Рефераты. Автоматизация учета аренды земли

Наименование документа

Содержание документа

Тип поля

Размер поля

(кол-во символов)

Пример

1. Договор аренды

(Федеральный закон

от 6 июля 2004 г. №104-Р.

Форма УАЗ №1.1).

1. Номер договора.

Числовой

5 Размер поля в некоторых строчках указан больше, чем размер приведенного примера. Это связано с тем, что приведенные примеры не является эталонными и могут потребоваться поля с большей длинной.

98201

2. Дата подписания документа.

Дата/время

10

01.11.2006

3. Наименование арендатора.

Текстовый

45

Межрегиональное страховое соглашение

4. Категория арендатора.

Текстовый

17

Юридическое лицо

5. Юридический адрес арендатора.

Текстовый

65

129226 Россия, Москва, ул. Докукина, 16, стр. 1, 6-й этаж

6. № р/с арендатора, № кор./счета банка арендатора.

Числовой

48

40703810200000000011/ 30101810100000000782

7. Кадастровый № участка.

Числовой

38

76:20:000000:0000:006240\ 01:0168

8. Арендованная площадь.

Числовой

5

1 200

9. Категория земель.

Текстовый

40

Земли сельскохозяйственного назначения

10. Размер арендной платы.

Числовой

10

1 000 000

11. Сроки уплаты арендной платы.

Дата/время

22

01.01.2005-31.12.2006

12. Размер пений.

Денежный

10

1 000 000

13. Сроки уплаты пени.

Дата/время

21

01.01.2005-31.12.2006

14. Срок действия договора.

Дата/время

21

01.01.2005-31.12.2006

2. Квитанция об оплате

(Форма ПД-4)

1. №Договор.

Числовой

5

98201

2. Наименование арендатора.

Текстовый

45

Межрегиональное страховое соглашение

3. Сумма платежа.

Денежный

11

10 000 000

4. Содержание платежа.

Текстовый

15

Арендная плата

5. Дата платежа.

Дата/время

10

01.11.2006

3. Платежное поручение

(Форма 0401060)

1. №Договор.

Числовой

5

98201

2. Наименование арендатора.

Текстовый

45

Межрегиональное страховое соглашение

3. Сумма платежа.

Денежный

11

10 000 000

4. Содержание платежа.

Текстовый

15

Арендная плата

5. Дата платежа.

Дата/время

10

01.11.2006

4. Выписка из банка

(Форма УАЗ №1.2)

1. №Договор.

Числовой

5

98201

2. Наименование арендатора.

Текстовый

45

Межрегиональное страховое соглашение

3. Сумма платежа.

Денежный

11

10 000 000

4. Содержание платежа.

Текстовый

15

Арендная плата

5. Дата платежа.

Дата/время

10

01.11.2006

5. Обновление информации о стоимости и виде земель

Ф УАЗ №1.3

1. Кадастровый номер земельного участка.

Числовой

38

76:20:000000:0000:006240\ 01:0168

2. Кадастровая стоимость земельного участка.

Числовой

10

1 000 000

3. Категория земель

Текстовый

40

Земли сельскохозяйственного назначения

4. Дата вступления в силу.

Дата/время

10

01.11.2006

1.1 3.2 Пример меню программного комплекса по обработке документов

Рис. 3.1 Меню программного комплекса по обработке документов

3.3 Классификация и структура кодирования информации

Методы классификации

В классификаторах применяется два метода классификации: иерархический и фасетный. Выбор между этими двумя методами зависит от особенностей конкретной предметной области.

Существуют следующие требования для выбранной системы классификации:

· достаточная емкость и необходимая полнота, которые гарантируют охват всех объектов классификации в заданных границах;

· оправданная глубина;

· обеспечение возможности решения комплекса задач различного уровня;

· возможность расширения множества классифицируемых объектов и внесения необходимых изменений в структуры классификации;

· обеспечение возможности сопряжения с другими классификациями однородных объектов;

· обеспечение простоты ведения классификатора.

Иерархический метод классификации

Под Иерархическим методом классификации понимается метод, при котором заданное множество последовательно делится на подчиненные подмножества, постепенно конкретизируя объект классификации. При этом основанием деления служит некоторый выбранный признак. Совокупность получившихся группировок при этом образует иерархическую древовидную структуру в виде ветвящегося графа, узлами которого являются группировки.

Выбор последовательности признаков зависит, прежде всего, от характера информации. При построении классификации выбор последовательности признаков зависит от вероятности обращения к тому или иному признаку. При этом наиболее вероятным обращениям должны соответствовать высшие уровни классификации.

Страницы: 1, 2, 3, 4



2012 © Все права защищены
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.