Рефераты. Функциональные модели универсального нейрокомпьютера

1        Прадед по материнской линии – русский.

3        Прадед по материнской линии – выходец из крестьян.

4        Прабабка по материнской линии – вышла из крестьян.

5        Прадед по материнской линии – выходец из рабочих.

8        Прабабка по материнской линии – вышла из интеллигенции.

9        Прадед по материнской линии –неграмотный

10      Прабабка по материнской линии –неграмотная.

12      Прабабка по материнской линии – имела начальное образование.

20      Прабабка по материнской линии – жила на селе.

21      Прадед по материнской линии – переехал в город.

22      Прабабка по материнской линии – переехала в город.

23      Прадед по материнской линии – переехал в село.

29      Прадед по материнской линии – руководитель.

32      Прабабка по материнской линии – была в браке и разводилась.

35      У прадеда и прабабки по материнской линии был 1 ребенок.

36      У прадеда и прабабки по материнской линии было 2 детей.

37      У прадеда и прабабки по материнской линии было более 2 детей.

38      Прадед по отцовской линии – русский.

39      Прабабка по отцовской линии – русская.

41      Прабабка по отцовской линии – вышла из крестьян.

45      Прабабка по отцовской линии – вышла из интеллигенции.

46      Прадед по отцовской линии –неграмотный.

50      Прадед по отцовской линии – имел среднее образование.

53      Прабабка по отцовской линии – имела высшее образование.

58      Прадед по отцовской линии – переехал в город.

60      Прадед по отцовской линии – переехал в село.

62      Прадед по отцовской линии – прожил в одной республике.

64      Прадед по отцовской линии – прожил в одной области.

65      Прабабка по отцовской линии – прожила в одной республике.

67      Прабабка по отцовской линии – руководитель.

72      У прадеда и прабабки по отцовской линии был 1 ребенок.

75      У прадеда и прабабки по отцовской линии было более 2 детей.

77      Дед по материнской линии – выходец из крестьян.

78      Бабка по материнской линии – вышла из крестьян.

84      Бабка по материнской линии – неграмотная.

86      Бабка по материнской линии – имела начальное образование.

88      Бабка по материнской линии – имела среднее образование.

91      Дед по материнской линии – родился в селе.

93      Дед по материнской линии – прожил в селе.

95      Дед по материнской линии – переехал в город.

98      Бабка по материнской линии –переехала в село.

99      Дед по материнской линии – прожил в одной республике.

100    Бабка по материнской линии – прожила в одной республике.

101    Дед по материнской линии – прожил в одной области.

102    Бабка по материнской линии – прожила в одной области.

103    Дед по материнской линии –руководитель.

106    Бабка по материнской линии – состояла в браке и разводилась.

109    У деда и бабки по материнской линии был 1 ребенок.

110    У деда и бабки по материнской линии было 2 детей.

113    Бабка по отцовской линии – русская.

119    Бабка по отцовской линии – вышла из интеллигенции.

123    Бабка по отцовской линии – имела начальное образование.

126    Дед по отцовской линии – имел высшее образование.

127    Бабка по отцовской линии – имела высшее образование.

134    Дед по отцовской линии – переехал в село.

136    Дед по отцовской линии – прожил в одной республике.

137    Бабка по отцовской линии – прожила в одной республике.

142    Дед по отцовской линии – состоял в браке и был разведен.

148    У деда и бабки по отцовской линии было более 2 детей.

165    Отец родился в селе.

170    Мать переехала в город.

171    Отец – перехал в село.

172    Мать переехала в село.

173    Отец – прожил в одной республике.

175    Отец – прожил в одной области.

177    Отец – руководитель.

185    У отца и матери более 2 детей.

После выполнения всех процедур контрастирования получилась следующая сеть, ставящая диагноз здоров (Рис. 1).

Из рис.1. видно, что постановка диагноза «здоров» определяется по совокупности 13 синдромов. Двенадцать синдромов являются масками пар признаков, а один – отдельным признаком. Содержательная психологическая интерпретация выполнена специалистом психологом, и не является заслугой автора или нейронной сети. Поэтому интерпретация данного логического вывода в данной работе не приводится.

Рис. 1. Сеть, ставящая диагноз «Здоров». Знаком «–» отмечены инвертирующие сигнал связи (Not-связи).

На рис. 2 и рис. 3 приведены сети, ставящие диагноз «доброкачественная шизофрения» или «патологическая шизофрения». Особенностью этих сетей является то, что одним из входных признаков является выход сети, приведенной на рис. 1. Содержательная интерпретация этой особенности состоит в том, что прямо с помощью сетей можно определить только соответствие норме (диагноз «здоров»). В случае, если пациенту не поставлен диагноз здоров, сетями 2 и 3 определяется степень патологии.

В сети на рис. 2, ставящей диагноз «доброкачественная шизофрения», используются 4 отдельных параметра (симптома). Тринадцать пар параметров, над каждой из которых выполнена операция логического «И», задают тринадцать синдромов первого уровня. Логическая сумма («ИЛИ») четырех симптомов и тринадцати синдромов задают синдром второго уровня – склонность к шизофрении. Логическое умножение («И») этого синдрома на отрицание диагноза «здоров» дает диагноз «доброкачественная шизофрения».

Рис. 2. Сеть, ставящая диагноз «доброкачественная шизофрения». Знаком «–» отмечены инвертирующие сигнал связи (Not-связи).



Рис. 3. Сеть, ставящая диагноз «патологическая шизофрения». Знаком «–» отмечены инвертирующие сигнал связи (Not-связи).


В сети на рис. 3, ставящей диагноз «патологическая шизофрения», используются четырнадцать пар параметров. Результат выполненной над каждой парой операции логического «И» задает синдром первого уровня. Всего таких синдромов четырнадцать. Логическая сумма («ИЛИ») четырнадцати синдромов первого уровня задают синдром второго уровня – склонность к паталогической шизофрении. Логическое умножение («И») этого синдрома на отрицание диагноза «здоров» дает диагноз «патологическая шизофрения».

Полученные сети позволяют записать явный алгоритм решения задачи. По сути, они сами являются алгоритмом логического вывода. Данные сети получены с помощью программы NeuroPro [237].


12.     Приложение 2. Краткое описание возможностей программы NEUROPRO

В данном приложении приведено кратное описание программы NeuroPro, разработанной В.Г. Царегородцевым под руководством автора [237].

12.1.Общие сведения

Программа NeuroPro 0.25 является свободно распространяемой бета-версией разрабатываемого программного продукта для работы с нейронными сетями и производства знаний из данных с помощью обучаемых искусственных нейронных сетей. Введение в нейроинформатику, основные термины, алгоритмы и технология производства знаний из данных в настоящем документе не воспроизводятся.

12.2.Требования к аппаратуре

Процессор Intel Pentium

Монитор SVGA с разрешением 800*600 точек и выше

Операционная система Microsoft Windows 95 или Microsoft Windows NT 4.0

12.3.Основные возможности программы

1.     Создание нейропроекта;

2.     Подключение к нейропроекту файла (базы) данных;

3.     Редактирование файла данных;

4.     Добавление в нейропроект нейронной сети слоистой архитектуры с числом слоев нейронов от 1 до 10, числом нейронов в слое – до 100 (число нейронов для каждого слоя сети может задаваться отдельно);

5.     Выбор алгоритма обучения, назначение требуемой точности прогноза, настройка параметров нейронной сети;

6.     Обучение нейронной сети решению задачи предсказания или классификации;

7.     Тестирование нейронной сети на файле данных;

8.     Вычисление показателей значимости каждого из входных сигналов для решения задачи, сохранение вычисленных показателей значимости в файле на диске;

9.     Упрощение нейронной сети;

10. Генерация и визуализация вербального описания нейронной сети. Редактирование и сохранение вербального описания нейронной сети в файле на диске;

11. Сохранение нейропроекта на диске.

12.4.Форматы файлов

В качестве файлов данных (содержащих обучающую выборку для нейронных сетей) используются файлы форматов DBF (форматы пакетов Dbase, FoxBase, FoxPro, Clipper) и DB (Paradox). Возможно чтение и редактирование этих файлов и сохранение измененных файлов на диске. Программа не накладывает ограничений на число записей (строк) в файле данных.

Файлы нейропроекта имеют уникальный формат, поддерживаемый только настоящей программой. В следующих версиях возможно изменение этого формата без сохранения совместимости с настоящей версией.

Файлы вербального описания сети, результатов тестирования нейросети,  показателей значимости входных сигналов имеют стандартный ASCII-формат текстовых файлов данных и могут читаться всеми программами-редакторами текстов и импортироваться в электронные таблицы.

12.5.Нейросетевая парадигма

На настоящий момент имеется возможность работы только со слоистыми и слоистыми монотонными нейронными сетями с числом слоев нейронов от 1 до 10, числом нейронов в слое – до 100. Число нейронов в слое не зависит от числа входных сигналов и числа выходных сигналов. После последнего слоя нейронов сеть имеет слой адаптивных сумматоров с числом сумматоров, равных числу выходных сигналов, с которых и снимаются выходные сигналы сети.

Число входных и выходных сигналов сети ограничено максимальным числом полей в файле данных и не может в сумме превышать 255 или 511 (в зависимости от файла данных) сигналов. Каждому входному и выходному сигналу соответствует поле в файле данных. Однако, при обработке качественных признаков (см. Раздел 8), каждому входному или выходному полю могут соответствовать несколько входных или выходных сигналов сети.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76



2012 © Все права защищены
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.