[pic]
Fрасч.= 2,582962905
Критическое значение критерия определяется по таблице F-распределение при уровне значимости [pic]и числе спеней свободы [pic] и [pic], то есть Fкрит.= 6,59.
Гипотеза о равенстве дисперсий двух нормально распределенных совокупностей не отвергается, так как Fрасч< Fкрит.. В ряду динамики отсутствует тенденция дисперсии, то есть дисперсии различаются несущественно и расхождение между ними носит случайный характер. Это свидетельствует о том, что в течении девяти лет разброс объема производства валового внутреннего продукта относительно своего среднего уровня изменился несущественно.
Мы выявили, что изменение объема производства валового внутреннего продукта с течением времени имеет тенденцию. Для определения характера тенденции построим ее модель.
Сначала рассмотрим модель первого порядка, то есть попытаемся описать тенденцию изучаемого явления с помощью уравнения первой степени:
Для нахождения коэффициентов уравнения рассмотрим следующую систему уравнений:
Решив систему, мы получили следующие значения параметров уравнения:
[pic]; [pic]
На основании таблицы 3 мы получили следующее уравнение, описывающее тенденции изменения объема производства валового внутреннего продукта:
[pic] 1502846,956+527096,1383*t
Таблица 3. |Года |Y |T|Yt |t|Yt |(Yi – | | | | | |2| |Yt)2 | |1992 |1174,3 |-|-4697,2 |1|-605538|3,681E+11| | | |4| |6| | | |1993 |15752,7 |-|-47258,1 |9|-78441,|887253967| | | |3| | |5 |3 | |1994 |137279,7|-|-274559,4|4|448654,|9,6954E+1| | | |2| | |7 |0 | |1995 |507164,9|-|-507164,9|1|975750,|2,1957E+1| | | |1| | |8 |1 | |1996 |1402261,|0|0 |0|1502847|1,0117E+1| | |5 | | | | |0 | |1997 |2057518 |1|2057518 |1|2029943|760375447| |1998 |2274192 |2|4548384 |4|2557039|8,0003E+1| | | | | | | |0 | |1999 |2667572,|3|8002716,3|9|3084135|1,7352E+1| | |1 | | | | |1 | |2000 |4462707,|4|17850829,|1|3611232|7,2501E+1| | |4 | |6 |6| |1 | |Сумма|13525623|0|31625768,|6|1352562|1,6829E+1| | | | |3 |0|3 |2 |
Подставим в это уравнение прямой значение t и по полученным данным построим график (рис. 1).
Рис. 1. График наблюдаемых и модельных значений.
В данном случае среднеквадратическая ошибка, характеризующая степень отклонения эмпирических значений признака от полученных модельных значений составила 432424,1133. В виду того, что ошибка получилась достаточно большая, построим модель более высокого порядка.
Рассмотрим уравнение второго порядка:
[pic]; [pic]; [pic].
На основании таблицы 4 мы получили следующее уравнение, описывающее тенденции изменения объема производства валового внутреннего продукта:
[pic] 1121639,536+527096,138*t+57181,11288*t2
Таблица 4. |Года |Y |T|Yt |t|Yt2 |t4|Yt |(Yi – | | | | | |2| | | |Yt)2 | |1992 |1174,3 |-|-4697,2 |1|18788,8 |25|-71847,|533214105| | | |4| |6| |6 |2 |5 | |1993 |15752,7 |-|-47258,1 |9|141774,3|81|54981,1|153887029| | | |3| | | | |4 |1 | |1994 |137279,7|-|-274559,4|4|549118,8|16|296171,|2,5247E+1| | | |2| | | | |7 |0 | |1995 |507164,9|-|-507164,9|1|507164,9|1 |651724,|2,0897E+1| | | |1| | | | |5 |0 | |1996 |1402261,|0|0 |0|0 |0 |1121640|7,8749E+1| | |5 | | | | | | |0 | |1997 |2057518 |1|2057518 |1|2057518 |1 |1705917|1,2362E+1| | | | | | | | | |1 | |1998 |2274192 |2|4548384 |4|9096768 |16|2404556|1,6995E+1| | | | | | | | | |0 | |1999 |2667572,|3|8002716,3|9|24008149|81|3217558|3,0248E+1| | |1 | | | | | | |1 | |2000 |4462707,|4|17850829,|1|71403318|25|4144922|1,0099E+1| | |4 | |6 |6| |6 | |1 | |Сумма|13525623|0|31625768,|6|10778260|70|1352562|6,7585E+1| | | | |3 |0|0 |8 |3 |1 |
Подставим в это уравнение параболы значение t и по полученным данным построим график (рис. 2).
Рис. 2. График наблюдаемых и модельных значений.
В данном случае среднеквадратическая ошибка, характеризующая степень отклонения эмпирических значений признака от полученных модельных значений составила 274034,5041. Значение ошибки получилось почти в два раза меньше, чем в предыдущем случае. Это говорит о том, что модель, построенная по уравнению параболы, лучше описывает изменение объема производства валового внутреннего продукта с течением времени. Полученные параметры уравнения говорят о положительной тенденции в изменении объема производства валового внутреннего продукта.
Теперь дадим обобщенную характеристику динамики объема производства валового внутреннего продукта, и выявим отрасли, которые вносят наибольший вклад в его формирование.
Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью обобщающих статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. К таким показателям относятся: средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста. Обобщающим показателем скорости изменения явления во времени является средний абсолютный прирост. Этот показатель дает возможность установить, насколько в среднем за единицу времени должен увеличиваться уровень ряда, чтобы, отправляясь от начального уровня ряда за данное число периодов, достигнуть конечного уровня. Для определения этого показателя воспользуемся формулой:
В среднем за год объем производства валового внутреннего продукта должен увеличиваться на 557691,637 млн. руб., чтобы достигнуть уровня 2000года.
Сложной обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики служит средний темп роста, показывающий, во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда. Этот показатель рассчитывается по следующей формуле:
Средний темп роста в нашем примере получился равный 2,802, это говорит о том, что объем производства валового внутреннего продукта в 2000 году больше его объема в 1992 году в 2,802 раза.
Также применяется еще один показатель - средний темп прироста. Этот показатель рассчитывается по следующей формуле:
Полученное значение среднего темпа прироста показывает, что уровень 2000 года выше уровня 1992 года на 180,2 %. Это свидетельствует о высоких темпах роста объема производства валового внутреннего продукта с течением времени.
Мы рассмотрели показатели скорости и интенсивности развития явления во времени, и на основании полученных значений показателей можно сделать вывод о положительной тенденции развития явления за период с 1992 года по 2000 год.
Таким образом, объем производства валового внутреннего продукта за изучаемый период имеет тенденцию к увеличению, о чем также свидетельствует полученное уравнение, описывающие развитие явления с течением времени. Наибольший скачок в увеличении объема производства валового внутреннего продукта относится к 2000 году, при этом наибольший вклад в формирование объема производства вносят такие отрасли, как промышленность (28,89 %), торговля и общественное питание (18,67 %), строительство (5,96 %) и услуги управления, включая оборону (4,38 %).
С течением времени с 1992 года по 2000 год отрасли, которые имеют наибольшую долю в формировании объема производства валового внутреннего продукта, меняются. Но, несмотря на это можно выделить отрасли, которые независимо от увеличения или уменьшения объема выпускаемой ими продукции, являются основными в объеме производства валового внутреннего продукта. К таким отраслям можно отнести: промышленность, строительство, сельское хозяйство, транспорт, торговля и общественное питание, услуги управления, включая оборону, а также образование, культура и искусство.
3.2. Экономико-статистический анализ структуры валового внутреннего продукта.
Структура сложного социально-экономического явления всегда обладает той или иной степенью подвижности, имеет свойство меняться с течением времени как в количественном, так и в качественном отношении. Поэтому для анализа структуры производства валового внутреннего продукта были взяты данные за период с 1992 – 2000 года (приложение 3).
Рассмотрим показатели, характеризующие изменение структуры валового внутреннего продукта:
Абсолютный прирост удельного веса. Этот показатель рассчитывается по следующей формуле:
[pic]di = din - di1
Вычислим прирост удельного веса производства товаров и услуг, который покажет нам, на какую величину в процентах возросла или уменьшилась структурная часть в 2000 году по сравнению с 1992 годом.
[pic] dт = -7,8
[pic] dу = -5.41
Таким образом, полученные абсолютные приросты удельного веса показали, что производство товаров и производство услуг в 2000 году по сравнению с 1992 годом снизилось на 7,8 процентных пункта и 5,4 процентных пункта соответственно.
Вторым показателем, характеризующим изменение структуры валового внутреннего продукта, является средний абсолютный прирост удельного веса, который определяется по формуле:
[pic] dт = -0,975; [pic] dу = -0,676.
Удельный вес производства товаров ежегодно уменьшался в среднем за девять лет на 0,975 процентных пункта, а удельный вес производства услуг на 0,676 процентных пункта в среднем за девять лет.
Также применяется еще один показатель - средний темп роста удельного веса. Этот показатель рассчитывается по следующей формуле:
Используя эту формулу, определим средний годовой темп роста удельного веса производства товаров [pic] = 0,979 и услуг [pic] = 0,987.
Итак, производство услуг ежегодно уменьшалось в среднем за девять лет в 0,987 раз, а производство товаров снизилось в среднем за девять лет в 0,979 раз.
Применяется еще один показатель – средний удельный вес производства товаров и услуг, который можно определить по следующей формуле:
[pic] = 44,79 %; [pic] = 55,21 %.
Полученные значения свидетельствуют о том, что в среднем за девять лет средние удельные веса объемов производства товаров и производства услуг равны 44,79 % и 55,21 % соответственно.
Мы рассмотрели показатели, позволяющие измерить те количественные изменения, которым подверглась каждая отдельно взятая часть изучаемой совокупности. В тоже время перед нами в ряде случаев встает задача в целом оценить структурные изменения изучаемого явления, имеющие место за определенный временной интервал и характеризующие подвижность или, наоборот, стабильность, устойчивость данной структуры. Среди предлагаемых для этих целей обобщающих показателей можно выделить, такой как линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов, который рассчитывается по следующей формуле:
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6
