Дополнительная память, очевидно, не требуется. Поведение усовершенствованного (но не начального) метода довольно естественное, почти отсортированный массив будет отсортирован намного быстрее случайного. Сортировка пузырьком устойчива, однако шейкер-сортировка утрачивает это качество.
На практике метод пузырька, даже с улучшениями, работает, увы, слишком медленно. А потому - почти не применяется.
2.3 Описание схемы алгоритма
Алгоритмы сортировки очень сильно зависят от структуры данных.. В данной работе рассматривается сортировка массивов. Тип данных «массив» удобен тем, что хранится во внутренней памяти и имеет случайный доступ к элементам, то есть более быстрый, чем у последовательности. Поэтому массивы целесообразно использовать для хранения небольших, часто используемых множеств
Из выше сказанного следует, что в процессе работы потребуются следующие переменные:
n - количество элементов массива;
A - сортируемый массив;
j - переменная;
x - i-й ключ (переносимый элемент);
r - номер последнего обмена при просмотре входной последовательности слева-направо.
l - номер последнего обмена при просмотре входной последовательности справа -
налево.
Все переменные целого типа.
Описание схемы алгоритма. Блок-схема данного алгоритма изображена на рис. 1 в Приложении.
Алгоритм работает следующим образом. Сначала вводятся исходные данные: длина массива и его элементы (блок 1, 2) , затем организуется цикл по всей длине массива, во время которого (блоки 3 -7) и проводится сравнение элементов а[j-1]>a[j] и их обмен при проходе справа-налево . Номер последнего обмена l запоминается. Далее организуется цикл, в котором проводится проверка условия а[j-1]>a[j] при проходе массива слева-направо (блоки 8 - 12).
2.4 Контрольный пример
Рассмотрим пример работы алгоритма сортировки Шейкер.
Задан массив A, состоящий из 8 элементов: 44, 55, 12, 42, 94, 18, 6, 67.
Шаг 1. l = 2, r = 8
Таблица 2
l
2
3
4
r
8
7
Направление
^
v
j=1
44
6
j = 2
55
12
j= 3
18
j = 4
42
j = 5
94
j = 6
j = 7
67
j = 8
1) j = r =8
2) A[7]<A[8] , j = j -1 =7
3) A[6]>A[7], x=18, A[6]=6, A[7]=x=18 ; j=6
4) A[5]>A[6], A[5] =6, A[6] = 94
5) A[4]>A[5], A[4] =6, A[5] =42
6) A[3]>A[4], A[3] =6, A[4] =12
7) A[2]>A[3], A[2] =6, A[3] = 55
8) A[1]>A[2], A[1] =6, A[2] = 44
9) l=3.
Шаг 2. A[7]<A[8] , j = j -1 =7
1) A[1]>A[2]; j=6
2) A[2]>A[3], A[1] =, A[2] = 44, j= 4
3) A[3]>A[4], A[2] =6, A[3] =12, j=5
4) A[4]>A[5], A[3] =6, A[4] =12, j=6
5) A[5]>A[6], j =7
6) A[6]>A[7], A[5] =6, A[6] = 18 , j=8
7) r =7.
Шаг 3.
1) A[7]>А[8] , j = j -1 =7
2) A[6]>A[7], x=18, A[6]=6, A[7]=x=18 ; j=6
3) A[5]>A[6], A[5] =6, A[6] = 94; j=5
4) A[4]>A[5], A[4] =6, A[5] =42; j=4
5) A[3]>A[4], A[3] =6, A[4] =12; j=3
6) A[2]>A[3], A[2] =6, A[3] = 55; j=2
7) A[1]>A[2], A[1] =6, A[2] = 44; j=1
8) l=3.
Шаг 4.
1) A[1]>A[2], x=18, A[6]=6, A[7]=x=18 ; j=6
2) A[2]>A[3], A[1] =, A[2] = 94, j= 4
3) A[3]>A[4], A[2] =6, A[3] =42, j=5
6) A[6]>A[7], A[5] =6, A[6] = 44 , j=8 ,
7) r =7. > конец алгоритма.
Таким образом, мы получили исходный массив, отсортированный методом Шейкер:
6, 12, 18, 42, 44, 55, 67, 94.
3 АЛГОРИТМ ПОКРЫТИЯ: ПОСТРОЕНИЕ ОДНОГО КРАТЧАЙШЕГО ПОКРЫТИЯ
3.1 Математическое описание задачи и методов её решения
Пусть -опорное множество. Имеется множество
подмножеств множества B ( ). Каждому подмножеству сопоставлено число , называемой ценой. Множество называется решением задачи о покрытии, или просто покрытием, если выполняется условие , при этом цена . Термин «покрытие» означает, что совокупность множеств содержит все элементы множества В, т.е. «покрывает» множество B
Безизбыточным называется покрытие, если при удалении из него хотя бы одного элемента оно перестает быть покрытием. Иначе - покрытие избыточно.
Покрытие Р называется минимальным, если его цене - наименьшая среди всех покрытий данной задачи.
Покрытие Р называется кратчайшим, если l - наименьшее среди всех покрытий данной задачи.
Удобным и наглядным представлением исходных данных и их преобразований в задаче о покрытии является таблица покрытий. Таблица покрытий - это матрица Т отношения принадлежности элементов множеств опорному множеству В. Столбцы матрицы сопоставлены элементам множества В, строки - элементам множества
А:
Нули в матрице T не проставляются.
Имеются следующие варианты формулировки задачи о покрытии:
1. Требуется найти все покрытия. Для решения задачи необходимо выполнить полный перебор всех подмножеств множества А.
2. Требуется найти только безызбыточные покрытия. Не существует простого и эффективного алгоритма, не требующего построения всех избыточных покрытий: хорошо, если уменьшается их количество. (Используется граничный перебор либо разложение по столбцу в ТП).
Требуется найти одно безизбыточное покрытие. Решение задачи основано на сокращении таблицы.
Задачи о покрытии могут быть решены точно (при небольшой размерности) либо приближенно (см. [2] ).
Для нахождения точного решения используются такие алгоритмы.
1) Алгоритм полного перебора. (Основан на методе упорядочения перебора подмножеств множества А).
2) Алгоритм граничного перебора по вогнутому множеству. (Основан на одноименном методе сокращения перебора).
3) Алгоритм разложения по столбцу таблицы покрытия. Основан на методе сокращения перебора, который состоит в рассмотрении только тех строк таблицы покрытия, в которых имеется "1" в выбранном для разложения столбце.
4) Алгоритм сокращения таблицы покрытия. Основан на методе построения циклического остатка таблицы покрытия, для которого далее покрытие строится методами граничного перебора либо разложения по столбцу.
Приближенное решение задачи о покрытии основано на следующем соображении. Если даже сокращенный перебор приводит к очень трудоемкому процессу решения, то для получения ответа приходится отказываться от гарантий построения оптимального решения (минимального либо кратчайшего); однако целесообразно получить не самый худший результат - хотя бы безызбыточное покрытие, удовлетворяющее необходимому условию. При этом в ущерб качеству можно значительно упростить процесс решения.
Для случая построения одного кратчайшего покрытия используется алгоритм построения циклического остатка таблицы покрытий и множества ядерных строк.
3.2 Словесное описание алгоритма и его работы
0) Считаем исходную таблицу покрытий текущей, а множество ядерных строк - пустым.
Страницы: 1, 2, 3
