В наше время пароли, персональные идентификационные номера и специальные идентификационные карточки стали жизненной необходимостью. Например, чтобы получить наличные из банкомата, Вам потребуется код PIN, чтобы получить доступ к почтовой программе или к определенной категории компьютерных данных, необходим пароль. В свете последних событий, происходящих в мире, особенно в связи с ростом активности международного терроризма, вопросам безопасности уделяется все более пристальное внимание.

Таким образом, человек должен хранить в своей памяти огромное количество различных комбинаций цифр и букв. Чтобы облегчить участь современного человека, компании, специализирующиеся на производстве компьютеров, начали заниматься разработкой биометрических технологий. Биометрия – эта наука, изучающая возможности использования различных характеристик человеческого тела (будь то отпечатки пальцев или уникальные свойства человеческого зрачка или голоса) для идентификации каждого конкретного человека. Пользуясь биометрическими технологиями, человек никогда не сможет забыть необходимый ему пароль или код, поскольку его большой палец, голос или зрачок глаза всегда находятся с ним /1/.

Отпечаток пальца образует так называемые папиллярные линии на гребешковых выступах кожи, разделенных бороздками. Из этих линий складываются сложные узоры (дуговые, петлевые и завитковые), которые обладают свойствами индивидуальности и неповторимости, что позволяет абсолютно надежно идентифицировать личность. Хотя процент отказа в доступе уполномоченных пользователей составляет около 3%, процент ошибочного доступа – меньше одного к миллиону. Преимущества доступа по отпечатку пальца – простота использования, удобство и надежность. Весь процесс идентификации занимает мало времени и не требует усилий от тех, кто использует данную систему доступа. Исследования также показали, что использование отпечатка пальца для идентификации личности является наиболее удобным из всех биометрических методов. Вероятность ошибки при идентификации пользователя намного меньше в сравнении с другими биометрическими методами /2/. Кроме того, устройство идентификации по отпечатку пальца не требует много места на клавиатуре или в механизме.

Полученный образ отпечатка пальца – это растр, который можно описать особым образом, основываясь на строении папиллярного узора. Выявив структуру отпечатка его можно сравнить с другими отпечатками и выявить те, которые являются аналогичными или же сказать, что отпечатки различны.

Работа посвящена анализу растра, получение объектной модели, и поиска схожих отпечатков.

1. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ ПО ОТПЕЧАТКАМ ПАЛЬЦЕВ

1.1. Обоснование целесообразности разработки системы идентификации личности по отпечаткам пальцев

1.1.1. Назначение системы

Система идентификации личности по отпечаткам пальцев реализует определение личности на основе биометрических параметров человеческого тела, а именно строении отпечатков пальцев. Система предназначена для обработки графических изображений отпечатков. Система позволяет сравнить несколько отпечатков друг с другом по выделенным локальным особенностям. Локальными особенностями являются минюции и их относительные параметры (расположение одних минюций относительно всех остальных), что гарантирует независимость сравнения от параллельного переноса и вращения.

Программный продукт найдет применение в различных прикладных системах /3/, включая:

1) системы гражданской идентификации;

2) криминалистические системы идентификации;

3) крупномасштабные коммерческие приложения.

Системы гражданской идентификации включают в себя:

− водительские паспорта;

− национальные идентификационные карты граждан;

− регистрация избирателей;

− регистрация для социальных программ;

− иммиграционная регистрация, визы;

− идентификация сотрудников государственных учреждений.

Криминалистические системы идентификации включают:

− находится ли данный гражданин в розыске?;

− прежние судимости;

− регистрация заключенных/контроль доступа;

− мобильные и удаленные приложения;

− обработка следов отпечатков пальцев, полученных с мест преступления.

Крупномасштабные коммерческие приложения включают:

− доступ к web-ресурсам, электронная коммерция;

− доступ для пользователей и сотрудников;

− финансовые сервисы, проверка оплаты;

− доступ в здания и помещения;

− программы лояльности.

1.1.2. Характеристика функциональной структуры системы

Функциональная схема системы приведена на рис. 1.1.

Обработка изображений состоит из следующих этапов:

1) ввод изображения в систему идентификации личности по отпечаткам пальцев;

2) в подсистеме анализа изображения происходит обработка растра с целью подавления шумов, а так же устранение типичных искажений изображения, таких как разрывы или слипания дуг папиллярного узора;

3) в подсистеме анализа изображения происходит выделение локальных особенностей, таких как окончание и раздвоение, для дальнейшего распознавания отпечатка;

4) в подсистеме анализа изображения происходит сортировка полученных параметров локальных особенностей;

5) в подсистеме распознавания происходит преобразование абсолютных параметров специальных точек к относительным параметрам для предотвращения влияния параллельного переноса и поворота пальца при сканировании отпечатка;

6) распознавание отпечатка по базе с существующими отпечатками происходит на основе относительных параметров каждой точки для каждого хранящегося в базе отпечатка.

Функциональная схема системы распознавания личности по отпечаткам пальцев

- подсистема анализа - подсистема распознавания

Рис. 1.1

1.1.3. Обоснование цели создания системы

Задачи структурного анализа изображений имеют широкий спектр применения, начиная от векторизации растров и заканчивая распознаванием образов. Структурный анализ изображений подразумевает выделение из них структурных элементов, таких, например, как линия, область, компактный элемент (буква) и так далее.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30