Рефераты. Функциональные модели универсального нейрокомпьютера

200.        Россиев Д.А., Догадин С.А., Масленникова Е.В., Ноздрачев К.Г., Борисов А.Г. Обучение нейросетей выявлению накопленной дозы радиоактивного облучения // Нейроинформатика и нейрокомпьютеры: Тез. докл. рабочего семинара, Красноярск, 8-11 октября 1993 г., Красноярск.- 1993.- С.15.

201.        Россиев Д.А., Захматов И.Г. Оценка компенсаторных возможностей головного мозга при его органических поражениях (опыт применения нейросетевого векторного предиктора) // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. 2 Всероссийского семинара.- Красноярск, 1994.- С.42.

202.        Россиев Д.А., Коченов Д.А. Пакет программ «MultiNeuron» - «Configurator» - «Tester» для конструирования нейросетевых приложений // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. 2 Всероссийского семинара.- Красноярск, 1994.- С.30.

203.        Россиев Д.А., Мызников А.А. Нейросетевое моделирование лечения и прогнозирование его непосредственных результатов у больных облитерирующим тромбангиитом // Нейроинформатика и ее приложения: Материалы III Всероссийского семинара, 6-8 октября 1995 г., часть 1.- Красноярск, 1995.- С.194-228.

204.        Россиев Д.А., Мызников А.В. Прогнозирование непосредственных результатов лечения облитерирующего тромбангиита с помощью нейронных сетей // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. 2 Всероссийского семинара.- Красноярск, 1994.- С.41.

205.        Россиев Д.А., Савченко А.А., Гилев С.Е., Коченов Д.А. Применение нейросетей для изучения и диагностики иммунодефицитных состояний// Нейроинформатика и нейрокомпьютеры // Нейроинформатика и нейрокомпьютеры: Тез. докл. рабочего семинара, Красноярск, 8-11 октября 1993 г., Красноярск.- 1993.- С.32.

206.        Россиев Д.А., Суханова Н.В., Швецкий А.Г. Нейросетевая система дифференциальной диагностики заболеваний, прояляющихся синдромом «острого живота» // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. 2 Всероссийского семинара.- Красноярск, 1994.- С.43.

207.        Савченко А.А., Догадин С.А., Ткачев А.В., Бойко Е.Р., Россиев Д.А. Обследование людей в районе возможного радиоактивного загрязнения с помощью нейросетевого классификатора // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. 2 Всероссийского семинара.- Красноярск, 1994.- С.46.

208.        Савченко А.А., Митрошина Л.В., Россиев Д.А., Догадин С.А. Моделирование с помощью нейросетевого предиктора реальных чисел иммуноэндокринного взаимодействия при заболеваниях щитовидной железы // Нейроинформатика и нейрокомпьютеры: Тез. докл. рабочего семинара, Красноярск, 8-11 октября 1993 г., Красноярск.- 1993.- С.18.

209.        Савченко А.А., Россиев Д.А., Догадин С.А., Горбань А.Н. Нейротехнология для обследования людей в районе возможного радиоактивного загрязнения // Второй Сибирский конгресс по Прикладной и Индустриальной Математике, посвященный памяти А.А.Ляпунова (1911-1973), А.П.Ершова (1931-1988) и И.А.Полетаева (1915-1983): Тез. докл., часть 1.- Новосибирск, 1996.- С.46-47.

210.        Савченко А.А., Россиев Д.А., Захарова Л.Б. Применение нейросетевого классификатора для изучения и диагностики вилюйского энцефалита // Нейроинформатика и нейрокомпьютеры: Тез. докл. рабочего семинара, Красноярск, 8-11 октября 1993 г., Красноярск.- 1993.- С.17.

211.        Савченко А.А., Россиев Д.А., Ноздрачев К.Г., Догадин С.А. Обучение нейросетевого классификатора дифференцировать пол человека по метаболическим и гормональным показателям // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. 2 Всероссийского семинара.- Красноярск, 1994.- С.47.

212.        Савченко А.А., Россиев Д.А., Ноздрачев К.Г., Догадин С.А. Подтверждение с помощью нейросетевого классификатора существования гомеостатических уровней в группе практически здоровых людей // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. 2 Всероссийского семинара.- Красноярск, 1994.- С.49.

213.        Савченко А.А., Россиев Д.А., Ноздрачев К.Г., Догадин С.А., Гилев С.Е. Нейроклассификатор, дифференцирующий пол человека по метаболическим и гормональным показателям // Второй Сибирский конгресс по Прикладной и Индустриальной Математике, посвященный памяти А.А.Ляпунова (1911-1973), А.П.Ершова (1931-1988) и И.А.Полетаева (1915-1983): Тез. докл., часть 2.- Новосибирск, 1996.- С.47.

214.        Савченко А.А., Смирнова С.В., Россиев Д.А. Применение нейросетевого классификатора для изучения и диагностики аллергических и псевдоаллергических реакций // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. 2 Всероссийского семинара.- Красноярск, 1994.- С.48.

215.        Сенашова М.Ю. Метод обратного распространения точности с учетом независимости погрешностей сигналов сети // Тез. конф. молодых ученых Красноярского научного центра.- Красноярск, 1996.- С.96-97.

216.        Сенашова М.Ю. Метод обратного распространения точности. // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. 4 Всероссийского семинара.- Красноярск, 1996.- С.47

217.        Сенашова М.Ю. Погрешности в нейронных сетях // Нейроинформатика.- Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1998.- С.212-246.

218.        Сенашова М.Ю. Упрощение нейронных сетей: приближение значений весов синапсов при помощи цепных дробей / Вычислительный центр СО РАН в г. Красноярске.- Красноярск, 1997.- 11 с.: Библ. 6 назв. (Деп. в ВИНИТИ 25.07.97, № 2510-В97)

219.        Сенашова. М.Ю. Упрощение нейронных сетей. Использование цепных дробей для приближения весов синапсов. // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. 5 Всероссийского семинара.- Красноярск, 1997.- С.165-166.

220.        Соколов Е.Н., Вайткявичус Г.Г. Нейроинтеллект: от нейрона к нейрокомпьютеру. М.: Наука, 1989. 238 с.

221.        Степанян А.А., Архангельский С.В. Построение логических схем на пороговых элементах.- Куйбышев: Куйбышевское книжн. изд-во, 1967.- 348 с.

222.        Судариков В.А. Исследование адаптивных нейросетевых алгоритмов решения задач линейной алгебры // Нейрокомпьютер,- 1992.- № 3,4.- С.13-20.

223.        Тарасов К.Е., Великов В.К., Фролова А.И. Логика и семиотика диагноза (методологические проблемы).- М.: Медицина, 1989.- 272 с.

224.        Терехов С.А. Нейросетевые информационные модели сложных инженерных систем // Нейроинформатика.- Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1998.- С.101-136.

225.        Транспьютерные и нейронные ЭВМ. / Под ред. В.К.Левина и А.И.Галушкина.- М.: Российский Дом знаний, 1992. 456 с.

226.        Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов.- М.: Мир, 1989.- 440 с.

227.        Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника.- М.: Мир, 1992.- 463 с.

228.        Федотов Н.Г. Методы стохастической геометрии в распознавании образов. - М.: Радио и связь, 1990.- 144 с.

229.        Фор А. Восприятие и распознавание образов.- М.: Машиностроение, 1989.- 272 с.

230.        Фролов А.А., Муравьев И.П. Информационные характеристики нейронных сетей. - М.: Наука, 1988.- 254 с.

231.        Фролов А.А., Муравьев И.П. Нейронные модели ассоциативной памяти.- М.: Наука, 1987.- 160 с.

232.        Фу К. Структурные методы в распознавании образов.- М.: Мир, 1977.- 320 с.

233.        Фукунга К. Введение в статистическую теорию распознавания образов.- М.: Наука, 1979.- 367 с.

234.        Хартман Г. Современный факторный анализ.- М.:Статистика, 1972.- 486с.

235.        Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 1975.- 534 с.

236.        Хинтон Дж.Е. Обучение в параллельных сетях // Реальность и прогнозы искусственного интеллекта.- М.: Мир, 1987.- С. 124-136.

237.        Царегородцев В.Г. Извлечение знаний из данных при помощи обучаемых и упрощаемых искусственных нейронных сетей: Автореф. дисс…. канд. тех. наук // Красноярск, КГТУ, 2000.- 20 с.

238.        Царегородцев В.Г. Транспонированная линейная регрессия для интерполяции свойств химических элементов // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. 5 Всероссийского семинара.- Красноярск, 1997.- С.177-178.

239.        Цыганков В.Д. Нейрокопьютер и его применение.- М.: «Сол Систем», 1993.- 358 с.

240.        Цыпкин Я.З. Основы теории обучающихся систем. М.: Наука, 1970. 252 с.

241.        Шварц Э., Трис Д. Программы, умеющие думать // Бизнес Уик.- 1992.- N.6.- С.15-18.

242.        Шенк Р., Хантер Л. Познать механизмы мышления // Реальность и прогнозы искусственного интеллекта.- М.: Мир, 1987.- С.15-26.

243.        Щербаков П.С. Библиографическая база данных по методам настройки нейронных сетей // Нейрокомпьютер.- 1993.- № 3,4.- С.5-8.

244.        Aleksander I., Morton H. The logic of neural cognition // Adv. Neural Comput.- Amsterdam, 1990.- P.97-102.

245.        Alexander S. Th. Adaptive Signal Processing. Theory and Applications.- Springer, 1986.- 179 p.

246.        Allen J., Murray A.. Development of a neural network screening aid for diagnosing lower limb peripheral vascular disease from photoelectric plethysmography pulse waveforms // Physiol. Meas.- 1993.- V.14, № 1.- P.13-22.

247.        Amari Sh., Maginu K. Statistical Neurodynamics of Associative Memory // Neural Networks.- 1988.- V.1, № 1.- P.63-74.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76



2012 © Все права защищены
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.