ВЫВОДЫ:

Одним из основных условий высокой эффективности лизин-гового механизма является надежное правовое обеспечение всех взаимодействующих субъектов с учетом их интересов.

Предметом договора финансовой аренды (лизинга) в со-ответствии со ст. 665 Гражданского кодекса РФ являются возникающие при осуществлении предпринимательской де-ятельности отношения по сдаче за плату во временное вла-дение и пользование одним лицом (арендодателем или ли-зингодателем) другому лицу (арендатору или лизингополу-чателю) имущества, которое специально приобретается по прямому заказу последнего и у указанного им продавца. Основными целями Федерального закона «О финансовой аренде (лизинге)» являются дальнейшее развитие инвестиционных форм в средства производства на основе лизинговых операций, за-щита прав собственности и прав участников инвестицион-ного процесса, а также обеспечение эффективности инвес-тирования. Данный закон определил основные правовые и организационно-экономические особенности лизинга.

Закон устанавливает три возможных субъекта лизин-га: лизингодателя, лизингополучателя, продавца (либо по-ставщика). Все они могут быть как физическими, так и юридическим лицами. Данный Федеральный закон определяет также формы, типы и виды лизинга, Федеральный закон «О лизинге» также ввел новое юридичес-кое понятие в договорное право -- «обусловленный слу-чай». Под обусловленным случаем понимается наступле-ние такого обстоятельства или события, которые догово-ром лизинга определены как бесспорные и очевидные на-рушения лизингополучателем своих обязательств, установ-ленных договором лизинга, или как бесспорная и очевид-ная причина прекращения договора лизинга. Лизинговые компании в соответствии с Федеральным законом «О противодействии легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем» Одним из основных условий высокой эффективности лизин-гового механизма является надежное правовое обеспечение всех взаимодействующих субъектов с учетом их интересов.

Предметом договора финансовой аренды (лизинга) в со-ответствии со ст. 665 Гражданского кодекса РФ являются возникающие при осуществлении предпринимательской де-ятельности отношения по сдаче за плату во временное вла-дение и пользование одним лицом (арендодателем или ли-зингодателем) другому лицу (арендатору или лизингополу-чателю) имущества, которое специально приобретается по прямому заказу последнего и у указанного им продавца. Основными целями Федерального закона «О финансовой аренде (лизинге)» являются дальнейшее развитие инвестиционных форм в средства производства на основе лизинговых операций, за-щита прав собственности и прав участников инвестицион-ного процесса, а также обеспечение эффективности инвес-тирования. Данный закон определил основные правовые и организационно-экономические особенности лизинга.

Закон устанавливает три возможных субъекта лизин-га: лизингодателя, лизингополучателя, продавца (либо по-ставщика). Все они могут быть как физическими, так и юридическим лицами. Данный Федеральный закон определяет также формы, типы и виды лизинга, Федеральный закон «О лизинге» также ввел новое юридичес-кое понятие в договорное право -- «обусловленный слу-чай». Под обусловленным случаем понимается наступле-ние такого обстоятельства или события, которые догово-ром лизинга определены как бесспорные и очевидные на-рушения лизингополучателем своих обязательств, установ-ленных договором лизинга, или как бесспорная и очевид-ная причина прекращения договора лизинга. входят в число организаций, осуществляющих опе-рации с денежными средствами или иным имуществом.

Взаимоотношения с гражданскими потребителями регулируется Законом РФ "О защите прав потребителей" (кроме товаров, перечисленных в постановлении Правительства Российской Федерации от 19 января 1998 г. N55 (редакция от 20 октября 1998 года)).

Взаимоотношения с налоговыми органами компания осуществляет в соответствии с Налоговым Кодексом Российской Федерации Трудовые отношения с гражданским персоналом регулируются Трудовым Кодексом РФ

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА ПРОГНОЗА ФИНАНСОВОГО РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ

Существует много методов прогнозирования, среди которых можно выделить метод анализа временных рядов. Он основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хорошее приближение в оценке будущего.

При изучении в рядах динамики основной тенденции развития (тренда) решаются две взаимосвязанные задачи:

· выявление в изучаемом явлении наличия тренда с описанием его качественных особенностей;

· измерение выявленного тренда, то есть получение обобщающей количественной оценки основной тенденции развития.

На практике наиболее распространенными методами статистического изучения тренда являются: укрупнение интервалов, сглаживание скользящей средней, аналитическое выравнивание.

Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что основная тенденция развития Yt рассчитывается как функция времени:

Yti = f(ti)

Определение теоретических уровней Yt производится на основе адекватной математической функции, которая наилучшим образом отображает основную тенденцию ряда динамики.

Основная тенденция развития в рядах динамики со стабильными абсолютными приростами отображается уравнением прямолинейной функции:

Yt = а + bt, где

а и b - параметры уравнения; t - обозначение времени.

Исходные и расчетные данные о динамике затрат на рубль СМР за 10 предыдущих кварталов занесем в таблицу 21.

Для наглядного отображения зависимости построим график динамики уровня ряда (рис 5).

По виду графика принимается гипотеза, что модель описывается линейной зависимостью:

Y=+x

Далее определяем параметры модели методом наименьших квадратов, т.е. min Уеi2. Способ наименьших квадратов дает систему двух нормальных уравнений.

n + х = x

х + х2 = уiх

уi - фактические уровни из таблицы;

n - число членов ряда;

х - показатель времени (года, кварталы, месяцы и т.д.), который обозначается порядковыми номерами, начиная от низшего.

Решая полученную систему уравнений получим:

= усрхср - уср * хср / xср2 * xср2

= уср - хср

Далее провеем проверку адекватности моделей, построенных на основе уравнений регрессии:

Коэффициент корреляции: rxy = усрхср - хср * уср / х * у

Гипотеза о линейности верна с доверительной вероятностью р=0,95 если коэффициент корреляции больше 0,7.

Значимость коэффициентов регрессии и и коэффициента корреляции rxy проверяется на основе t - критерия Стьюдента:

t = / m; t = / m ; tr = rxy / mrxy

Случайные ошибки аппроксимации , и rxy:

m = (yi - yx^)2 / (n-2) / (хi - xi ср)2

m = (yi - y^)2 * хi2 / (n-2) * n(хi - xi ср)2

mr xy = 1 - rxy2 / (n-2)

Если все расчетные значения t- критерия больше tкр.- табличного, это свидетельствует о значимости коэффициентов регрессии и корреляции. Гипотеза о линейности верна.

Коэффициент детерминации: R2 = (yi^x - уср)2 / = (yi - у)2

показывает, какая доля вариации результативного признака обусловлена изменением факторных признаков, входящих в многофакторную регрессионную модель. Изменяется в пределах от 0 до 1 и по определению положителен. Если коэффициент детерминации больше 0,9, то модель описывает наиболее существенные стороны рассматриваемого процесса.

Проверка адекватности всей модели, в т.ч. и значимости коэффициента детерминации, осуществляется с помощью расчета F-критерия и величины средней ошибки аппроксимации. Значимость уравнения регрессии на основе F-критерия Фишера-Снедекора.

Критерий Снедекора: Fф = rxy2 * (n - 2) / (1 - rxy2) .

Если все расчетные значения F - критерия больше Fкр.- табличного, это свидетельствует о значимости уравнения регрессии и подтверждает гипотезу о линейности. Моделью можно пользоваться.

Доверительные интервалы и - это проекция подынтегральной кривой, равной доверительной вероятности, решение интегрального уравнения. Интервал зависит от числа степеней свободы (m), доверительной вероятности (р) и разброса случайной величины.

При m > ? имеет место нормальный закон распределения.

Предельные ошибки , и rxy: Д = tнаб * m; Д = tнаб * m; Дr = tтабл * mr

Значение средней ошибки аппроксимации не должно превышать 12-15%.

Доверительные интервалы для определенных параметров:

L min = - Д; L max = + Д; L min = - Д; L max = + Д

Прогнозное значение Yp :

Yp = + xp определяется на основе экстраполяции линейной зависимости

Средняя квадратическая ошибка прогноза:

my^p = ост 1 + 1/n + (хp - хср)2 / (хi - хср)2,

где:

хp - прогнозное значение, подставляемое вместо xi

ост = (y - y^)2 / n - 1

Доверительный интервал L - диапазон прогноза:

Lymin = y^p - Дy^p ;Lymax = y^p + Дy^p; Дy^p = tтабл * my^p

Далее проведем расчет прогноза затрат на рубль СМР на четыре квартала 2005 года.

В качестве динамического ряда возьмем отчетные данные по кварталам второго полугодия 2002 и за 2003- 2004 гг.

Прогноз будем производить по кварталам 2005 года.

Расчёты производятся при помощи табличного редактора Excel по приведённым формулам.

Исходные и расчетные данные (тыс.руб.) для определения параметров системы уравнения представлены в табл.21.

Таблица 21

Исходные и расчетные данные для определения параметров системы уравнения

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16