Рефераты. Функциональные модели универсального нейрокомпьютера

95.            Горбань А.Н., Россиев Д.А., Головенкин С.Е., Шульман В.А., Матюшин Г.В. Нейросистема прогнозирования осложнений инфаркта миокарда // Второй Сибирский конгресс по Прикладной и Индустриальной Математике, посвященный памяти А.А.Ляпунова (1911-1973), А.П.Ершова (1931-1988) и И.А.Полетаева (1915-1983): Тез. докл., часть 1.- Новосибирск, 1996.- С.40.

96.            Горбань А.Н., Россиев Д.А., Коченов Д.А. Применение самообучающихся нейросетевых программ. Раздел 1. Введение в нейропрограммы: Учебно-методическое пособие для студентов специальностей 22.04 и 55.28.00 всех форм обучения.- Красноярск: Изд-во СТИ, 1994.- 24 с.

97.            Горбань А.Н., Сенашова М.Ю. Метод обратного распространения точности.- Красноярск, 1996.- 8 с. (Препринт / ВЦ СО РАН;. № 17)

98.            Горбань А.Н., Сенашова М.Ю. Погрешности в нейронных сетях / Вычислительный центр СО РАН в г. Красноярске.- Красноярск, 1997.- 38 с.: Библ. 8 назв. (Рукопись деп. в ВИНИТИ 25.07.97, № 2509-В97)

99.            Горбань А.Н., Фриденберг В.И. Новая игрушка человечества // МИР ПК.- 1993.- № 9.- С.111-113.

100.        Гордиенко П.В. Стратегии контрастирования // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. 5 Всероссийского семинара.- Красноярск, 1997.- С.69.

101.        Грановская Р.М., Березная И.Я. Интуиция и искусственный интеллект.- Л.: ЛГУ, 1991.- 272 с.

102.        Гутчин И.Б., Кузичев А.С. Бионика и надежность.- М.: Наука, 1967.- 283 с.

103.        Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия.- М.: Финансы и статистика, 1981.- 302 с.

104.        Деннис Дж. мл., Шнабель Р. Численные методы безусловной оптимизации и решения нелинейных уравнений.- М.: Мир, 1988.- 440 с.

105.        Дертоузос М. Пороговая логика.- М.: Мир, 1967.- 258 с.

106.        Джордж Ф. Мозг как вычислительная машина.- М.: Изд-во иностр. лит., 1963.- 528 с.

107.        Дианкова Е.В., Квичанский А.В., Мухамадиев Р.Ф., Мухамадиева Т.А., Терехов С.А. Некоторые свойства нелинейных нейронных сетей. Исследование трехнейронной модели // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. 3 Всероссийского семинара.- Красноярск, 1995.- С.86

108.        Дискусия о нейрокомпьютерах / Под ред. В.И.Крюкова.- Пущино: Изд-во ЦБИ, 1988.- 197 с.

109.        Дорофеюк А.А. Алгоритмы автоматической классификации (обзор) // Автоматика и телемеханика.- 1971.- № 12.- С.78-113.

110.        Доррер М.Г., Горбань А.Н., Копытов А.Г., Зенкин В.И. Психологическая интуиция нейронных сетей // Нейроинформатика и ее приложения: Материалы III Всероссийского семинара, 6-8 октября 1995 г., часть 1.- Красноярск, 1995.- С.114-127.

111.        Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен.- М.: Мир, 1976.- 512 с.

112.        Дунин-Барковский В.Л. Информационные процессы в нейронных структурах.- М.: Наука, 1978.- 254 с.

113.        Дунин-Барковский В.Л. Нейрокибернетика, нейроинформатика, нейрокомпьютеры // Нейроинформатика.- Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1998.- С.5-17.

114.        Дунин-Барковский В.Л. Нейронные схемы ассоциативной памяти // Моделирование возбудимых структур.- Пущино, 1975.- С.90-141.

115.        Дюк В.А. Компьютерная психодиагностика.- Санкт-Петербург: Братство, 1994.- 364 с.

116.        Ермаков С.В., Мышов К.Д., Охонин В.А. К вопросу о математическом моделировании базового принципа мышления человека.- Красноярск, 1992.- 36 с. (Препринт / ИБФ СО РАН; № 173Б)

117.        Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания и классификации // Проблемы кибернетики.- М.: Наука, 1978.- вып. 33.- С.5-68.

118.        Загоруйко Н.Г. Методы распознавания и их применение.- М.: Сов. радио, 1972.- 206 с.

119.        Загоруйко Н.Г., Елкина В.Н., Лбов Г.С. Алгоритмы обнаружения эмпирических закономерностей.- Новосибирск: Наука, 1985.- 110 с.

120.        Захарова Л.Б., Полонская М.Г., Савченко А.А. и др. Оценка антропологического напряжения пришлого населения промышленной зоны Заполярья (биологический аспект).- Красноярск, 1989.- 52 с. (Препринт / ИБФ СО РАН; № 110Б)

121.        Захарова Л.М., Киселева Н.Е. Мучник И.Б., Петровский А.М., Сверчинская Р.Б. Анализ развития гипертонической болезни по эмпирическим данным // Автоматика и телемеханика.- 1977.- № 9.- С.114-122.

122.        Ивахненко А.Г. Персептроны. - Киев: Наукова думка, 1974.- 378 с.

123.        Ивахненко А.Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического регулирования.- Киев: Техника, 1969.- 392 с.

124.        Искусственный интеллект: В 3-х кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы: Справочник / под ред. Э.В.Попова.- М.: Радио и связь, 1990.- 464 с.

125.        Искусственный интеллект: В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник / под ред. Д.А. Поспелова.- М.: Радио и связь, 1990.- 304 с.

126.        Итоги науки и техники. Сер. «Физ. и Матем. модели нейронных сетей» / Под ред. А.А.Веденова. - М.: Изд-во ВИНИТИ, 1990-92 - Т. 1-5.

127.        Квичанский А.В., Дианкова Е.В., Мухамадиев Р.Ф., Мухамадиева Т.А. Программный продукт NNN для исследования свойств нелинейных сетей в компьютерном эксперименте  // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. 3 Всероссийского семинара.- Красноярск, 1995.- С.10

128.        Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи.- М.: Наука, 1973.- 900 с.

129.        Кирдин А.Н., Новоходько А.Ю., Царегородцев В.Г. Скрытые параметры и транспонированная регрессия // Нейроинформатика.- Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1998.- С.247-263.

130.        Кохонен Т. Ассоциативная память. - М.: Мир, 1980.- 384 с.

131.        Кохонен Т. Ассоциативные запоминающие устройства. - М.: Мир, 1982. 468 с.

132.        Коченов Д.А., Миркес Е.М. Определение чувствительности нейросети к изменению входных сигналов // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. 3 Всероссийского семинара.- Красноярск, 1995.- С.61

133.        Коченов Д.А., Миркес Е.М. Синтез управляющих воздействий // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. 3 Всероссийского семинара.- Красноярск, 1995.- С.31

134.        Коченов Д.А., Миркес Е.М., Россиев Д.А. Автоматическая подстройка входных данных для получения требуемого ответа нейросети // Проблемы информатизации региона: Труды межрегиональной конференции (Красноярск, 27-29 ноября 1995 г.).- Красноярск, 1995.- С.156.

135.        Коченов Д.А., Миркес Е.М., Россиев Д.А. Метод подстройки параметров примера для получения требуемого ответа нейросети // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. 2 Всероссийского семинара.- Красноярск, 1994.- С.39.

136.        Коченов Д.А., Россиев Д.А. Аппроксимация функций класса С[a,b] нейросетевыми предикторами // Нейроинформатика и нейрокомпьютеры: Тез. докл. рабочего семинара, Красноярск, 8-11 октября 1993 г., Красноярск.- 1993.- С.13.

137.        Крайзмер Л.П., Матюхин С.А., Майоркин С.Г. Память кибернетических систем (Основы мнемологии).- М.: Сов. радио, 1971.- 389 с.

138.        Куссуль Э.М., Байдык Т.Н. Разработка архитектуры нейроподобной сети для распознавания формы объектов на изображении // Автоматика.- 1990.- № 5.- С. 56-61.

139.        Кушаковский М.С. Аритмии сердца.- Санкт-Петербург: Гиппократ, 1992.- 544 с.

140.        Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных.- Новосибирск: Наука, 1981.- 157 с.

141.        Логовский А.С., Якушев Д.Ж. Нейропакеты: что, где, зачем // Зарубежная радиоэлектроника.- 1997.- № 2.- С. 35-41.

142.        Логовский А.С. Зарубежные нейропакеты: современное состояние и сравнительные характеристики // Нейрокомпьютер.- 1998.- № 1, 2.- С. 44-53.

143.        Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод.- М.: Мир, 1967.- 144 с.

144.        Мазуров В.Д. Метод комитетов в задачах оптимизации и классификации.- М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990.- 248 с.

145.        МакКаллок У.С., Питтс В. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности // Нейрокомпьютер.- 1992.- № 3, 4.- С. 40-53.

146.        Масалович А.И. От нейрона к нейрокомпьютеру // Журнал доктора Добба.- 1992.- № 1.- С.20-24.

147.        Минский М., Пайперт С. Персептроны. - М.: Мир, 1971.- 208с.

148.        Миркес Е.М. Глобальные и локальные оценки для сетей двойственного функционирования // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. 3 Всероссийского семинара.- Красноярск, 1995.- С.76-77

149.        Миркес Е.М. Использование весов примеров при обучении нейронных сетей // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. 3 Всероссийского семинара.- Красноярск, 1995.- С.75

150.        Миркес Е.М. Логически прозрачные нейронные сети и производство явных знаний из данных // Нейроинформатика.- Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1998.- С. 283-292

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76



2012 © Все права защищены
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.