 © Все права защищены
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.