характеризуется слоговым ядром, определяемым эвристически присвоенными
сегментными метками и положением максимума энергии на отрезке. Для каждого
слоготипа гипотези-руются слова, в которых встречается данный слог;
многосложные слова отбрасываются, если плохо согласовываются о
последовательностью слоготипов. Подробное описание слогового гипотезатора
pokow содержится в С 1783.
В Неагаау-П содержится еще один гипотезатор - гипотеза-тор словесных
последовательностей wozeq. В сравнении со стратегией однословных "островков
надежности" многословная последовательность желательна по двум причинам:
1) доверие к гипотезе о последовательности сдов более высоко, чем в
однословной гипотезе;
TOPIG S, 6 : CACTIOH : PASS,
LEVEL : 40)
и определяет класс возможных предметов разговора (.Topice) в терминах их
семантических подклассов.
Как уже упоминалось, sass имеет набор сильных и слабых средств,
представляющих различные виды обработки информации на синтаксическом и
семантическом уровнях.
1.Правило распознавания порождает гипотезу о фразе по достаточно
надежным гипотезам о составляющих фразы. sass рассматривает слова
распознанными, если их оценки (в очках), определенные другими источниками
знанчй, превышают некий порог. Составляющие фразы должны также
удовлетворять некоторым структурным требованиям - например, таким, как
временная смежность между составляющими. Правила распознавания ведут
обработку снизу вверх, двигаясь от частичного грамматического разбора к
полному. Они представляют собой сильные средства обработки (сила
оценивается вероятностью того, что последовательность распознанных
составгчющих может как-то осмысленно интерпретироваться) .
2. Правила предсказания гипотезируют сио-во или фразу в зависимости от
вероятности контекста, определенного на предыдущих этапах распознавания
высказывания. Правила предсказания выполняют обработку, перекрывая
временной ин-Тврвая "островками надежности". Эти правила необходимы
потому, что не все слова в произнесенном высказывании могут быть рас-
чознаны снизу вверх, т.е. источниками знаний нижних уровней. ^ияа правила
предсказания определяется условной вероятностью того, что предсказанные
составляющие могут быть в высказывании при
Денном (распознанном ранее) контексте, ата сила обратно пропор-'тонаяьна
числу составляющих,которые могут появиться в этом контексте.
Зак.480
3. Правила повторного разбора ( res-pelling rules ) производят
обработка7 сверху вниз и численно оценивают составляющие предскапанной
фразы, разбивая гипотезируемое предложение на гипотезы для последовательных
составляющих или же "расщепляя" гипотезируемый класс на альтернативные
гипотезы для различных составляющих высказывания. Правила повторного
разбора (прочтения) проводят обработку, возвращаясь к словесному уров. ню,
так что предсказание (о фразе) верхнего уровня может быть подвергнуто
испытанию (слово за словом) источниками знаний нижнего уровня, если на
верхнем уровне что-то не сходится.
4. Правила постдикции несЭходимы для того, чтобы уже после сформирования
понятия подтвердить его большим числом "очков доверия", дать ему более
высокую оценку, подтвердив существующую гипотезу о фразе другими
гипотезами. Правила постдикции как более сильные включают правила
предсказания и повторного прочтения, которуе слишком слабы, чтобы
подтвердить создание гипотезы, но могут внести полезный вклад, когда
гипотеза уже существует. Правила постдикц^и выполняют три функции:
а) позволяют объединять выводы, поддерживающие оцениваемую гипотезу на
основе различных источников знаний;
б) дают воамсвность гилотеэирсвать слова и фразы с низкими
первоначальными оценками за счет их распознавания на основе контекста»
в) способствуют фокусированию внимания на главных направлениях,
определяемых возрастанием очков гипотез тех слов, которые контекстуально
возможны (и таким ооразом могут считаться правильными), так что
обработка высказывания в этих направлениях происходит по списку
приоритетов в первую очередь.
Автоматическое превращение описательной информации о грамматике языка
-Hearsay- П , заданной параметрическими структурными представлениями (
psr), в процедурную форму осуществляет ком-пиллятор суытет , который
транслирует эти представления в правила распознавания, предсказания,
повторного прочтения и постдикции. cvshet разбивает последовательности
слов, составляющих высказывания и представленных PSR, на пары
последовательных эталонов, формируя новые подпоследовательности и порождая
для них соответствующие правила [ 13Й 3 .
Одна из самых интересных систем автоматического распознавания слитной
речи - система harfy, разработанная по проекту arpa (США, Питсбург). Эта
система по сравнению с другими разработками, проводившимися по этому
проекту [l5lj,наиболее близка к практическому использованию. Словарь
harpy составляет ЮН словоформ - слов телефонной информацион-
34
но-справочной службы о новостях. При испытаниях harpy была получена
точность распознавания фраз, равная 95% на обучающей выборке и 92^ на
контрольной. Система воспринимает слитную речь, не содержащую
стилистических ошибок. В harpy информация о языке представлена фонетическим
графом - интегральной сетью переходов с конечным числом состояний, не
учитывающей априорные вероятности переходов. Распознавание
осуществляется сравнением входной реализации, представленной маркированными
сегментами, с этой сетью.
Система содержит несколько эвристических процедур для улучшения ее
характеристик: выделение подсетей и сжатие их для уменьшения общего
объема сети, автоматическое составление описания коартикуляционных явлений
на стыках слов и т.д. Время распознавания системы в период испытания
составляло 2D с на 1 с речи (есть сведения, что в настоящее время оно
снижено до Зс на I с речи).
Синтаксические значения в hahpy однозначно определяются независимым от
контекста рядом выработанных правил, формализующих проолемно-
ориентированный язык. Лексические знания представлены словарем, который
содержит символическую фонемную транскрипцию всех альтернативных
произнесений. Правила стыков, как и в системах IBM, учитывают
фонетические явления при соединении слов в слитно произносимое
словосочетание. В качестве первичных параметров используются коэффициенты
автокорреляции и линейного предсказания. У системе Нлару в процессе работы
осуществляется адаптивная подстройка под диктора с помощью десяти
обобщенных эталонов, характеризующих усредненный вокальный тракт группы
дикторов. На базе harp? был разработан голосовой ввод в картографическую
систему ( vigs), позволяющий дублировать клавиатуру при вводе
картографической информации [l3l].B настоящее время система harpy
переводится на мультимикропроцессорную базу [36].
перейдем к краткому описанию систем "понимания" речи. Их разработка
началась после появления отчета [161] , в котором известные американские
специалисты в области искусственного интеллекта, распознавания речи,
системного программирования, математической лингвистики изложили взгляды на
проблему построения систем, воспринимающих слитную речь, произносимую на
естественном языке. Основные положения отчета [161] легли в основу
пятилетней программы arpa.
Достаточно подробные обзоры по начальному этапу работ над системами
понимания речи содержатся в [79,85] . Поэтому здесь рассмотрим лишь итоги
проекта arpa в области построения
35
конкретных СПР. Можно считать законченными (в большей или меньшей степени)
системы понимания речи трех американских организаций -ОЫП, 3RI и ввн [179,
162, 187, 189].
Основные усилия c:,?J были направлены на построение системы понимания
речи Неагаау-1 "^основанной на принципе: "Выдвижение гипотезы и ее
подтверждение различными независимыми источниками знаний о языке".
Отдельные элементы этой системы подробно освещены в [79, 85, 8b, I2U,
179].
Система Псагвву-п была испытана на IOU предложениях, составленных из
IUH словоформ, аналогичных словарю системы harpy, описанной ранее (система
HARPY имела грамматику с гораздо более простым синтаксисом). Ошибки при
распознавании фраз в Неагаау-п составляди 16%, а время распознавания
превышало время распознавания системы harfx в 2 - 33 раз.
В фирме вен на I этапе разрабатывалась система понимания речи
Speeohlis, в качестве языка которой использовался упрощенный вариант
языка ИПС lunar; система Ь^-паг давала возможность анализировать образцы
лунных пород[?9,Уб1В дальнейшем была усовершенствована этой же фирмой новая
система понимания речи нули (Hear what I mean ) С учетом недостатков
Speechlia.
.Язык системь. hwim относится ^ области бухгалтерских расчетов. Вместо
раздельных синтаксического и семантического блоков системы Speechlis ,
нздш имеет единый, семантико-синтакси-ческий модуль, реализующий так
называемый блок "прагматической грамматики". Эта грамматика представлена
здесь в виде сети и основывается не на таких синтаксических категориях,
как подлежащее, сказуемое, определение,а на семантических - "поездка","ли
ад", "расстояние". Словарь itvim включает 1100 словоформ [185, I8yJ
Прагматическая грамматика, хотя и жестко связана с проблемно-
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
