В процесі управління постійно відбувається обмін інформацією. Причому напрям переміщення інформації може бути вертикальним (від керівника до підлеглих або від підлеглих до керівника), так і горизонтальним (між начальниками підрозділів, підлеглими одного рівня). Як джерело інформації може бути рівень цін на ринку, розмір прибутку фірми в минулому кварталі або вказівка керівника.
Менеджмент повною мірою використовує об'єктивну і своєчасну інформацію, збирану, оброблювану, що зберігається і поширюється за допомогою сучасних наукових методів і технічних засобів. Потрібно не тільки мати в своєму розпорядженні своєчасну і точну інформацію, але уміти осмислювати її, робити необхідні висновки і результативно утілювати в управлінських рішеннях. Звідси необхідність присутності інформаційної складової в управлінні очевидна, оскільки вона є основою всього управлінського процесу [16].
Можна зробити висновок, що інформаційна діяльність - діяльність, забезпечуючи збір, обробку, зберігання, пошук і розповсюдження інформації, тому вона є необхідною у всіх сферах людської діяльності. Інформаційне забезпечення це необхідна послуга для функціонування економіки та менеджменту в сучасних умовах. У ринковій економіці незалежні, самостійні виробники товарів і послуг, а також всі ті, хто забезпечує безперервність циклу "наука - техніка - виробництво - збут - споживання" не зможуть успішно діяти на ринку, не маючи інформації.
2.2 Можливості застосування в інформаційній діяльності організації або установи експертних систем
Область застосування експертних систем розширяється швидко. І уряд, і промисловість починають фінансувати комерційні експертні системи, так що вже через декілька років компанії в США включаться в розробки і дослідження по штучному інтелекту і експертним системам. Компанії, ігноруючи ці нові технологічні досягнення, в недалекому майбутньому напевно опиняться в невигідному положенні в порівнянні зі своїми більш далекоглядними конкурентами [8, c.223].
Розглянемо експертні системи, що розробляються в університетах. Досягнення багато кого в технології ШІ були стимульовані дослідженнями в університетах, звичайно за допомогою дисертацій. Хоча більшість крупних університетів пропонують окремі курси або повні освітні програми по ШІ і експертним системам, але більша частина роботи в цій області була виконана всього в декількох з них. Пов'язаними з університетами центрами досліджень в області ШІ в США є Станфорд, Карнеги-Меллон і МТІ (Массачусетський технологічний інститут). Два з цих університетів, Станфорд і Карнеги-Меллон, стали ініціаторами в розробці експертних систем і інженерії знань.
Дослідження, що привели до появи систем, заснованих на знаннях, і до створення інженерії знань, виросли з обміну ідеями між Станфордськім університетом (SU) і Університетом Карнеги-Меллон (CMU). В шестидесятих роках Аллан Ньюелл і Херберт Симон з CMU вивчили процес вирішення задач людиною, розробляючи і застосовуючи методи комп'ютерної обробки інформації для моделювання людської свідомості і пам'яті [NEW72]. Ключова ідея Ньюелла полягала в тому, щоб представити довготривалу пам'ять людини як послідовність, правил. Кожне правило має наступний вигляд: «Якщо я розпізнаю деяку ситуацію S в оперативній пам'яті, то я зроблю деяку дію A». Зроблені дії змінюють зміст оперативної пам'яті. Як тільки зміст змінився, виникає нова ситуація, активуюча нові правила [8, c.205]. Ньюелл використовував цю процедуру активації правил і зміни пам'яті для того, щоб змоделювати процес відшукання людиною рішень проблем і назвав отриману систему продукційною системою.
Ідея Ньюелля - використовувати правила для опису процесу пізнання - потім була узагальненою в інших роботах, що проводилися в Станфорді в кінці 60_х. Програма, названа Р, розроблялася, щоб досліджувати методи представлення евристичних методів в програмах ШІ у вигляді наборів явних і окремих правил [WAT68, WAT70]. Метод відділення операційних знань в програмах ШІ від решти частин програми вплинув на роботи по темі DENDRAL в Станфорді на початку сімдесятих, що і привело до концепції системи, заснованої на знаннях. В DENDRAL евристичні знання були представлені через окремі правила, і цей успіх з DENDRAL вплинув на розробку MYCIN в тому ж Станфорді в середині сімдесятих. Успіх DENDRAL, MYCIN і інших станфордських проектів привів до усвідомлення того факту, що розумність і умілість програми в значній мірі обумовлена вбудованими в неї високоякісними знаннями. Ед Фейгенбаум із Станфорда ввів термін інженерія знань для опису процесу побудови таких програм, і ера експертних систем почалася.
Навіть в даний час Станфорд і Карнеги-Меллон вважаються найпродуктивнішими університетськими центрами розробки експертних систем. Інші університети, такі як Рутжерс, МТІ і Університет штату Ілінойс, також виробили цікаві програми досліджень в області експертних систем. В Станфорде дослідження почалися в хімії і медицині, але потім були розширені на інші області, включаючи електроніку і інженерну справу. Дослідження в Карнеги-Меллон спочатку були зосереджені на комп'ютерних системах і промисловості, а потім охопили електроніку і управління процесами. Університет Рутжерс спочатку розробляв експертні системи в медицині, але пізніше дослідження включили і інші області, такі як електроніка, комп'ютерні системи і інженерна справа. В Університеті штату Ілінойс і в МТІ дослідження охопили багато областей, включаючи медицину і математику [8, c.206].
Перейдемо до розглядання роботи по експертним системам в дослідницьких центрах. Дослідницькі центри, розробляючи експертні системи, бувають самими різними, від досвідчених лідерів в області ШІ до хоробрих новачків. Деякі з них - це крупні корпорації, включаючи групу або відділ досліджень по ШІ, інші - невеликі компанії, що майже виключно займаються розробкою методів ШІ і додатків експертних систем в певних областях. Через їх численність важко перерахувати всі такі організації. Проте ми можемо описати роботи деяких з них. Це «Ренд Корпорейшн», Дослідницький центр компанії «Ксерокс» в, Лягло Алто, Едванст Інформейшн & Дісижн Системи і лабораторія ШІ компанії «форд Аероспейс» [8, c.208].[
Організація «Ренд Корпорейшн», заснована в 1948 г.-- це крупний приватний некомерційний дослідницький центр, який займається проблемами національної безпеки і соціального забезпечення. «Ренд» почав дослідження в області ШІ з моменту зародження цієї науки в середині 50-х років з фундаментальних робіт Ньюелла, Шоу і Симона по дослідженню доказів теорем методами символічної логіки [NEW57a, NEW57b]. У наш час роботи по ШІ в «Ренд» зосереджені на засобах побудови експертних систем і їх додатках. Багато з цих робіт було використано урядовими установами наприклад, така як DARPA (Defense Advanced Research Project Agency). Дослідження «Ренд» в області ШІ проводяться у відділі інформатики (Information Sciences Department) і включають розробку мов інженерії знань, мов моделювання, програмних засобів підтримки і додатків експертних систем. Один з напрямів досліджень експертних систем -- це розробка ROSIE, схожого на англійські мови інженерії знань. Ціль цієї роботи -- розширити і удосконалити можливості ROSIE і створити засоби підтримки, такі як блоки пояснення і навчання в експертних системах, заснованих на ROSIE. Інший напрям досліджень -- проектування самих експертних систем, включаючи розробку систем для юридичних міркувань в області відповідальності за випуск дефектної продукції, що привів до нещасних випадків або збитку для здоров'я споживачів.
Едванст Інформейшн & Дісижен Системс (AI&DS) різко відрізняється від Ренд Корпорейшн. Це невелика науково-дослідна фірма була заснована в 1979 р. для супроводу і випуску закінчених програмних продуктів в області ШІ, теорії ухвалення рішень, теорії управління і теорії оцінювання. Велика частина сучасних досліджень в AI&DS присвячена ШІ, і багато проектів експертних систем знаходяться на різних етапах розробки. До них відносяться експертні системи для аналізу радарних сигналів, діагностики несправностей в системах інерційної навігації літаків і запиту розвідувальної інформації. Багато цих систем написано на ефективних мовах програмування низького рівня, таких як Фортран або Сі [KER78]. Фірма також займається розробкою експертних систем для виявлення і усунення несправностей в управляючій апаратурі систем життєзабезпечення космічних станцій.
Дослідницький центр компанії Ксерокс в Лягло Алто (PARC) є науково-дослідною лабораторією, вивчаючою комерційні можливості інформаційних систем. Заснований в 1970 р. PARC проводить дослідження в різних областях, включаючи електронні інтегральні схеми, матеріалознавство і психологію пізнання. Роботи в області експертних систем в основному зосереджені на розробці мов і інструментальних засобів, таких як LOOPS і SMALLTALK, і на деяких додатках до проектування СБІС. В PARC входить Лабораторія інтелектуальних систем, яка проводить дослідження в області інженерії знань, теорії природної мови і ергономіці [8, c.210].
Лабораторія ШІ до «форда Аероспейс» є прикладом нової тенденції крупних комерційних організацій визнавати важливість методів штучного інтелекту і експертних систем в комерційній сфері. Створена в 1982 р., ця дуже маленька група по ШІ провела дослідження в області експертних систем для планування, складання розкладу і діагностики, а також «інтелігентних» систем виведення інформації. Проекти багато кого, що розробляються цією групою, пов'язані з системами діагностики і складання розкладу робіт для програми «Спейс Шаттл».
Розглянемо роботи по експертних системах в приватних компаніях, що спеціалізуються на інженерії знань.
За останні роки число компаній, що займаються дослідженнями в області штучного інтелекту, швидко росте. Ці компанії проявляють тенденцію до спеціалізації; вони зосереджують свої зусилля на різних комерційних аспектах штучного інтелекту, від проблем розуміння природної мови до інженерії знань. Банки і страхові компанії виявили особливу цікавість до експертних систем. Такі компанії в області ШІ, як APEX, Syntelligence і CGI, розробили системи для цих додатків. І Teknowledge, і Intellicorp випустили в якості готових програмних продуктів мови інженерії знань; це ж зробили деякі інші нові компанії. Деякі з компаній, що недавно з'явилися, пропонують для продажу учбові курси чи короткі консультаційні програми по штучному інтелекту і інженерії знань. Тепер опишемо п'ять з цих компаній більш детально: APEX, CGI, Intellicorp, Syntelligence і Teknowledge. APEX Заснована в 1983 р., APEX (Applied Expert Systems, Inc.) розробляє засновані на методах штучного інтелекту програмні продукти для фінансової індустрії. Продукти розроблються не по замовленням, але можуть бути пристосовані до потреб конкретного клієнта. Хоча APEX розробляє тільки програмні продукти, але вона може забезпечити своїх клієнтів комплектом апаратури і програм, для неї призначених, послугами і супроводом. APEX провела ряд пакетів програмного забезпечення для крупних банків, компаній по кредитуванню, страхових компаній для восьми крупних бухгалтерських фірм [8, c.212]. Перший продукт компанії Apex--система, надаюча допомогу при ухваленні рішень та складанні планів фінансового обслуговування -- була розроблений для автоматизованого робочого місця (АРМ) IBM РС-ХТ та упроваджений в червні 1983 р. в різних місцях країни. Другий схожий програмний продукт був реалізований на АРМ Xerox 1100 і в даний час комерційно експлуатується. Інші програмні продукти поки що тільки розробляються.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
