|
|
21 |
189 |
3969 |
|||||
|
65 |
18 |
140 |
2520 |
|
90 |
11 |
139 |
1529 |
|
66 |
4 |
110 |
440 |
|
91 |
2 |
122 |
244 |
|
67 |
9 |
139 |
1251 |
|
92 |
2 |
124 |
248 |
|
68 |
2 |
121 |
242 |
|
93 |
1 |
113 |
113 |
|
69 |
1 |
111 |
111 |
|
94 |
8 |
117 |
936 |
|
70 |
5 |
132 |
660 |
|
95 |
6 |
126 |
756 |
|
71 |
1 |
129 |
129 |
|
96 |
3 |
130 |
390 |
|
72 |
7 |
139 |
973 |
|
97 |
3 |
112 |
336 |
|
73 |
9 |
148 |
1332 |
|
98 |
2 |
133 |
266 |
|
74 |
25 |
144 |
3600 |
|
99 |
25 |
195 |
4875 |
|
75 |
16 |
146 |
2336 |
|
100 |
5 |
176 |
880 |
|
61686 |
||||||||
Расчет коэффициента корреляции проведем по первой из предложенных в начале решения двух формул:
Вывод: т.к. полученный коэффициент корреляции больше значения 0,8, то можно сделать вывод о том, что теснота связи между исследуемыми признаками достаточно тесная.
Задание 7.
По данным своего варианта (см. табл. N) рассчитать индексы сезонности, построить график сезонности и сделать выводы.
Исх. данные:
1) Табл. N
Месяц
Годы
Итого за
3 года
В сред-нем за месяц
Индексы сезон-ности, %
1991
1992
1993
1
2
3
4
5
6
7
Январь
4600
2831
3232
10663
3554
90,3
Февраль
4366
3265
3061
10692
3564
90,6
Март
6003
3501
3532
13036
4345
110,5
Апрель
5102
2886
3350
11338
3779
96,1
Май
4595
3054
3652
11301
3767
95,8
Июнь
6058
3287
3332
12677
4226
107,4
Июль
5588
3744
3383
12715
4238
107,8
Август
4869
4431
3343
12643
4214
107,1
Сентябрь
4065
3886
3116
11067
3689
93,8
Октябрь
4312
3725
3114
11151
3717
94,5
Ноябрь
5161
3582
2807
11550
3850
97,0
Декабрь
6153
3598
3000
12751
4250
108,0
В среднем
5073
3482
3244
3953
100,0
Сезонными колебаниями называют устойчивые внутригодовые колебания в ряду динамики. Они характеризуются индексами сезонности, совокупность которых на графике образует сезонную волну.
Воспользуемся следующей формулой расчета индексов сезонности:
Vt - фактические (средние) данные по месяцам (среднемесячный
результат, вычисленный за 3 года по одноименным месяцам);
Vo - общая или постоянная средняя (среднемесячный уровень по
36-ти месяцам)
Теперь на основании полученных индексов сезонности (ст. 7 табл. N) построим график сезонности:
Вывод: Сезонность имела три волны подъема количества отправленных вагонов с одной станции:
ü главный – в марте м-це
ü второй (слабее) – в июне-июле м-цах
ü третий (слабее) - в декабре м-це.
Уменьшение наблюдается:
ü в начале года (январь-февраль м-цы)
ü во второй половине весны (апрель-май м-цы)
ü осенью (сентябрь-ноябрь м-цы)
Задание выполнено 10 ноября 1997 года.
_____________________Фролова Е.В.
Литература:
Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. – М.: Статистика, 1971.
Елисеева И.И. моя профессия – статистик. – М.: Финансы и статистика, 1992.
Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. Чл.-корр. РАН И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1996.
Кривенкова Л.Н., Юзбашев М.М. Область существования показателей вариации и ее применение // Вестник статистики. – 1991. - №6. – С.66-70
Работа над ошибками.
Задание 4
п.2) Найдем общие индексы цен по формуле Пааше – расчет производится на основе данных о количестве проданных товаров в базисном и отчетном периоде (по каждому j-му товару)
п.3) Найдем общий индекс товарооборота:
Проверка:
Из проверки видно, что расчет общего индекса товарооборота произведен верно.
п.4) Найдем абсолютное изменение показателя (экономия - перерасход):
Получаем:
Т.к. полученная величина положительно, то мы имеем перерасход средств.
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.