5. Понятие о статистической сводке
В результате первой стадии статистического исследования - статистического наблюдения - получают сведения о каждой единице совокупности. Задача второй стадии статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщенную характеристику совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой. Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и статистическую группировку. Статистическая группировка сводится к расчленению совокупности на группы по существенному для единиц совокупности признку. Группировка позволяет получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности
и взаимосвязи.
9. Ряды статистических данных. Виды рядов распределения и их графическое изображение
Первым и наиболее простым способом обобщения статистических данных являются ряды распределения. Статистическим рядом распределения называют численное распределение единиц совокупности по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут быть вариационные (количественные) и атрибутивные. Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными. Дискретный ряд распределения - это ряд, в котором численное распределение признака выражено одним конечным числом. Примером может служить распределение рабочих по разрядам:
|ТАРИФНЫЙ РАЗРЯД |ЧИСЛО РАБОЧИХ, ЧЕЛОВЕК | |1 |10 | |2 |30 | |3 |60 | |4 |30 | |5 |40 | |6 |20 |
Интервальный ряд распределения - это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Например, распределение рабочих по разрядам можно представить в виде интервального ряда:
|ТАРИФНЫЙ РАЗРЯД |ЧИСЛО РАБОЧИХ, ЧЕЛОВЕК | |1 |2 |40 | |3 |4 |90 | |5 |6 |60 |
При построении интервальных рядов распределения необходимо определить, какое число групп следует образовать и какие взять интервалы (равные, неравные, закрытые, открытые). Эти вопросы решаются на основе экономического анализа сущности изучаемых явлений, поставленной цели и характера изменений признака. Интервалы не должны быть слишком широкими, т.к. в противном случае качественно различные объекты могут попасть в одну и ту же группу (нельзя, например, строить такие возрастные интервалы: 0 - 15 лет; 16 - 30 лет), не должны быть и слишком узкими, т.к. и в этом случае число единиц в той или иной группе окажется незначительным и характеристики групп не будут типичными.
МЕТОДИКА СОСТАВЛЕНИЯ РЯДА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
ЗАДАЧА. Имеются следующие данные о работе 12 заводов одной из отраслей промышленности:
|N |среднегодовая стоимость |среднесписочное число |производство продукции | |п/п|основных производственных |работающих за отчетный |за отчетный период, | | |фондов, млн. руб. |период, человек |млн. руб. | |1 |3,0 |360 |3,2 | |2 |7,0 |380 |9,6 | |3 |2,0 |220 |1,5 | |4 |3,9 |460 |4,2 | |5 |3,3 |395 |6,4 | |6 |2,8 |280 |2,8 | |7 |6,5 |580 |9,4 11,9 | |8 |6,6 |200 |2,5 | |9 |2,0 |270 |3,5 | |10 |4,7 |340 |2,3 | |11 |2,7 |200 |1,3 | |12 |3,3 |250 | | |итого|47,8 |3935 |58,6 |
Если по каждому абсолютному показателю таблицы подвести итог (см. строку "итого" таблицы), то получим простую сводку. Однако, только по итогам и отдельным показателям трудно судить о характере распределения заводов, например, по числу работающих или по стоимости основных фондов, о том, какие значения показателей являются наиболее характерными для данной отрасли за отчетный год. Для этого имеющиеся данные надо привести в систему по интересующему нас признаку. В качестве изучаемого признака возьмем, например, стоимость основных фондов и построим по нему ряд распределения с равными закрытими интервалами. Величина интервала в этом случае определяется по формуле:
Хмакс. - Хмин. И = ----------------- ,где число групп
Хмакс. и Хмин. - соответственно максимальное и минимальное значения стоимости основных фондов. Образуем четыре группы заводов. Тогда величина интервала будет равна:
7,0 - 2,0 И = ------------- = 1,25 . 4
Теперь надо образовать группы заводов, отличающиеся друг от друга по среднегодовой стоимости основных производственных фондов на эту величину. Первая группа заводов будет иметь размер основных производственных фондов в пределах от 2,0 до 3,25 и т.д. Распределив заводы по группам, надо подсчитать число заводов в каждой из них. Техника подсчета проста - необходимо сделать выборку нужных значений из таблицы задачи и занести их предварительно в рабочую таблицу:
|Группы заводов по стоимости основных |ЧИСЛО ЗАВОДОВ | |производственных фондов, млн. руб. | | |2,0 3,25 4,50 5,75|3,25 |IXII 5 | | |4,50 |III 3 | | |5,75 |I 1 | | |7,00 |III 3 |
Примечание. Каждая черта соответствует единице совокупности, т.е. одному заводу. Счет ведется пятерками - каждые четыре черты перечеркиваются пятой. На основании рабочей таблицы составляется ряд распределения:
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАВОДОВ ПО РАЗМЕРУ ОСНОВНЫХ ФОНДОВ
|Группы заводов по стоимости |Число |Удельный вес заводов группы в процентах к | |основных производственных |заводов |итогу, % | |фондов, млн. руб. | | | |2,0 3,25 4,50 |3,25 |5 |41,7 | |5,75 |4,50 |3 |25,0 8,3 | | |5,75 |1 |25,0 | | |7,00 |3 | | |ИТОГО |12 |100,0 |
Как видно из таблицы, ряд распределения состоит из двух элементов: а) значения признака, б) абсолютной численности единиц признака. Для большей наглядности абсолютные величины могут быть дополнены относительными показателями (частостями), выраженными в процентах. Таким образом, обобщение данных в виде ряда распределения позволяет видеть вариацию и состав совокупности по изучаемому признаку, сравнивать между собой группы, изучать их в динамике. Итак, ряд распределения заводов по стоимости основных производственных фондов показывает, что наиболее характерной для данной отрасли является группа заводов с основными фондами от 2,0 до 3,25 млн. руб., которая составляет 41,7 % всех заводов, и что более половины заводов (66,7 %) имеют стоимость основных фондов в размере от 2,0 до 4,5 млн. руб. Интервалы в рядах распределения могут быть неравными - прогрессивно возрастающими или прогрессивно убывающими. Это характерно для совокупностей с большими колебаниями значений признака.
11. Формы выражения статистических показателей: абсолютные, относительные и средние величины
Абсолютными статистическими величинами называются показатели, выражающие размеры (объем, уровни) конкретных общественных явлений в единицах меры веса, площади, объема, силы, стоимости и т.д. Абсолютные статистические величины представляют собой всегда числа именованные. Выделяют единицы измерения натуральные, стоимостные, трудовые. Натуральными принято называть единицы измерения, выражающие величину пред-
метов, вещей в физических мерах, т.е. в мерах длины, площади, объема, веса и т.п. В некоторых случаях применяют условные натуральные единицы измерения. Имея ряд разновидностей одной и той же потребительной стоимости, одну из них принимают за единицу, а другие пересчитывают в эти единицы с помощью специальных коэффициентов. ЗАДАЧА. В отчетном периоде предприятиями консервной промышленности района было произведено продукции:
|Виды продукции |Вес или объем банки |Колличество банок, тыс. шт. | |Овощные консервы: |535 г |120 | |соус томатный икра |510 г 1000 cм/3 |150 | |кабачковая огурцы |800 см/3 |300 | |соленые томаты |400 г |200 | |натуральные | |500 | |Молочные консервы: | | | |молоко сгущеное | | |
Определить общий объем производства консервов в отчетном периоде в условных единицах. ПРИМЕЧАНИЕ. За условную банку принимается: а) банка с весом продукции (варенья, джема, повидла, желе, томатных соусов, стерилизованных фруктовых соусов, фруктовой пасты, пюре, сгущеного молока, натуральных соков, овощных и фруктовых маринадов) 400 г; б) банка (со всеми другими видами продукции) емкостью 353,4 см/3. Для определения общего объема производства консервов необходимо установить коэффициент перевода в условные единицы измерения, расчет приведем в таблице:
Страницы: 1, 2, 3