Рефераты. Машины, которые говорят и слушают

ориентированным языком, очень удобна длк обеспеченля простых принципов

использования синтаксических, семантических и прагматических ограничений

языка, которые необходимо делать для повышения точности интерпретации

высказывания. По-видимому,на перво» этапе построения автоматических систем

понимания речи целесообразно так и поступать, т.е. разделить задачи

использования словарями (например, при автоматическом машинном переводе

текстов) и использованием синтаксиса и семантики для построения СПР. dc

ьтором случае задача несколько иная - и более сложная, и боле( простая.

С одной стороны, нет уверенности в правильном распоэ навании всех

составляющих высказывания; неясно, существуют я'

36

вообще пробелы (паузы, междометия и т.д.) на временной оси,где искать

ключевые слова и пр. Но с другой стороны, мы ограничиваемся достаточно

простым проблемно-ориентированным языком с относительно небольшим словарем

и упрощенными грамматическими конструкциями.

В системе нто,1 акустическая информация используется блоками акустико-

фонетического распознавания ( apr) и периметри-чеокой верификации слов (

?та ). Результатом работы APR является фонетическая транскрипция "снизу-

вверх".

Блок pvw осуществляет верификацию "сверху-вниз", води словесная гипотеза

поддерживается акустическим уровнем. Основной программный модуль

верификатора - программа синтеза слов по правилам.

Отдичие системы h.'.'im от Speechlia заключается также и в характере

акустико-фонетического распознавания - в наличии у системы HWIM блока

селективной модификации ( зМ), дающего возможность реализовать

двухступенчатую сегментацию и маркировку. Программа SM на выходе

порождает решетку сегментов, представляющую возможные альтернативы фонам.

Каждый из сегментов первоначально маркируется одной меткой. Затем в

зависимости от этой предварительной классификации вычисляются некоторые

величины аку-отичаских параметров и модифицируются оценки данных фонем.

Функции пяотности вероятностей, используемые блоком сеяективной

модификации sM, поступают в бяок агер ( Acoustic Rionetic Experiments

Facility ), который содержит модули, позволяющие моделировать звуки речи

и проверять параметрические многомерные распределения вероятностей для

ряда фонетических классов, что дает возможность полнее использовать многие

независимые параметры одновременно.

Программа ан? выделяет не только грубые классы фонем, но и

производит идентификацию внутри классов. Характеристики фонам в слитной

речи сильно зависят от контекста, т.е. наблюдается наличие нескольких

аллофонов, для которых оценки сильно перекрываются. Поэтому в hv/im для

каждого класса фонем устанавливается ряд фонетических признаков и

используется таблица, в которой показано ранжирование этих признаков для

аллофонов каждого класса.

После сегментации высказывания и построения сегментной решетки,

перекрывающей высказывайте отрезками, соответствующими фонемам, блок

управления вызывает процедуру лексического поиска для сканирования вдоль

всей сегментной решетки и поиска Ib наиболее подходящих слов. Из-за

большой неопределенности на стыках

37

слов эту процедуру проделывают слева направо и справа налево. Сяова,

отобранные процедурой лексического поиска, образуют словесную решетку,

где они используются при последующей обработке. Блок управления, выбрав

из УО отобранных при сканировании слов одно с наибольшим весом

(получившее наибольшую оценку).пытается, основываясь на прагматической

грамматике, строить гипотезу о большем отрезке сигнала. Если расширение

гипотезы не получается, блок управления берет следующее (по вес^) слово

словесной решетки; если это слово подходит, то расширяют двухсловную

гипотезу, если же нет, то подбирают новое ключевое слово.так продолжают

до тех пор, пока не будет построена гипотеза обо всем высказывании.

Если система не в состоянии сформировать правильную гипотезу о

фразе или если исчерпаны ресурсы, то считается,что система не смогла

интерпретировать высказывание. При расширении гипотезы блок управления

вызывает синтаксическую компоненту, которая дает возможность оценить

гипотезу и предсказать новые слова. Синтаксическая компонента помечает

каждое слово словесной решетки, которое можно использовать для

расширения гипотезь', и устанавливает, какие еще слова требуются для

подтверждения этой гипотезы ("подсказка" сверху). В связи с последним

могут быть произведены дополнительные сравнения с эталонами для

проверки, нет ли в текущей реализации высказывания необходимых слов.

После того, как синтаксическая компонента ("прагматическая грамматика")

сделала свои предположения слов слева направо, она вызывает процедуру

лексического поиска для проверки новых гипотез о словах. Оценки слов,

оценки гипотез об отрезках фразы и оценки фраз ("событий", как их

называют разработчики Wi'iu ) влияют на общую стратегию интерпретации

высказывания. Событиям присваиваются очки, приблизительно равные сумме

очков слов подтвержденной гипотезы и слов, требуемых для расширения этой

гипотезы,

Попробуем рассмотреть пример, из которого станет ясно, как

работает механизм анализа предположения, основанный на так называемой

"островковой стратегии". Пусть на вход системы поступила фраза:

"What Is the total budget figure ?"(Какова общая сумма бюджета?). При

просмотре фразы справа налево процедура лексического поиска формирует

таблицу:

17 17

24

22 11

182

178 174

-38

-10

-R

-d

-R

1. FIGURE

2. FIGURE

3. TOTAL

38

4. FIGURE1723169-535. YEAR2023107-23б. УСУ2022100-317. IS3596-318.

ABOVE10149409. BUDGET111781-1610. IT6880-1611. IS2576-3112, ТО7973-4613^

WOULD0372-3114. -34572015, FIGURE172169-38Слева направо16. TOTAL -

ED71?1971017. FIGURE1724182018. WHAT03178019. PIOURE1722178-3820.

TOTAL711174-1021, FIGURE1723169-5322. HJDGET1117154-1623. VKAH2023107-2324.

YOU2022100-3125. IS3596-3126. FIGURE - ED172389-3827. FIGURE172883028.

BUDGET111781-1629. IT6880-1630. HIS2576-31

Список представляет 30 возможных слов при сканировании справа и

слева, позиции правой и левой конечных сегментов слова, очков, которые

получило данное слово при сравнении эталонов с участками входной

реализации на местах между начальной и конечной точками гипотезируемого

слова, логарифма вероятности произнесения данного слова. Список может

описывать некие специфические свойства, связанные с произношением (здесь

всюду пропуски - -), а также показывать, справа или слева производилось

сравнение с эталоном (здесь показатели R и L).

Анализ списка гипотезируемых слов показывает, что больше всего

очков набрало слово totaled (при сканировании слева направо). Бто

слово занимает в словесной решетке позицию от сегмента 7 до сегмента 12

и имеет вес 197. Для этого слова соа-

39

дается однословная гипотеза, которую должна расширить синтаксическая

процедура. Но прагматическая грамматика не позволяет формировать

фразу с этим словом в прошедшем времени. Следовательно, никакого

предсказания о возможном контексте с этим словом сделано Сыть не может.

Следует перейти к следующему (по оцен. не в очках) слову figure .

Отметим, что существует семь различных сравнений с этим словом

примерно в гом же месте высказывания, немного отличающихся очками.(Это

объясняется различными фонологическими эффектами на концах слова,

возможностями различной сегментации в сегментной решетке и различными

возможными произнесениями этого слова, отраженными в эталонном фонетическом

графе; в кашем случае все связано с неопределенностями сегментации этого

слова в конце.) Вообще говоря, то, что одно слово встречается в списке

вероятных кандидатов несколько раз, является хорошим признаком того,

что это слово действительно присутствует в высказывании,

Чтобы избежать избыточной обработки, авторы вводят понятие "нечеткого

словесного сравнения", которое обобщает сравнение с эталоном одного и

того же слова, появившегося примерно в том же месте. Всегда, когда слово-

кандидат подобно figure встречалось несколько раз, при расширении гипотезы

используются нечеткие границы. Итак, для слова figure предлагается

расширить гипотезу.

При обработке предложенного слова (с примерно известными

границами) процедура Syntax подбирает слово виос-зт, заканчивающееся

позицией 17. В прагматической грамматике hwim слово budget может

использоваться лишь в словосочетании budget figure и, так как это

словосочетание находится в конце предложения, никаких слов справа больше

не будет. Блок управления использует далее найденное словосочетание в

качестве расширенного "островка надежности" для поиска слов от позиции

II до начала высказывания.

Обращаясь к синтаксической процедуре, блок управления обнаруживает,

что прагматическая грамматика допускает еще несколько слов, кроме слов из

списка, рассмотренного ранее, для расширения этой гипотезы. 9то связано

с тем, что служебные слова,которые могут стоять перед словосочетанием

budget. figure , имеют слишком небольшой вес (очки). В результате

сравнения сегментов, расположенных слева от слова budget , и эталонов

слов, допускаемых прагматической грамматикой, получают новый список,

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8



2012 © Все права защищены
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.