Банк Рефератов - Традиционные методы прогнозирования - скачать рефераты, бесплатно рефераты

Главная: Рефераты

Рефераты. Традиционные методы прогнозирования

. автоматизации домашнего хозяйства и многих других.

3.1 Морфологический анализ

Базовый принцип заключается в занесении в двухфакторную матрицу

ключевых параметров продукта или технологического процесса, а также

альтернативных методов их достижения.

Здесь приведен морфологический анализ кирпичей, проведенный английскими

специалистами (таблица 3).

Таблица 3 Морфологический анализ строительных брикетов (кирпичей)

|Параметрические|Альтернативные варианты параметров |

|продукты | |

| |1 |2 |3 |4 |Другие|

|скрепления | | |ый | | |

|качества |ницаемость|ция |ть | | |

| |ная |я |ся блоки | | |

Таким образом, морфологический анализ помогает выделить разнообразные

комбинации основных технологических параметров (методов).

В будущем прогнозе могут быть использованы:

. новые комбинации уже существующих методов;

. совершенно новые технологические методы, открытые при помощи

морфологического анализа.

Серьезный подход к морфологическому анализу может дать огромное число

вариантов технологий.

3.2 Анализ перекрестного влияния

Многие технические достижения могут применяться в различных отраслях

экономики (например, лазеры или микропроцессоры). Следовательно, эти

технологии оказывают влияние на целый ряд хозяйственных сфер и в то же

время сами подвергаются воздействию других технологий.

Такие перекрестные влияния могут быть учтены в специальной таблице

(таблица 4).

В таблицу заносятся основные явления в сфере технологии, напрямую

касающиеся деятельности фирмы. Затем далается первоначальный прогноз их

будущего состояния (без учета, перекрестного влияния). Далее выявляется

перекрестное влияние одних событий на другие. И, наконец, составляется

окончательный прогноз, учитывающий возможность перекрестного влияния,

Характер воздействия одного явления в технологии на другое может быть

определен как позитивный, так и нейтральный, негативный. Интенсивность

воздействия оценивается по 10-балльной шкале.

Так, открытие возможности записи звуков при помощи лазера существенно

повлияло на индустрию виниловых дисков. Характер воздействия можно

определить как отрицательный, интенсивность воздействия – не менее 7

баллов.

Таблица 4 Формат для анализа перекрестного влияния

|Явления в |Перспективный прогноз |Пересмотрен|

|технологии| |ный прогноз|

| |Время |Вероят|1 |2 |3 |4 |5 |…n|Время|Вероятность|

|1 | | |Х | | | | | | | |

|2 | | | |Х | | | | | | |

|3 | | | | |Х | | | | | |

|4 | | | | | |Х | | | | |

|5 | | | | | | |Х | | | |

|…n | | | | | | | |Х | | |

Х – невозможность перекрестного влияния.

Метод анализа перекрестного влияния повышает основательность и

точность прогнозов, может применяться в сочетании с методом Дельфи.

4. Социально-политическое прогнозирование

Социально-политическое прогнозирование – самая молодая отрасль

предсказания будущего в рамках внутрифирменного планирования.

В западной экономике возникновение социально-политического

прогнозирования было связано с серьезными изменениями в этой сфере жизни.

Среди наиболее значимых факторов последнего времени, оказывающих влияние на

деятельность фирмы, называют:

. социальные – консьюмеризм (движение в защиту факторов прав

потребителей);

. экологизм (движение в защиту окружающей среды);

. рабочие движения;

. политические – законодательство о труде;

. факторы взаимоотношения правительства и бизнеса.

Для российских экономических организаций социально-политический

компонент имеет в настоящее время не меньшее, а, скорее, даже более важное

значение.

В период централизованно управляемой экономики отечественные

предприятия жили в условиях достаточно стабильной социально-политической

среды. Для советской экономики были характерны такие явления, как:

. диктат производителя над потребителем;

. отсутствие независимых экологических движений;

. формальный характер защиты прав работников профсоюзами;

. отрицание особых целей деятельности предприятия по сравнению с

целями общего народнохозяйственного комплекса и, следовательно,

серьезных противоречий между предприятиями и центральными органами

управления-

Конечно, реальные противоречия между интересами предприятий и

интересами экономического центра существовали, однако они были подавлены,

не принимали открытой формы и, таким образом, не учитывались в формальном

планировании предприятия.

К тому же политика государства по отношению к предприятиям имела

устойчивый, неизменный характер.

Современная социально-политическая среда российского

предпринимательства крайне изменчива и нуждается в постоянной, кропотливой

работе по ее предсказанию, даже если полученные прогнозы не отличаются

высокой степенью точности.

Методы социально-политического прогнозирования в большей степени

заимствованы из двух ранее возникших отраслей прогнозирования:

экономической и технологической. В социально-политическом прогнозировании

используются;

. сценарии;

. метод перекрестного влияния;

. метод Дельфи;

. различные техники маркетинговых исследований в сфере политических и

социальных явлений;

. метод исторических аналогий (один из самых древних методов

прогнозирования) и т.д.

Наряду с ними существуют особые техники, разработанные специально для

получения социально-политических прогнозов. Среди них – создание профилей

общественных ценностей, применение матрицы “вероятность-воздействие”.

4.1 Профили общественных ценностей

Впервая техника определения профилей общественных ценностей была

применена специалистами подразделения организационной среды американской

компании “Дженерал Электрик”.

Техника определения профилей означает:

1. выделение пар противостоящих признаков, которые могут

охарактеризовать выбранный объект (в нашем случае это такие

противостоящие признаки, как “национализм-интернационализм”,

“организация-индивид” и т.д.);

2. оценку признака по п-балльной шкале, в нашем случае -по 6-балльной

шкале. При этом если один из пары признаков получает оценку т, то

оставшийся – оценку (п-тп);

3. занесение оценки в таблицу профилей в виде вертикальной черты и

соединение вертикальных черт в виде единого контура (профиля).

Таблица 5 Матрица “вероятность-воздействие”

| | | | |, 4% в | | | |

| | | | | | | | |

| | | |ица, 10%| | | | |

| | | | | | | | |

| | | | | |ы | | |

| | | | | | |з/п в | |

| | | | | | |$500 в | |

Полученный результат (профиль) говорит о тяготении социально-

политической среды к той или иной системе ценностей.

По горизонтали указана вероятность событий, справа налево она

уменьшается. По вертикали – степень их воздействия на анализируемую среду,

уменьшение диффузии или воздействия происходит от верхних секторов матрицы

к нижним.

Матрица “вероятность-воздействие”, или “вероятность-диффузия”,

позволяет оценить предполагаемое событие с точки зрения:

. вероятности события или тенденции;

. степени, с которой событие может быть рассеяно в рамках

анализируемой среды – региона, страны, отрасли или мира (диффузия –

это степень распространения события в среде).

Общим методом оценки социально-политической среды является анализ

приоритетов социального давления, также предложенный специалистами

“Дженерал Электрик”. Иначе этот анализ называют: “социальные потребности –

социальные риски” (рис. 8).

[pic]

Рис. 8. Анализ “социальные потребности – социальные риски”

Заключение

В данной курсовой работе рассмотрены традиционные методы

прогнозирования экономической внутрифирменной среды. На конкретных примерах

рассмотрено их применение в действительности, а также методы, с помощью

которых они применяются. Также показано, в каких отраслях, и к каким

параметрам данной отрасли применим тот или иной метод.

Список литературы

1. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: Учебно-методическое

пособие. – М.: Финансы и статистика, 1998.- 248 с.

2. Романенко И.В. Социальное и экономическое прогнозирование: Конспект

лекций. – СПб.: Издательство Михайлова В.А., 2000 г. – 64 с.

3. Прогнозирование и финансирование экономики в условиях рыночных

отношений. – М.: Мысль, 1970. – 448 с.

4. Рябушкин Б.Т. Применение статистических методов в экономическом

анализе и прогнозировании. – М.: Финансы и статистика, 1987. – 75

5. Статистическое моделирование и прогнозирование: под ред.

А.Г. Гранберга. – М.: Финансы и статистика, 1990. – 382 с.

6. Грисеев Ю.П. Долгосрочное прогнозирование экономических

процессов: – Киев: Наукова думка, 1987 – 131 с.

7. Шибалкин О.Ю. Проблемы и методы построения сценариев социально-

экономического развития. – М.: Наука, 1992 – 176 с.

8. Суворов А.В. Методы построения макроэкономических сценариев

социально-экономического развития// Проблемы прогнозирования. –

1993. – №4 – СС. 27-39

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6