Рефераты. Синтез и анализ аналоговых и цифровых регуляторов

Переходная функция замкнутой системы равна:

[pic].

Для вычисления f[n] найдем полюса функции

[pic].

Полюся функции:

z1 = 1;

z2 = -0,021;

z3 = 0,84;

z4 = 0,935-j0,171;

z5= 0,935+j0,171;

z6=0,98.

Производная знаменателя функции:

B’(z) = 6z5-23.347 z4+34.893 z3-24.39 z2+7.505z-0.660

Подставим значение полюсов функции и значение производной в формулу

(4.13), получим выражение для f[n]:

[pic]

где а = z1;

b = z2;

c = z3;

d = z4;

e = z5;

f = z6.

Изобразим переходый процесс на рисунке 4.4

[pic]

Рисунок 4.4 - Переходный процесс в системе с ПИД – регулятором.

5 Расчет цифрового фильтра

Для расчета цифрового фильтра, переводящего линейную часть из

начального в конечное состояние за минимальное число периодов квантования и

обеспечивающего ограничение на заданное управляющие воздействие, необходимо

вычислить минимально возможный период квантования, но чтобы было

удовлетворено условие:

|Um – q0|(0,05, (5.1)

где Um = 1,0.

Вычисление значения q0 следует начать с определения значений

коэффициентов числителя Z-передаточной функции приведенной непрерывной

части для принятого периода дискретности. Пусть Z-передаточная функция

приведенной непрерывной части представима в виде:

[pic]. (5.2)

Тогда Z-передаточная функция оптимального по быстродействию цифрового

фильтра Wф(z) имеет вид:

[pic], (5.3)

где pi = biq0, i = 1,2,…,m;

qi = aiq0, i = 1,2,…,m;

[pic].

Воспользуясь формулой (4.7) для Wнч(z) . Находим функции bi , аi и

Т0.

Для коэффициентов bi имеем:

[pic]; (5.4)

[pic];(5.5)

[pic]. (5.6)

Для коэффициентов аi имеем:

[pic]; (5.7)

[pic]; (5.8)

[pic]. (5.9)

Найдем выражение для q0 :

[pic][pic]. (5.10)

Определим Т0 при котором выполняется условие (5.1), для этого

построим график зависимости и изибразим его на следующем рисунке 5.1.

[pic]

Рисунок 5.1 – График зависимости |Um – q0(Т0)|

При построении графика видим, что Т0 = 4,61 , q0(Т0) = 1,002.

Определим коэффициенты , подставив найденное значение Т0 в

выражение (5.4) и (5.5):

b1(Т0) = 0,718;

b2(Т0) = 0,332;

b3(Т0) = -0,052;

a1(Т0) = -0,932;

a2(Т0) = 0,281;

a3(Т0) = -0,027;

Подставляя найденные значения в выражения (5.2) и (5.3) определим

передаточные функции приведенной непрерывной части и цифрового фильтра.

[pic]. (5.7)

[pic]. (5.8)

Находим Z – передаточную функцию для разомкнутой цифровой системы по

формуле:

Wp(z) = Wн.ч.(z) * Wф(z). (5.9)

Определим Z – преобразованную функцию замкнутой системы по каналу

задание – управляюшее воздействие по формуле:

[pic], (5.10)

Определим Z – преобразованную функцию замкнутой системы по каналу

задание – выходной сигнал по формуле:

[pic], (5.10)

Пусть f – функция определяющая зависимость между q0 от Т0, т.е.

q0=f(Т0), тогда f –1 – обратная ей функция, т.е. Т0=f –1(q0). Для того,

чтобы найти период квантования необходимо минимизировать функцию

Т0=f –1(q0) с учетом условия (5.1).

Так как в явном виде функцию Т0=f –1(q0) вывести сложно, но из

графика видно, что она монотонно убывает, следовательно минимум на отрезке

q0 ( [3,45; 3,55] будет при q0=3,55.

Расчет Т0 сводится к решению уравнения

[pic]. (5.11)

Для решения данного уравнения воспользуемся алгоритмом поиска корня

уравнения методом дихотомии. После решения уравнения мы получили, что

Т0 =1,25.

Подставляя значение Т0 =1,25 в выражения (5.4)-(5.9) найдем

коэффициенты Z-передаточной функций приведенной непрерывной части.

Тогда

[pic]. (5.12)

При этом q0 =3,540075. Согласно формуле (5.3)

[pic]. (5.13)

Найдем Z-передаточную функцию разомкнутой цифровой системы. Она равна

Wр(z)=Wнч(z)(Wф(z) и равна

[pic]. (5.14)

Z-передаточная функция замкнутой цифровой системы по каналу задание –

управляющие воздействие равна

[pic] (5.15)

и равна

[pic].

Z-передаточная функция замкнутой цифровой системы по каналу задание –

выходная величина равна

[pic] (5.16)

и равна

[pic].

Вычислим коэффициенты усиления по указанным каналам. По определению

коэффициент усиления есть отношение изменения на выходе к изменению на

входе в установившемся режиме, т.е.

[pic]. (5.17)

Так как

[pic], (5.18)

то подставляя выражения (5.15) и (5.16) в выражение (5.17) найдем, что

((()=1, а ((()=0,4. Так как (x(()=1, а ((0-)=0 и ((0-)=0, то коэффициент

усиления по каналу задание – выходная величина равен 1, а по каналу задание

– управляющие воздействие равен 0,4.

Построим переходную функцию цифрового фильтра. Она равна

[pic].

Для вычисления f[n] найдем полюса функции

[pic].

Находим 2 полюса 1-го порядка и 1 полюс 2-го порядка. Полюса

1-го порядка: z=-0,307 и z=-0,045. Полюс 2-го z=1. Для вычисления

переходной функции необходимо вычислить производную следующей функции

[pic]. Производная данного выражения равна

[pic].

Тогда передаточная функция примет вид

[pic].

Изобразим переходный процесс на графике.

[pic]

Рисунок 5.2 – Переходная функция цифрового фильтра.

Для построения переходных процессов в замкнутой цифровой системе по

каналам задание – выходная величина и задание – управляющие воздействие

воспользуемся уравнениями в конечных разностях.

Суть метода заключается в следующем. Пусть передаточная функция

цифровой системы

[pic].

Этой передаточной функции соответствует уравнение в конечных

разностях:

[pic].

Значение искомой выходной величины равно

[pic]. (5.19)

Согласно формуле (5.19) получим, что переходная функция замкнутой цифровой

системе по:

( каналу задание – выходная величина

y[k]=0,647726(x[k-1] –0,620803(x[k-2] –0,037272(x[k-3] +0,149369(x[k-4]

–0,024633(x[k-2] –0,001394(x[k-2] +1,481007(y[k-1] –0,695097(y[k-2]+

+0,101098(y[k-3];

( каналу задание – управляющие воздействие

y[k]=3,540075(x[k] –10,485749(x[k-1] +12,686121(x[k-2] –

–8,004397(x[k-3] +2,770507(x[k-4] –0,497542(x[k-5]+0,036182(x[k-6]+

+1,481007(y[k-1] –0,695097(y[k-2]+ +0,101098(y[k-3].

Данные расчетов были сведены в таблицы с учетом того, что x[k]=1.

Таблица 5.1 – Переходная функция замкнутой цифровой системе

по каналу задание – выходная величина

|k |y[k] |

|0 |0 |

|1 |0,648 |

|2 |0,986 |

|3 |1 |

|4 |1 |

6 Оптимальное управляющие воздействие и реакция на него приведенной

непрерывной части

Оптимальное управляющие воздействие было найдено в пункте 5 и в

координатах времени имеет следующий вид:

((t)=3,54(h(t)-h(t-T0)) –1,703(h(t-T0)-h(t-2(T0))+

(6.1)

+0,758(h(t-2(T0)-h(t-3(T0))+0,4 h(t-3(T0),

где

h(t) – функция Хевисайда;

T0 – период квантования равный 1,25.

Тогда

((t)=3,54(h(t)-h(t-1,25)) –1,703(h(t-1,25)-h(t-2,5))+ (6.2)

+0,758(h(t-2,5)-h(t-3,75))+0,4 h(t-3,75).

Изобразим данное управляющее воздействие на графике.

Рисунок 6.1 – Оптимальное управляющие воздействие.

Для нахождения реакции непрерывной линейной части на данное

воздействие воспользуемся изображением Лапласа. Используя свойство

линейность данного изображения и теорему запаздывания найдем, что

((t)= 3,54(g(t) - g(t-1,25)) –1,703(g(t-1,25)-g(t-2,5))+

(6.3)

+0,758(g(t-2,5)-h(t-3,75))+0,4 h(t-3,75),

где

g(t)=f(t)h(t),

[pic]– переходная функция линейной части, найденная нами в пункте 4.

Изобразим реакцию непрерывной линейной части на оптимальное

управляющие воздействие.

Рисунок 6.2 – Реакция непрерывной линейной части на оптимальное управляющие

воздействие

На этом все построения окончены.

Заключение

В данной курсовой работе был сделан синтез и анализ оптимальной

одноконтурной САУ при использовании трех типов регуляторов, реализующих П-,

ПИ- и ПИД-закон регулирования. Проведены сравнительный характеристики

данных типов регуляторов и был сделан вывод, что ПИД-закон регулирования

является наилучшим среди рассмотренных.

Были проведены расчеты по использованию данных регуляторов в цифровых

системах. Как показали расчеты, несмотря на то, что цифровые системы – это

системы дискретного действия и действуют через определенные промежутки

времени, переходные процессы в цифровых системах не сильно отличаются от

переходных процессов в непрерывных системах, а конечное состояние выходной

величины одинаково. Кроме того развитие микропроцессорной техники и

использование теории управления в цифровых системах позволяют создать

регуляторы различной сложности и с заранее заданных свойствами. Один из

регуляторов, обеспечивающий перевод системы из одного состояния в другое за

минимальное число периодов квантования при наличии ограничения на

управляющие воздействие, был синтезирован в данной курсовой работе.

Список литературы

1. Пугачев В.И. Методические указания по курсу: «Теория автоматического

управления» для студентов всех форм обучения специальности 21.01 –

автоматика и управление в технических системах. Часть I. Краснодарский

политехнический институт – Краснодар, 1990. – 157 с.

2. Пугачев В.И. Методические указания по курсу: «Теория автоматического

управления» для студентов всех форм обучения специальности 21.01 –

автоматика и управление в технических системах. Часть III. Краснодарский

политехнический институт – Краснодар, 1995. – 114 с.

3. Колосов С. П., Калмыков И. В.,Нефедова В. И. “Элементы автоматики”

издательство “Машиностроение”, Москва, 1970.

-----------------------

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

неверно

Страницы: 1, 2, 3, 4



2012 © Все права защищены
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.