Рисунок 3- Декомпозиція системи
Рисунок 4-Агрегування системи
Критерієм якості даної виробничої системи є одержання максимального прибутку а для цього треба визначити оптимальну кількість верстатів та ємністі накопичувача.
Дану ГВС у нашій роботі представляється за до-по-мо-гою СМО(системи масового обслуговування).
СМО - будь-яка система, призначена для обробки заявок (вимог), що надходять до неїу випадкові моменти часу. Будь-який пристрій,що обслуговує заявки, називається каналом обслуговування або просто каналом.
СМО є нацпростішою, коли її потоки найпростіши.
Найпростіши потоки подій - таки потоки, в яких інтервали часу між цими подіями у потоках мають показний (експанційниц) розподіл з параметром, що дорівнює інтенсивності відповідного потоку.
За кількістю каналів СМО може бути одноканальною і багатоканальною. Також СМО можуть мати черги, а тому вони ще подяляються на СМО з відмовами і СМО з чергою.
При першому наближенні ми вважаємо, що потоки є експенціальними, тому наша система найпростіша СМО з обмеженою чергою.
Дана СМО буде мати такі стани системи (S):
S0 - початковий стан, система не працює.
S1 - працює один верстат.
…..…………………………….
Sn - усі n верстатів працюють.
Sn+1 - усі n верстатів працюють, одна заявка стоїть у черзі.
…..…………………………………………….
Sn+m - усі n верстатів працюють, m заявок стоїть у черзі.
Взагалі дану систему обслуговування можна представити за допомогою графа, який зображено на рисунці 5.
0 1 n n+m
S0 S1 … Sn-1 … Sn-1+m
1 2 n-1 n+m-1
Рисунок 5 - Граф багатоканальної СМО з обмеженою чергою (схема погибелі і розмноження)
Для подальшої розробки требо визначитись із задачею вибору.
Задача вибору - це операція, яка пов'язана зі зменшенням кількості альтернатив (зазвичай до 1). Вибір - процес прийняття рйшення. Задача вибору може бути сформульована за допомогою таких мов, як критеріальна, мова бінарних відношень і мова функцій вибору.
Критеріальна мова - найбільш проста та розвинена. Назва її пов'язана з тим припущенням, що кожну окрему альтернативу можна оцінити певним числом (значенням певного критерію).Пороівняння альтернатив зводиться до порівняння відповідних їм числам.
Нехай х - деяка альтернатива із множини Х (хєХ). Вважається, що для усіх х може бути задана функція q(x), яка називається цільовою функцією. Функція q(x) має таку властивість, що якщо альтернатива x1>x2 (х1 краща), то q(x1)> q(x2).
(1),
де V - витрати на обслуговування одного верстата за одиницю часу
D - загальний прибуток.
Загальний прибуток обчислюють за формулою
(2),
де А - середня кількість заявок, які обслуговуються СМО за одиницю часу (абсолютно пропускна спроможність);
dз - прибуток від обробки однієї заготовки на верстаті.
Середня кількість заявок, які обслуговуються СМО за одиницю часу обчислюють за формулою:
(3),
де - інтенсивність потоку заготівок за годину;
Pn+m - ймовірність того, що система знаходиться у стані n+m (n заявок обслуговуються, m- у черзі).
Ймовірність обчислюють за формулою:
(4),
де m - довжина черги,
n - кількість верстатів,
P0 - ймовірність того, що система знаходиться в стані 0 (СМО вільна), обчислюють за формулою :
(5),
де
- коефіцієтн відношення, причому
(6),
де - інтенсивність потоку обслуговування :
(7),
де t - час обробки однієї заготовки на верстаті.
Довжина черги обчислюється за формулою
(8),
де k - кількість накопичувачів;
- стандартна ємність накопичувача.
Витрати на обслуговування одного верстата обчислюємо як
(9),
де - витрати на обслуговування одного верстата
- вистрати на обслуговування одного накопичувача
Підставивши формули (2) - (9) в формулу (1) ми отримали цільову функцію (10), яка зв'язала прибуток з кількістю верстатів та накопичувачів :
(10)
Визначальним критерієм у даній ГВС є прибуток, який вона приносить за одну годину (П). Прибутковість даної системи буде залежати від кількості верстатів (n) та кількості заготівок в обробляємій черзі (k).
Якщо це врахувати, то формула (10) зазнає деяких змін, і ми отримаємо цільову функцію, яка залежить від двох параметрів (n, k):
Запрограмувавши дану цільову функцію (див. Додаток А), ми зможемо отримувати її значення при різних кількостях верстатів та деталей у черзі (див. Додаток Б), тобто оптимізацію даної цільової функції ми виконуємо шляхом перебору цих двох параметрів.
Дані оптимізації наведені у таблиці 1.
n
k
1
2
3
4
5
13
604.52
626.87
628.21
626.84
624.97
14
624.48
625.84
623.99
622.00
620.00
15
622.35
620.99
619.00
617.00
615.00
16
617.87
0.00
612.00
610.00
Таблиця 1 -Таблиця значень цільової функції
Найефективніше система працює :
n = 13
k = 3
П = 628.21
Ми розробили ГВС для підприємства, що було не рентабельним. У даній роботі ми побудували ефективну ГВС. Система приносить найбільший прибуток при кількості верстатів 13 та ємності накопичувача 3 заготівка. Він є додатнім і дорівнює 628.21 грн/годину, що свідчить про прибутковість системи.
Страницы: 1, 2