|
|
4 |
ЗАО CPS |
Ср-Н |
|||||
|
Олимп |
н/д |
350 |
D |
286 |
н/д |
1 |
ЗАО CPS |
Ср-Н |
|
Статистик-Консультант |
3.0 |
н/д |
W |
386 |
3 |
4 |
ТОО "Тандем" |
Ср-Н |
|
Ростан |
1.0 |
н/д |
D |
286 |
2 |
1 |
БГУ |
В |
|
Cтатэкс |
1.0 |
н/д |
D |
286 |
н/д |
1 |
РМ и ПК Казахстан |
Н |
Легкость использования пакета и его освоения
Этот раздел методики построения рейтинга предлагает учитывать качество документации по наличию "Руководства пользователя" и учебных пособий по методам, реализованным в пакете. Кроме того, оценивается удобство интерфейса "человек - компьютер", качество встроенной подсистемы помощи, степень удобства управления данными и работы с графикой и таблицами.
Степень интеллектуальности пакета в первую очередь предполагает организацию такого режима работы СПП, при котором пользователь имеет достаточно квалифицированное статистическое ассистирование в ходе всего процесса статистического анализа, т. е. при выяснении природы (генезиса) анализируемых данных, при выборе подходящих моделей и методов, их увязывании в технологическую цепочку, при интерпретации результатов и т. п. При этом основные показатели вовсе не обязательно связаны с наличием в пакете подходящей экспертной системы. Речь идет о развитой системе компьютерной консультационной поддержки (по статистике), охватывающей различные стадии решения задачи:
· ориентирование пользователя в существующих литературных источниках по применяемым статистическим методам, а также обеспечение его подсказками по используемой терминологии, понятиям, существующим решениям аналогичных задач;
· помощь в постановке задачи, подробный предварительный анализ исходных данных c акцентированием внимания пользователя на их генезисе и особенностях;
· подбор подходящего вида модели и технологической цепочки обрабатывающих модулей;
· описание набора типичных статистических "ловушек" и способов, как их избежать;
· помощь в интерпретации промежуточных и финальных результатов статистического анализа;
· предложение направлений дальнейшего исследования.
Необходимым условием обеспечения достаточной степени интеллектуальности СПП мы считаем привлечение к разработке пакета (а при оценке готового - учет научного уровня) специалистов по теории и методам статистического анализа данных. Кроме того, представляется важным, как используются интерактивные и графические возможности современного ПК, а также средства, связанные с формализацией и предоставлением опыта и профессиональных знаний специалистов по прикладной статистике.
Виды статистических пакетов
Основную часть имеющихся пакетов составляют специализированные пакетов и пакеты общего назначения.
Специализированные пакеты обычно содержат методы из одного - двух разделов статистики или методы, используемые в конкретной предметной области (контроль качества промышленной продукции, расчет страховых сумм и т.д.). Чаще всего встречаются пакеты для анализа временных рядов (например, ЭВРИСТА, МИЗОЗАВР, ОЛИМП: Стат-Эксперт), регрессионного и факторного анализа. Обычно эти пакеты содержат весьма полный набор традиционных методов в своей области, а иногда включают также и оригинальные методы и алгоритмы, созданные разработчиками пакета. Как правило, пакет и его документация ориентированы на специалистов, хорошо знакомых с соответствующими методами.
Пакеты общего назначения. Особое место на рынке занимают так называемые статистические пакеты общего назначения. Широкий диапазон статистических методов, дружелюбный интерфейс пользователя привлекает в них не только начинающих пользователей, но и специалистов. Универсальность этих пакетов особенно полезна:
- на начальных этапах обработки, когда речь идет о подборе статистической модели или метода анализа данных;
- когда поведение статистических данных выходит за рамки использовавшейся ранее модели;
- в процессе обучения основам статистики.
Именно пакеты общего назначения составляют большинство продаваемых на рынке статистических программ. К таким пакетам относятся системы STADIA и SPSS, а также пакеты STATGRAPHICS, STATISTICA, S-plus, и др.
Требования к статистическим пакетам общего назначения
Для того чтобы статистический пакет общего назначения был удобен и эффективен в работе, он должен удовлетворять многочисленным и весьма жестким требованиям. В частности, необходимо, чтобы он:
· содержал достаточно полный набор стандартных статистических методов;
· был достаточно прост для быстрого освоения и использования;
· отвечал высоким требованиям к вводу, преобразованиям и организации хранения данных;
· имел широкий набор средств графического представления данных и результатов обработки;
· предоставлял удобные возможности для включения в отчеты таблиц исходных данных, графиков, промежуточных и окончательных результатов обработки;
· имел подробную документацию, доступную для начинающих и информативную для специалистов-статистиков.
Наконец, немаловажное значение имеет цена пакета.
Пакеты, рассчитанные на массового пользователя, стоят дешевле, чем западные – обычно 500-1500 долларов. Эти пакеты отличаются от профессиональных, прежде всего ориентацией на индивидуального пользователя: преимущественно диалоговым режимом работы, наличием ограничений по объему обрабатываемых данных и т.д.
Отечественные статистические пакеты стоят существенно дешевле, как правило, их цена составляет от 50 до 300 долларов.
Пакет STADIA
Пакет STADIA разработан и поддерживается НПО “Информатика и компьютеры” при активном участи ведущих специалистов МГУ им. М.В.Ломоносова. Пакет содержит широкий набор методов анализа данных из всех областей статистики и доступен широкому кругу прикладных специалистов, менеджеров и студентов. Сейчас распространяется версия 6.2 для среды Windows. Пакет может появляться в трех вариантах: study, basе и рrоf, различающихся лишь объемами обрабатываемых массивов и ценой. Самый дешевый вариант study имеет максимальный объем матрицы данных в 400 чисел. Он предназначен главным образом для учебных заведений и задач с небольшими объемами данных. Самая дорогая версия STADIA 6.2 рrоf. имеет максимальный объем матрицы данных 20000 чисел и расширенные возможности статистических процедур для их обработки по сравнению с базовыми версиями. У пакета имеется бесплатная учебно-демонстрационная версия, позволяющая обрабатывать большое количество демонстрационных примеров из всех разделов статистического анализа. Эта версия также допускает ввод с клавиатуры и полную обработку данных пользователей. Однако при этом существуют ограничения на объемы вводимых данных, и отсутствует возможность сохранения введенных данных в файле. Документация пакета является одновременно детальным справочником по использованию статистических методов и может быть приобретена отдельно от пакета.
История создания системы ЭВРИСТА.
Идея создания специализированного статистического пакета по анализу и прогнозированию временных рядов возникла вначале 80-х годов на кафедре математической статистики Московского государственного университета. Главным идеологом будущей программной системы выступил старший научный сотрудник кафедры, к.ф.-м.н. Ю.Г.Баласанов. Первая версия системы ЭВРИСТА была реализована на языке ФОРТРАН для ЭВМ БЭСМ-6 и с 1984 года началось и использование системы в учебном процессе факультета.
Первая коммерческая версия системы ЭВРИСТА для персонального компьютера появилась 1987 году и ее первым покупателем стало объединение КАМАЗ (г. Набережные Челны). Несмотря на то, что первые персональные компьютеры имели слабые (особенно с нынешних позиций) графические возможности, разработчики по максимуму старались их использовать, и в результате ЭВРИСТА, одна из немногих программных систем того времени, уже имела полностью графический многооконный интерфейс.
В 1988 году Ю.Г.Баласанов и его коллеги создают специализированную статистическую группу высокопрофессиональных статистиков-программистов в СП ДИАЛОГ.
В 1991 году выходит вторая версия системы для IBM-совместимых компьютеров.
В январе 1993 года коллектив разработчиков системы ЭВРИСТА в полном составе переходит в ТОО “Центр Статистических Исследований” и все последующие версии системы выходят в рамках этой организации.
В настоящее время система ЭВРИСТА имеет более 500 зарегистрированных пользователей и по праву заслужила звание популярнейшей отечественной специализированной статистической системы по анализу и прогнозированию временных рядов. Среди наших пользователей: Центральный Банк России, Московский Сбербанк, АКБ "Гута-банк", Bank of America, Институт проблем переходного периода, Институт социологии парламентаризма, МГУ им. М.В.Ломоносова и многие другие.
С 1997 “ЭВРИСТА” - зарегистрированная торговая марка ООО “Центр Статистических Исследований” (свидетельство N 148880 комитета Российской федерации по патентам и товарным знакам (РосПатент)). Статистическая система “ЭВРИСТА” зарегистрирована как самостоятельное электронное издание ООО “Центр Статистических Исследований” (свидетельство N0114-97.1.0.RUS Серия Б. Комитета при Президенте Российской Федерации по политике информатизации).
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.