|
|
4 |
13,3% |
|
|
Итого |
|
30 |
100,0% |
Данные группировки показывают, что 63,3 % организаций имеют среднесписочную численность работников менее 180 чел.
Мода (Мо) – это значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду – это вариант, имеющий наибольшую частоту. В интервальном вариационном ряду мода вычисляется по формуле:
,
где y0 – нижняя граница модального интервала;
h – размер модального интервала;
fMo – частота модального интервала;
fMo-1 – частота интервала, стоящего перед модальной частотой;
fMo+1 – частота интервала, стоящего после модальной частоты.
Отсюда: чел.
Графическое нахождение моды:
Медиана (Ме) – это величина признака, который находится в середине ранжированного ряда, то есть расположенного в порядке возрастания или убывания.
Для интервального вариационного ряда Ме рассчитывается по формуле: ,
где y0 – нижняя граница медианного интервала;
h – размер медианного интервала;
- половина от общего числа наблюдений;
SMe-1 – сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала;
fMe – частота медианного интервала.
Определяем медианный интервал, в котором находится порядковый номер медианы (n).
В графе «Сумма накопленных наблюдений» таблицы 2.4. значение 15 соответствует интервалу №3, то есть 160 – 180. Это и есть медианный интервал, в котором находится медиана.
Отсюда: чел.
Таблица 2.4.
№
интервала
Группа п/п
Число п/п
Сумма накопленных частот (S)
Середина
интервала, Yi
в абсолютном выражении
в относительном выражении
1
120 - 140
2
6,7%
2
130
2
140 - 160
5
16,7%
2 + 5 = 7
150
3
160 - 180
12
40,0%
7 + 12 = 19
170
4
180 - 200
7
23,3%
19 + 7 = 26
190
5
200 - 220
4
13,3%
26 + 4 =30
210
Итого
30
100,0%
Графическое нахождение медианы:
Рассчитаем характеристики ряда распределения.
Для расчета необходимо определить середины интервалов распределения среднесписочной численности работников (таблица 2.5.).
Таблица 2.5.
Группа организаций
Середина
интервала, Yi
Число п/п
Ni
Yi * Ni
Yi - Ycp
(Yi - Ycp)2 * Ni
120 - 140
130
2
260
-44
3872
140 - 160
150
5
750
-24
2880
160 - 180
170
12
2040
-4
192
180 - 200
190
7
1330
16
1792
200 - 220
210
4
840
36
5184
Итого
30
5220
13920
Средняя арифметическая взвешенная определяется по формуле:
чел., где
y – варианты или середины интервалов вариационного ряда;
f – соответствующая частота;
Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и равно:
чел.
То есть в среднем среднесписочная численность работников по организациям колеблется в пределах ± 21,514 чел. от его среднего значения 174,0 чел.
Коэффициент вариации представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:
На основании полученного коэффициента вариации можно сделать вывод, что по уровню среднесписочной численности работников организации являются однородными, так как коэффициент не превышает 33%.
Вычислим среднюю арифметическую по исходным данным таблицы 1. Средняя арифметическая простая равна сумме значений признака, деленной на их число:
,
где y – значение признака;
n – число единиц признака.
чел.
Расхождения между арифметической средней простой и взвешенной возникли из-за того, что арифметическая средняя взвешенная считалась по сгруппированным данным.
2.2. Выявление наличия корреляционной связи между признаками, установление направления связи и измерение ее тесноты
Необходимо определить признак – среднегодовая стоимость ОПФ.
Таблица 2.6.: Исходные данные
№
п/п
Стоимость ОПФ
млн.руб.(Х)
1
34,714
2
24,375
3
41,554
4
50,212
5
38,347
6
27,408
7
60,923
8
47,172
9
37,957
10
30,210
11
38,562
12
52,500
13
45,674
14
34,388
15
16,000
16
34,845
17
46,428
18
38,318
19
47,590
20
19,362
21
31,176
22
36,985
23
48,414
24
28,727
25
39,404
26
55,250
27
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.