Анализ полученных зависимостей проводился с помощью программы ANETR.

Созданный и реализованный нетрадиционный метод программы ANETR базируется на разработках профессора М.М. Протодьяконова. Он позволяет работать в данными управляемого и неуправляемого экспериментов.

Метод универсален как в области применения, так и в вариантах построения модели: модели могут иметь вид суммы, произведения частных зависимостей, их комбинации, с последовательной нейтрализацией влияния приоритетных аргументов или без таковой. Важным преимуществом метода является возможность с должным уровнем надежности оценить влияние тех аргументов, которые в традиционных методах будут исключены из анализа как не влияющие на целевую функцию существенно (например, по критерию Фишера). Это обеспечивается процедурой последовательной нейтрализации влияния на функцию сильно действующих аргументов, при которой и начинает проявляться влияние более "слабых" аргументов. Метод детерминирован, т.е. позволяет ограничивать выбор модели известными данными по теории процесса (тип уравнений, пределы и т.д.).

На выходе программа, кроме аналитического характера частных связей, дает их графики, оценку надежности. Ранжирует факторы по силе воздействия на результат, позволяет выделить существенно влияющие факторы. Графики частных связей позволяют проводить оптимизацию процесса без применения специального математического аппарата.

Разработка моделей сводится к последовательному выполнению следующих этапов:

Планирование эксперимента;

Проведение эксперимента;

Составление заказа на модели;

Анализ модели.

Для начала мы формируем файл для работы с программой ANETR:

Для уx:

B=6; E=2; G=1; L=11; P=1;

4=F (1; 2;3);

1 6 13 6 61.84 62.746 107.573

2 6 13 1 49.494 47.841 96.654

3 6 13 10 54.293 64.308 97.772

4 6 11 6 73.727 68.827 108.093

5 6 15 6 58.683 54.223 106.188

6 6 11 1 52.754 53.011 107.432

7 6 11 10 44.734 56.755 105.237

8 6 15 1 46.811 48.589 108.531

9 6 15 10 47.373 52.555 97.67

10 4 13 6 46.682 48.097 81.004

11 4 11 6 48.93 41.278 82.495

12 4 15 6 53.186 47.617 80.986

13 4 11 1 38.02 44.192 95.672

14 4 11 10 49.812 41.77 91.161

15 4 15 1 37.227 37.348 95.51

16 4 15 10 41.7 44.667 91.307

17 9 11 6 101.439 114.478 131.362

18 9 11 1 168.002 159.947 125.308

19 9 11 10 92.06 90.598 126.622

20 9 13 6 111.459 110.351 120.552

21 9 13 1 148.791 163.141 118.298

22 9 13 10 102.164 115.427 120.214

23 9 15 6 104.629 146.047 127.884

24 9 15 1 158.741 148.498 129.646

25 9 15 10 107.96 115.379 129.244

26 4 13 1 41.357 38.541 93.753

27 4 13 10 38.244 35.417 94.541

/*

Для уy:

Меняем только верхнюю часть файла. Куда вводим данные:

B=6; E=2; G=1; L=11; P=2;

5=F (1; 2;

3);

Для уz:

Меняем только верхнюю часть файла. Куда вводим данные:

B=6; E=2; G=1; L=11; P=1;

6=F (1; 2;

3);

После обработки мы получаем следующие результаты

Для уx:

Аппроксимирующие уравнения:

По 1-му фактору:

Y1= A * X**2 + B * X + C

Где A= 3.42944E+00 B= - 2.90415E+01 C= 1.05229E+02

По 2-му фактору:

Y2= A * X**2 + B * X + C

Где A= 2.27839E-01 B= - 6.26915E+00 C= 1.15724E+02

По 3-му фактору:

Y3= A + B * X

Где A= 8.46799E+01 B= - 2.00161E+00

Вид обобщенного уравнения

Y=Y (1) *Y (2) *Y (3) / 5.378386E+03

Подставив в уравнение Y уравнения по всем трем факторам с соответствующими коэффициентами получим:

Данное уравнение является зависимостью уx от базовых размеров.

СКО%= 32.11

Для уy:

Аппроксимирующие уравнения:

По 1-му фактору:

Y1= 1/ (A + B * X)

Где A= 3.67374E-02 B= - 3.21271E-03

По 2-му фактору:

Y2= A + B / X

Где A= 8.46504E+01 B= - 1.10833E+02

По 3-му фактору:

Y3 = A + B * X

Где A= 8.45668E+01 B= - 1.51408E+00

Вид обобщенного уравнения

Y= Y (1) *Y (2) *Y (3) / 5.774019E+03

Подставив в уравнение Y уравнения по всем трем факторам с соответствующими коэффициентами получим:

Данное уравнение является зависимостью уy от базовых размеров.

СКО%= 28.00

Для уz:

Аппроксимирующие уравнения:

По 1-му фактору:

Y1= A + B * X

Где A= 6.08987E+01 B= 7.17218E+00

По 2-му фактору:

Y2= A * X**2 + B * X + C

Где A= 1.10477E+00 B= - 2.88999E+01 C= 1.86047E+02

По 3-му фактору:

Y3 = A * X**2 + B * X + C

Где A= 8.42139E-02 B= - 1.13545E+00 C= 2.58845E+00

Вид обобщенного уравнения

Y= Y (1) +Y (2) +Y (3)

Подставив в уравнение Y уравнения по всем трем факторам с соответствующими коэффициентами получим:

Данное уравнение является зависимостью уz от базовых размеров.

СКО%= 28.69

7. Анализ и интерпретация результатов моделирования

В результате пробного расчета при параметрах r = 5 R=12 H=3, с помощью программы ANSYS было получено:

уx= 48,517 уy= 59,969 уz= 89, 192

При расчете с помощью уравнений полученных через ANETR мы получили:

уx= 49.06472 уy= 50.55656 уz= 95.03471

Сравнивая значения пробного расчета, полученные с помощью ANSYS можно сказать, что расхождения совсем незначительные.

Данные значения СКО показывают, что уравнения для модели были найдены правильно и их возможно использовать в практических задачах в заданном диапазоне.

Заключение

В ходе выполнения данного курсового проекта были решены все поставленные задачи, а именно:

1. Создана расчетная схема анализа на основании сравнительного анализа численных методов, а также программных и технических средств их осуществления;

2. Создан выбор метода автоматизированного анализа объекта проектирования;

3. Спланирован и проведен эксперимент, анализируя результаты которого, приходим к выводу, что данная модель может использоваться с параметрами: r = 5 R = 12 H=3

Список используемой литературы

1. Нургужин М.Р., Степанов П.Б. Прикладная теория систем. Микро - и макромоделирование: учебное пособие. - Караганда: КарПТИ, 1994. -132с.

2. Нургужин М.Р., Даненова Г.Т., Кацага Т.Я. Математическое моделирование: курсовое проектирование. - Караганда: КарГТУ, 2001. -102с.

3. Нургужин М.Р., Даненова Г.Т. Моделирование систем и комплексов: Лабораторный практикум: Учебное пособие. - Караганда: КарГТУ, 2006. -97с.

Приложения

Результаты ANETR для уx

B=6; E=2; G=1; L=11; P=2;4=F (1; 2;3);

1 6.18400E+01 6.00000E+00 1.30000E+01 6.00000E+00

2 4.94940E+01 6.00000E+00 1.30000E+01 1.00000E+00

3 5.42930E+01 6.00000E+00 1.30000E+01 1.00000E+01

4 7.37270E+01 6.00000E+00 1.10000E+01 6.00000E+00

5 5.86830E+01 6.00000E+00 1.50000E+01 6.00000E+00

6 5.27540E+01 6.00000E+00 1.10000E+01 1.00000E+00

7 4.47340E+01 6.00000E+00 1.10000E+01 1.00000E+01

8 4.68110E+01 6.00000E+00 1.50000E+01 1.00000E+00

9 4.73730E+01 6.00000E+00 1.50000E+01 1.00000E+01

10 4.66820E+01 4.00000E+00 1.30000E+01 6.00000E+00

11 4.89300E+01 4.00000E+00 1.10000E+01 6.00000E+00

12 5.31860E+01 4.00000E+00 1.50000E+01 6.00000E+00

13 3.80200E+01 4.00000E+00 1.10000E+01 1.00000E+00

14 4.98120E+01 4.00000E+00 1.10000E+01 1.00000E+01

15 3.72270E+01 4.00000E+00 1.50000E+01 1.00000E+00

16 4.17000E+01 4.00000E+00 1.50000E+01 1.00000E+01

17 1.01439E+02 9.00000E+00 1.10000E+01 6.00000E+00

18 1.68002E+02 9.00000E+00 1.10000E+01 1.00000E+00

19 9.20600E+01 9.00000E+00 1.10000E+01 1.00000E+01

20 1.11459E+02 9.00000E+00 1.30000E+01 6.00000E+00

21 1.48791E+02 9.00000E+00 1.30000E+01 1.00000E+00

22 1.02164E+02 9.00000E+00 1.30000E+01 1.00000E+01

23 1.04629E+02 9.00000E+00 1.50000E+01 6.00000E+00

24 1.58741E+02 9.00000E+00 1.50000E+01 1.00000E+00

25 1.07960E+02 9.00000E+00 1.50000E+01 1.00000E+01

26 4.13570E+01 4.00000E+00 1.30000E+01 1.00000E+00

27 3.82440E+01 4.00000E+00 1.30000E+01 1.00000E+01

Min 3.72270E+01 4.00000E+00 1.10000E+01 1.00000E+00

Max 1.68002E+02 9.00000E+00 1.50000E+01 1.00000E+01

Ћ` = 7.334E+01 `ЉЋ = 3.899E+01 `Љ' = 27

---------------------------------------------------------------

3_

3.72E+01 6.34E+01 8.95E+01 1.16E+02 1.42E+02 1.68E+02

X Y YP KT 4.00E+00+---------+---------+---------+---------+---------+-

4.00000E+00 4.39064E+01 4.39337E+01 9! 3 2@211

! *

! *

! *

4.50E+00+ *

! *

! *

! *

! *

5.00E+00+ *

! *

! *

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5