|
|
В таблице 9 сгенерированы результаты дисперсионного анализа, которые используются для проверки значимости коэффициента детерминации R2.
Таблица 9
df
SS
MS
F
Значимость F
Регрессия
3
8607337323
2869112441
582,5226438
1,2734E-10
Остаток
9
44327911,1
4925323,455
Итого
12
8651665234
Df – число степеней свободы, SS – сумма квадратов отклонений,
MS - дисперсия MS, F – расчетное значение F-критерия Фишера,
Значимость F – значение уровня значимости, соответствующее вычисленному F;
Коэффи
циенты
Стандарт
ная
ошибка
t-статистика
P-Значение
Нижние 95%
Верхние 95%
полная
себесто-
имость,
тыс.руб
2857,593011
1130,014906
2,528810014
0,094646561
603,5411613
6318,727183
сырье,
м погонный
132,3000047
8,941959918
14,79541464
1,27093E-07
112,071886
152,5281233
затраты
на оплату
труда,
тыс.руб.
1,586039072
0,095432478
16,61948958
4,61669E-08
1,370155809
1,801922334
амортизация,
тыс.руб.
3,357368468
0,582082818
5,76785358
0,000270158
2,040605653
4,674131282
В таблице 10 сгенерированы значения коэффициентов регрессии и их
статистические оценки.
t табличное
2,306004133
Таблица 10
Коэффициенты – значения коэффициентов регрессии,
Стандартная ошибка – стандартные ошибки коэффициентов регрессии,
t – статистика – расчетные значения t – критерия Стьюдента, вычисляемые по формуле 2,
Р-значения – значения уровней значимости ,соответствующие вычисленным значениям t,
Нижние 95% и Верхние 95% - соответствующие границы доверительных интервалов для коэффициентов регрессии.
В таблице 11 сгенерированы предсказанные значения результирующего фактора Y и значения остатков. Последние вычисляются как разность между предсказанным и исходным значениям Y.
Наблюдение
Предсказанное Y
Остатки
1
78576,42428
-412,4242814
2
61255,20002
-187,2000206
3
33691,17456
-3127,174561
4
31418,51735
331,4826465
5
91894,70678
1716,293221
6
79104,48549
-2045,485491
7
56074,39615
-2280,396148
8
79355,80571
1974,194293
9
58940,14712
-1761,147116
10
88956,30336
682,6966372
11
49227,81005
2011,189951
12
18467,43597
3221,564032
13
10633,59316
-123,5931632
Таблица 11
Расчет производился в оболочке «Excel», Сервис → Анализ данных → Регрессия.
tтабличное рассчитывалось с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР исходя из формулы (3).
Fтабличное рассчитывалось с помощью функции FРАСПОБР исходя из формулы (4).
Модель без учета «Сырья»
Регрессионная статистика
Множественный R
0,983232832
R-квадрат
0,966746802
Нормированный R-квадрат
0,955662403
Стандартная ошибка
5653,863353
Наблюдения
13
Таблица 12
df
SS
MS
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.