устройства, память и др. Нас интересует, какие логические функции выполняют
эти устройства, как они участвуют в процессах управления. Изучая, наконец,
с кибернетической точки зрения работу некоторого социального коллектива, мы
не вникаем в биофизические и биохимические процессы, происходящие внутри
организма индивидуумов, образующих этот коллектив.
Изучением всех перечисленных вопросов занимаются механика,
электротехника, физика, химия, биология. Предмет кибернетики составляют
только те стороны функционирования систем, которыми определяется протекание
в них процессов управления, т. е. процессов сбора, обработки, хранения
информации и ее использования для целей управления. Однако когда те или
иные частные физико-химические процессы начинают существенно влиять на
процессы управления системой, кибернетика должна включать их в сферу своего
исследования, но не всестороннего, а именно с позиций их воздействия на
процессы управления. Таким образом, предметом изучения кибернетики являются
процессы управления в сложных динамических системах.
Всеобщим методом познания, в равной степени применимым к исследованию
всех явлений природы и общественной жизни, служит материалистическая
диалектика. Однако, кроме общефилософского метода, в различных областях
науки применяется большое количество специальных методов.
До недавнего времени в биологических и социально-экономических науках
современные математические методы применялись в весьма ограниченных
масштабах. Только последние десятилетия характеризуются значительным
расширением использования в этих областях теории вероятностей и
математической статистики, математической логики и теории алгоритмов,
теории множеств и теории графов, теории игр и исследования операций,
корреляционного анализа, математического программирования и других
математических методов. Теория и практика кибернетики непосредственно
базируются на применении математических методов при описаний и исследовании
систем и процессов управления, на построении адекватных им математических
моделей и решении этих моделей на быстродействующих ЭВМ. Таким образом,
одним из основных методов кибернетики является метод математического
моделирования систем и процессов управления.
К основным методологическим принципам кибернетики относился применение
системного и функционального подхода при описании и исследовании сложных
систем. Системный подход исходя из представлений об определенной
целостности системы выражается в комплексном ее изучении с позиций
системного анализа, т.е. анализа проблем и объектов как совокупности
взаимосвязанных элементов.
Функциональный анализ имеет своей целью выявление и изучение
функциональных последствий тех или иных явлений или событий для
исследуемого объекта. Соответственно функциональный подход предполагает
учет результатов функционального анализа при исследовании и синтезе систем
управления.
Основная цель кибернетики как науки об управлении - добиваться построения
на основе изучения структур и механизмов управления таких систем, такой
организации их работы, такого взаимодействия элементов внутри этих систем и
такого взаимодействия с внешней средой, чтобы результаты функционирования
этих систем были наилучшими, т.е. приводили бы наиболее быстро к заданной
цели функционирования при минимальных затратах тех или иных ресурсов
(сырья, энергии, человеческого труда, машинного времени горючего и т. д.).
Все это можно определить кратко термином «оптимизация». Таким образом,
основной целью кибернетики является оптимизация систем управления.
2.2 Место кибернетики в системе наук
Теоретическая кибернетика, подобно математике, является по существу
абстрактной наукой. Ее задача - разработка научного аппарата и методов
исследования систем управления независимо от их конкретной природы. В
теоретическую кибернетику вошли и получили дальнейшее развитие такие
разделы прикладной математики, как теория информации и теория алгоритмов,
теория игр, исследование операций и др. Ряд проблем теоретической
кибернетики разработан уже непосредственно в недрах этого научного
направления, а именно: теория логических сетей, теория автоматов, теория
формальных языков и грамматик, теория преобразователей информации и т. д.
Теоретическая кибернетика включает также общеметодологические и
философские проблемы этой науки.
В зависимости от типа систем управления, которые изучаются прикладной
кибернетикой, последнюю подразделяют на техническую, биологическую и
социальную кибернетику.
Техническая кибернетика - наука об управлении техническими системами.
Техническую кибернетику часто и, пожалуй, неправомерно отождествляют с
современной теорией автоматического регулирования и управления. Эта теория,
конечно, служит важной составной частью технической кибернетики, но
последняя вместе с тем включает вопросы разработки и конструирования
автоматов (в том числе современных ЭВМ и роботов), а также проблемы
технических средств сбора, передачи, хранения и преобразования информации,
опознания образов и т. д.
Биологическая кибернетика изучает общие законы хранения, передачи и
переработки информации в биологических системах. Биологическую кибернетику
в свою очередь подразделяют: на медицинскую кибернетику, которая занимается
главным образом моделированием заболеваний и использованием этих моделей
для диагностики, прогнозирования и лечения; физиологическую кибернетику,
изучающую и моделирующую функции клеток и органов в норме и патологии;
нейрокибернетику, в которой моделируются процессы переработки информации в
нервной системе; психологическую кибернетику, моделирующую психику на
основе изучения поведения человека. Промежуточным звеном между
биологической и технической кибернетикой является бионика — наука об
использовании моделей биологических процессов и механизмов в качестве
прототипов для совершенствования существующих и создания новых технических
устройств.
Социальная кибернетика - наука, в которой используются методы и средства
кибернетики в целях исследования и организации процессов управления в
социальных системах. Необходимо, однако, учитывать, что социальная
кибернетика, изучающая закономерности управления обществом в количественном
аспекте, не может стать всеобъемлющей наукой об управлении обществом,
характеризующимся в значительной мере неформализуемыми явлениями и
процессами.
В связи с этим наибольшие практические успехи в современных условиях
могут быть достигнуты в результате применения кибернетики в области
управления экономикой, производственной деятельностью как важнейшими
основами развития общества. Среди социальных подсистем именно экономика
характеризуется наиболее развитой системой количественных показателей и
соотношений. Сферой экономической кибернетики являются проблемы оптимизации
управления народным хозяйством в целом, его отдельными отраслями,
экономическими районами, промышленными комплексами, предприятиями и т. д.
В качестве основного метода экономической кибернетики используется
экономико-математическое моделирование, позволяющее представить динамику
развития производственно-экономических систем разрабатывать меры по
улучшению их структуры и методы экономического прогнозирования и
управления. Основным направлением и одной из важнейших целей экономической
кибернетики в настоящее время стала разработка теории построения и
функционирования автоматизированных систем управления (АСУ). Необходимость
создания АСУ обусловливается высокими темпами роста производства,
углублением его специализации, расширением кооперирования предприятии,
существенным увеличением числа межхозяйственных связей и их усложнением. В
ходе развития этих процессов происходит снижение эффективности традиционных
методов управления производством, возникает настоятельная необходимость
привлечения на помощь руководителю кибернетической техники, т. е. создания
систем управления «человек — машина» которые нашли реальное воплощение в
виде АСУ. Особенности сельскохозяйственного производства (территориальная
рассредоточенность, большая длительность производственных циклов, сильное
влияние случайных факторов и др.) повышают значение АСУ в управлении им.
Кибернетика - обобщающая наука, исследующая биологические, технические
и социальные системы. Однако предметом ее исследования служат не все
вопросы структуры и поведения этих систем, а только те из них, которые
связаны с процессами управления. Следовательно, являясь междисциплинарной
наукой, кибернетика не претендует на роль наддисциплинарной науки. Если,
например, философия оперирует такими универсальными категориями, как
материя, время, пространство, то кибернетика имеет дело непосредственно
лишь с категорией информации, являющейся свойством особым образом
организованной материи.
Таким образом, место кибернетики в системе наук можно определить
следующим образом (рис.1). Кибернетика охватывает все науки, но не
полностью, а лишь в той их части , которая относится к сфере процессов
управления, связанных с этими науками и соответственно с изучаемыми ими
системами. Философия же, объясняя эти закономерности, общие для всех наук,
рассматривает наряду с ними и кибернетику как сферу действия
общефилософских законов диалектического материализма.
Каковы же основные философские проблемы, возникшие в связи с появлением и
развитием кибернетики как нового научного направления? Это прежде всего
вопрос о природе и свойствах информации как основной категории кибернетики,
вопросы диалектики структуры и развития сложных систем, их иерархии,
зависимости их свойств от количества элементов, взаимодействия с внешне
средой. Ряд методологических и философских вопросов возникает в связи с
проблемами моделирования—о сущности, типах и свойствах материальных и
идеальных моделей, их адекватности и границах применения. С задачами
бионического моделирования и созданием универсальных кибернетических
автоматов, роботов и искусственного интеллекта связана проблема о
предельных возможностях таких систем и о сравнении возможностей переработки
информации кибернетическими машинами и человеком. Создание
автоматизированных человеко-машинных систем управления ставит философские
проблемы о роли человека в этих системах и о характере своеобразного
симбиоза человека и машины.
Заключение.
Подводя итог, поставим вопрос: к каким выводам, относящимся к информатике-
кибернетике будущего и ее влиянию на нашу жизнь, он нас подводит? Как
кажется, эти выводы можно сформулировать в следующих пяти пунктах.
Первое. Кибернетика, а потом синтетическая информатика-кибернетика прошла
путь становления и развития, глубоко отличный от путей «обычных»,
«классических» наук. Ее идеи, формальный аппарат и технические решения
вызревали и развивались в рамках разных научных дисциплин, в каждой по-
особому; на определенных этапах динамики научного знания между ними
перекидывались мосты, приводившие к концептуально-методологическим
синтезам. Идеи управления и информации - как и весь связанный с ними
арсенал понятий и методов — были подняты до уровня общенаучных
представлений.
Кибернетика явилась первым комплексным научным направлением, общность
которого столь велика, что приближает его к философскому видению мира.
Неудивительно, что вслед за ней «двинулся» системный подход, глобальное
моделирование, синергетика и некоторые другие столь же широкие
интеллектуальные и технологические концепции. Конечно, информационно-
кибернетический подход не подменяет ни методологию, ни гносеологию.
Но он очень важен для более глубокой разработки ряда существенных
аспектов философского мышления.
Я думаю, что интегративно-синтетическая и генерализующе-обобщающая
функция кибернетики-информатики будет возрастать — по мере того, как будут
множиться успехи в учете человеческого фактора, выступающего и как
важнейшая компонента сложных систем, и как объект исследования. И здесь мы
подходим к нашему следующему выводу.
Второе. Я думаю, что ближайшие десятилетия в рассматриваемой нами сфере
пройдут под девизом «Человек!».
...Человек! Как много... и вместе с тем как досадно мало мы знаем о самих
себе. Какие тайны, относящиеся к процессам управления, переработки
информации, приобретения и использования знаний, какие глубинные механизмы,
ответственные за человеческие чувства, переживания, волеизъявления, таятся
в каждом из пас! Головной мозг, сложнейшая система нейродинамики, тончайшие
процессы физиологической регуляции, загадки интуиции и лабиринты логики
мысли, бездны нашего Я, в которые мы далеко не всегда можем (или смеем!)
хоть как-то заглянуть, драма симпатий-антипатий в человеческих коллективах,
великие чувства любви и долга, наши ценности и наши предрассудки,
предпочтения и решения — всего неизведанного и не перечислить! Но ведь,
это, с определенных позиций, «подведомственно» кибернетике и информатике —
не им одним, конечно, и не им в первую очередь, но ведь — и не в последнюю
тоже. Информатика-кибернетика грядущего, освоив могучие средства физики и
химии — да, наверняка, и биологии — внесет свой, только для нее возможный,
вклад в то, что все чаще называют теперь философской антропологией.
Главным в этом вкладе, по-видимому, будет выработка новых методов
формализации человеческих знаний и информационно-кибернетическая их
реализация — приобретение, накопление, распространение, поиск,
использование.
Третье. Следует ожидать коренного изменения во всей системе методов
исследований и разработок, во внедрении их результатов, во всей методологии
научной и - практической деятельности людей, в экономике и культуре. Грядет
век информатики, или — быть может, это неудачное выражение, но само его
появление показательно — эпоха «компьютерной культуры». Проявления этой
культуры — в виде диалога человека и ЭВМ различных классов, в форме работы
пользователей с экспертными системами и базами знаний, в растущем
использовании гибких автоматизированных производств и робототехнических
систем, во все более широком обращении к мощным пространственно
распределенным и даже глобальным сетям коммуникации, в экспансии бытовой и
профессиональной информатики — налицо уже сейчас. Каким он будет, этот век
информатики? Мы не можем этого предвидеть: научно-технический прогресс
трудно прогнозируем. Но одно, я думаю, не вызывает сомнений. Это:
Четвертое — неизбежность определенных сдвигов в социально-
психологической сфере. Работа с информационной техникой порождает новый
психологический тип человека-творца, для которого компьютеры будущего
(наверняка так же мало похожие на современные ЭВМ, как первые аэропланы —
на современные авиалайнеры) будут непосредственным продолжением и орудием
его руки и мысли, продолжением столь сильным и столь тонким, что они
окажутся в состоянии «усиливать не только вербализуемое, но и
невербализуемое («неявное») знание, не только логику, но и интуицию. Вместе
с техникой коммуникации, о характере которой мы сейчас можем лишь гадать,
это приведет к новому, надо надеяться, более человечному, доверительному
стилю общения между людьми, к такой производительности их трудовых усилий,
о которой мы ныне не можем и мечтать. А вместе с тем — к колоссальному
обогащению внутреннего мира личности, обогащению, для которого техника
информатики-кибернетики представит и средства, и время.
Пятое и последнее, пожалуй, самое важное замечание. Смысл его в том, что
достижения информационно-кибернетической науки и технологии, подобно силе
атома двулики: могут служить как на пользу, так и во вред людям. Будем
надеяться, что человеческие разум и добро, воплотившись в реальные благие
дела, восторжествуют; будем бороться за воплощение этой надежды! Залог
успеха здесь мне видится в реализации лозунга нового мышления, органически
связанного с глубокими преобразованиями, набирающими силу в нашем обществе,
с осознанием приоритета общечеловеческих ценностей, с нарастанием тенденции
гуманизации бытия на нашей планете. Кибернетика-информатика обязательно
внесут свой - и немалый - вклад в упрочение нового мышления - нового
видения мира.
Литература
1. Кибернетика. Итоги развития., М.: Наука, 1979. – (Серия «Кибернетика –
неограниченные возможности и возможные ограничения»).
2. Кибернетика. Современное состояние., М.: Наука, 1980. – (Серия
«Кибернетика – неограниченные возможности и возможные ограничения»).
3. Кибернетика. Перспективы развития., М.: Наука, 1981. – (Серия
4. Кибернетика: прошлое для будущего., М.: Наука, 1989. – (Серия
5. Крайзмер Л. П. Кибернетика. Учеб. Пособие для студ. с.-х. вузов по
экон. спец. - М.: Агропромиздат,1985.
Страницы: 1, 2, 3
