|
|
Для проведения субъективных парных сравнений мы воспользовались шкалой относительной важности.
В каждую клетку матрицы ставится та или иная оценка (от 1 до 9) относительной важности. Сравнивается относительная важность левых элементов матрицы с элементами наверху. Поэтому если элемент слева важнее, чем элемент наверху, то в клетку заносится положительное целое число; в противном случае – обратное число (дробь).
Относительная важность любого элемента, сравниваемого с самим собой, равна 1. Оценки приведены в таблице 5.1.3.
Таблица 5.1.3.
Сравнение критериев по отношению к общей цели
Общие требования
Стоим-ть
Пропуск-я спос-ть
Управляе-
мость
Надеж-ть
Простота обслуж-ия
Производ-ть
Стоимость
1
1/3
1
3
3
1/9
Пропуск-я
спос-ть
3
1
1/2
1/5
1/2
1/7
Управляе-
мость
1
2
1
2
5
2
Надежность
1/3
5
1/2
1
3
½
Простота обслуживания
1/3
2
1/5
1/3
1
1/5
Производ-ть
9
7
1/2
2
5
1
Теперь перейдем к парным сравнениям элементов на нижнем уровне. Данные представлены в таблице 5.1.4.
Таблица 5.1.4.
Матрица парных сравнений для уровня 3
Стои-
мость
Nortel
3Com
Управляемость
Nortel
3Com
Простота обс-я
Nortel
3Com
Nortel
1
1/2
Nortel
1
2
Nortel
1
2
3Com
2
1
3Com
1/2
1
3Com
1/2
1
Пропуск-я спос-ть
Nortel
3Com
Надеж-
Ность
Nortel
3Com
Производ-ть
Nortel
3Com
Nortel
1
5
Nortel
1
3
Nortel
1
9
3Com
1/5
1
3Com
1/3
1
3Com
1/9
1
Из группы матриц парных сравнений мы формируем набор локальных приоритетов, которые выражают относительное влияние множества элементов на элемент примыкающего сверху уровня.
Находим относительную силу, величину, ценность, желательность или вероятность каждого отдельного объекта через «решение» матриц, каждая из которых обладает обратно симметричными свойствами. Для этого нужно вычислить множество собственных векторов для каждой матрицы, а затем нормализовать результат к единице, получая тем самым вектор приоритетов.
Расчет векторов производится следующим образом. Если представить нашу матрицу в виде (см. табл.5.1.5.), где А1, А2 ….. Аn – множество из n – элементов и W1, W2 ….. Wn – соответственно их веса, или интенсивности, то компонента собственного вектора первой строки равна:
последней:
После того как компоненты собственного вектора получены для всех строк n, нормализуем результат для получения оценки вектора приоритетов путем деления каждого числа на сумму всех чисел. Рассчитанные значения представлены в таблице. Затем определяем
индекс согласованности (ИС). ИС дает информацию о степени нарушения численной и порядковой согласованности, и может быть вычислен следующим образом:
· Суммируется каждый столбец суждений, затем сумма первого столбца умножается на величину первой компоненты нормализованного вектора приоритетов, сумма второго столбца – на вторую компоненту и т.д.
· Полученные числа суммируются. Таким образом получаем величину, обозначаемую l.
· Определяем индекс согласованности из соотношения
ИС=(l - n)/(n - 1), где n – число сравниваемых элементов.
· Определяется отношение согласованности (ОС) путем деления на число, соответствующее случайной согласованности матрицы того же порядка (для матрицы 6-го порядка случайная согласованность равна 1,24). Величина ОС должна быть порядка 10% или менее, чтобы быть приемлемой. В нашем случае отношение согласованности много меньше 10% и не выходит за рамки допустимых. Это означает, что матрица согласована, и суждений пересматривать не стоит. Результаты расчетов приведены в таблице 5.1.6.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.