Рефераты. Моделирование и прогнозирование цен на бензин 2007

Линейная:

Regression Summary for Dependent Variable: X1

R= ,79259148 RI= ,62820126 Adjusted RI= ,61815264

F(1,37)=62,516 p<,00000 Std.Error of estimate: 776,96



St. Err.


St. Err.




BETA

of BETA

B

of B

t(37)

p-level

Intercpt



2432,624

245,6062

9,904570

0,000000

T

0,792591

0,100243

84,915

10,7396

7,906719

0,000000

 

Нелинейная:







Regression Summary for Dependent Variable: X1

R= ,93828998 RI= ,88038808 Adjusted RI= ,86543659

F(3,24)=58,883 p<,00000 Std.Error of estimate: 345,28



St. Err.


St. Err.




BETA

of BETA

B

of B

t(37)

p-level

Intercept



654,23

237,2041

2,75810

0,010941

SQRV6

3,44921

0,472846

2043,01

280,0720

7,29457

0,000000

V6**5

-0,96410

0,154409

0,00

0,0000

-6,24382

0,000002

LN-V6

-1,97726

0,391102

-1788,27

353,7191

-5,05562

0,000036


 

Полином:

 

 

 

 

 

 

Regression Summary for Dependent Variable: X1

R= ,93085607 R?= ,86649302 Adjusted R?= ,85581246

F(2,25)=81,128 p<,00000 Std.Error of estimate: 357,41



St. Err.


St. Err.




BETA

of BETA

B

of B

t(36)

p-level

Intercept



2300,238

117,5089

19,57501

0,000000

V6**2

4,88312

0,478404

9,265

0,9077

10,20709

0,000000

V6**3

-4,26893

0,478404

-0,210

0,0236

-8,92327

0,000000



Построение моделей для X2t-2:

Линейная

Regression Summary for Dependent Variable: X2t-2

R= ,82084484 R?= ,67378625 Adjusted R?= ,66472476

F(1,36)=74,357 p<,00000 Std.Error of estimate: ,51947



St. Err.


St. Err.




BETA

of BETA

B

of B

t(37)

p-level

Intercpt



29,30243

0,172379

169,9884

0,000000

T

-0,820845

0,095192

-0,06416

0,007441

-8,6231

0,000000

 

 

 

Полином:

 

 

 

 

 

 

 

 

Regression Summary for Dependent Variable: X2t-2

R= ,88640473 R?= ,78571334 Adjusted R?= ,77976093

F(1,36)=132,00 p<,00000 Std.Error of estimate: ,42102



St. Err.


St. Err.




BETA

of BETA

B

of B

t(36)

p-level

Intercept



28,71906

0,092302

311,1421

0,000000

V6**3

-0,886405

0,077152

-0,00004

0,000004

-11,4891

0,000000


Predicting Values for variable: X1

  

 B-Weight

 Value

B-Weight* Value

V6**2

9,265090

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7



2012 © Все права защищены
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.