Содержание
Содержание 1
Введение 2
Механический подход. 2
Электронный подход. 3
Кибернетический подход. 4
Нейронный подход. 4
Появление перцептрона. 5
Искусственный интеллект и теоретические проблемы психологии. 5
Заключение 7
Литература: 7
Введение
С конца 40-х годов ученые все большего числа университетских и
промышленных исследовательских лабораторий устремились к дерзкой цели:
построение компьютеров, действующих таким образом, что по результатам
работы их невозможно было бы отличить от человеческого разума.
Терпеливо продвигаясь вперед в своем нелегком труде, исследователи,
работающие в области искусственного интеллекта (ИИ), обнаружили, что
вступили в схватку с весьма запутанными проблемами, далеко выходящими за
пределы традиционной информатики. Оказалось, что прежде всего необходимо
понять механизмы процесса обучения, природу языка и чувственного
восприятия. И тогда многие исследователи пришли к выводу, что пожалуй самая
трудная проблема, стоящая перед современной наукой - познание процессов
функционирования человеческого разума, а не просто имитация его работы. Что
непосредственно затрагивало фундаментальные теоретические проблемы
психологической науки. В самом деле, ученым трудно даже прийти к единой
точке зрения относительно самого предмета их исследований - интеллекта.
Некоторые считают, что интеллект - умение решать сложные задачи;
другие рассматривают его как способность к обучению, обобщению и аналогиям;
третьи - как возможность взаимодействия с внешним миром путем общения,
восприятия и осознания воспринятого.
Механический подход.
Идея создания мыслящих машин "человеческого типа", которые казалось бы
думают, двигаются, слышат , говорят, и вообще ведут себя как живые люди
уходит корнями в глубокое прошлое. Еще древние египтяне и римляне
испытывали благоговейный ужас перед культовыми статуями, которые
жестикулировали и изрекали пророчества (разумеется не без помощи жрецов). В
средние века и даже позднее ходили слухи о том, что у кого-то из мудрецов
есть гомункулы (маленькие искусственные человечки) - настоящие живые,
способные чувствовать существа. Выдающийся швейцарский врач и
естествоиспытатель XVI в Теофраст Бомбаст фон Гогенгейм (более известный
под именем Парацельс) оставил руководство по изготовлению гомункула, в
котором описывалась странная процедура, начинавшаяся с закапывания в
лошадиный навоз герметично закупоренной человеческой спермы. "Мы будем как
боги, - провозглашал Парацельс. - Мы повторим величайшее из чудес господних
- сотворение человека!".
В XVIII в. благодаря развитию техники, особенно разработке часовых
механизмов, интерес к подобным изобретениям возрос, хотя результаты были
гораздо более "игрушечными", чем это хотелось бы Парацельсу. В середине
1750-х годов Фридрих фон Кнаус, австрийский автор, служивший при дворе
Франциска I, сконструировал серию машин, которые умели держать перо и могли
писать довольно длинные тексты.
Успехи механики XIX в. стимулировали еще более честолюбивые замыслы.
Так, в 1830-х годах английский математик Чарльз Бэббидж задумал, правда,
так и не завершив, сложный цифровой калькулятор, который он назвал
Аналитической машиной; как утверждал Бэббидж, его машина в принципе могла
бы рассчитывать шахматные ходы. Позднее, в 1914 г., директор одного из
испанских технических институтов Леонардо Торрес-и-Кеведо действительно из
готовил электромеханическое устройство, способное разыгрывать простейшие
шахматные эндшпили почти также хорошо, как и человек.
Электронный подход.
Однако только после второй мировой войны появились устройства,
казалось бы, подходящие для достижения заветной цели - моделирования
разумного поведения; это были электронные цифровые вычислительные машины.
"Электронный мозг", как тогда восторженно называли компьютер, поразил в
1952 г. телезрителей США, точно предсказав результаты президентских выборов
за несколько часов до получения окончательных данных. Этот "подвиг"
компьютера лишь подтвердил вывод, к которому в то время пришли многие
ученые: наступит тот день, когда автоматические вычислители, столь быстро,
неутомимо и безошибочно выполняющие автоматические действия, смогут
имитировать невычислительные процессы, свойственные человеческому мышлению,
в том числе восприятие и обучение, распознавание образов, понимание
повседневной речи и письма, принятие решений в неопределенных ситуациях,
когда известны не все факты.
Многие изобретатели компьютеров и первые программисты развлекались
составляя программы для отнюдь не технических занятий, как сочинение
музыки, решение головоломок и игры, на первом месте здесь оказались шашки и
шахматы. Некоторые романтически настроенные программисты даже заставляли
свои машины писать любовные письма.
К концу 50-х годов все эти увлечения выделились в новую более или
менее самостоятельную ветвь информатики, получившую название "искусственный
интеллект". Исследования в области ИИ, первоначально сосредоточенные в
нескольких университетских центрах США - Массачусетском технологическом
институте, Технологическом институте Карнеги в Питтсбурге, Станфордском
университете, - ныне ведутся во многих других университетах и корпорациях
США и других стран. В общем исследователей ИИ, работающих над созданием
мыслящих машин, можно разделить на две группы. Одних интересует чистая
наука и для них компьютер - лишь инструмент, обеспечивающий возможность
экспериментальной проверки теорий процессов мышления. Интересы другой
группы лежат в области техники: они стремятся расширить сферу применения
компьютеров и облегчить пользование ими. Многие представители второй группы
мало заботятся о выяснении механизма мышления - они полагают, что для их
работы это едва ли более полезно, чем изучение полета птиц и
самолетостроения.
В настоящее время, однако, обнаружилось, что как научные так и
технические поиски столкнулись с несоизмеримо более серьезными трудностями,
чем представлялось первым энтузиастам. На первых порах многие пионеры ИИ
верили, что через какой-нибудь десяток лет машины машины обретут высочайшие
человеческие таланты. Предполагалось, что преодолев период "электронного
детства" и обучившись в библиотеках всего мира, хитроумные компьютеры,
благодаря быстродействию точности и безотказной памяти постепенно
превзойдут своих создателей-людей. Сейчас мало кто говорит об этом, а если
и говорит, то отнюдь не считает, что подобные чудеса не за горами.
Несмотря на многообещающие перспективы, ни одну из разработанных до
сих пор программ ИИ нельзя назвать "разумной" в обычном понимании этого
слова. Это объясняется тем, что все они узко специализированы; самые
сложные экспертные системы по своим возможностям скорее напоминают
дрессированных или механических кукол, нежели человека с его гибким умом и
широким кругозором. Даже среди исследователей ИИ теперь многие сомневаются,
что большинство подобных изделий принесет существенную пользу. Немало
критиков ИИ считают, что такого рода ограничения вообще непреодолимы.
К числу таких скептиков относится и Хьюберт Дрейфус, профессор
философии Калифорнийского университета в Беркли. С его точки зрения,
истинный разум невозможно отделить от его человеческой основы, заключенной
в человеческом организме. "Цифровой компьютер - не человек, говорит
Дрейфус. - У компьютера нет ни тела, ни эмоций, ни потребностей. Он лишен
социальной ориентации, которая приобретается жизнью в обществе, а именно
она делает поведение разумным. Я не хочу сказать, что компьютеры не могут
быть разумными. Но цифровые компьютеры, запрограммированные фактами и
правилами из нашей, человеческой, жизни, действительно не могут стать
разумными.
Кибернетический подход.
Попытки построить машины, способные к разумному поведению, в
значительной мере вдохновлены идеями профессора МТИ Норберта Винера. Винер
был убежден, что наиболее перспективны научные исследования в так
называемых пограничных областях, которые нельзя конкретно отнести к той или
иной конкретной дисциплины. Они лежат где-то на стыке наук, поэтому к ним
обычно не подходят столь строго. Винеру и его сотруднику Джулиану Бигелоу
принадлежит разработка принципа "обратной связи", который был успешно
применен при разработке нового оружия с радиолокационным наведением.
Принцип обратной связи заключается в использовании информации, поступающей
из окружающего мира, для изменения поведения машины. В основу разработанных
Винером и Бигелоу систем наведения были положены тонкие математические
методы; при малейшем изменении отраженных от самолета радиолокационных
сигналов они соответственно изменяли наводку орудий, то есть - заметив
попытку отклонения самолета от курса, они тотчас расчитывали его дальнейший
путь и направляли орудия так, чтобы траектории снарядов и самолетов
пересеклись.
В дальнейшем Винер разработал на принципе обратной связи теории как
машинного так и человеческого разума. Он доказывал, что именно благодаря
обратной связи все живое приспосабливается к окружающей среде и добивается
своих целей.
Нейронный подход.
К этому времени и другие ученые стали понимать, что создателям
Страницы: 1, 2
